데이터 변환으로 2030년까지 1조 2,400억 달러의 움직임이 있을 것이라는 보고서가 나왔습니다.

의 연구에 따르면 글로벌 데이터 수익화 시장은 2024년 US$ 44억에서 2030년까지 US$ 124억에 도달할 것으로 예상됩니다 연구 및 시장. 예상 복합 연간 성장률 (CAGR) 은 해당 기간에 18.9%입니다.

이 보고서는 전 세계 조직들이 정보의 직접 판매,고급 분석 및 데이터 서비스 (Data-as-a-Service) 에서 도출된 통찰력 등의 모델을 통해 데이터를 전략적 자산으로 전환하고 있음을 보여줍니다. 빅 데이터,인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술이 이러한 움직임을 주도하여 효율성 향상과 새로운 수익 라인 모두에서 가치 창출을 가능하게 합니다.

성장 가능성에도 불구하고,이 연구는 중요한 과제를 강조합니다: 개인 정보 보호,사이버 보안,데이터베이스 품질 및 GDPR 및 CCPA 와 같은 표준에 대한 규제 준수 민감한 부문이 정보의 직접적인 상업화를 포함하지 않는 수익 창출 모델을 채택해야하기 때문에 윤리적 문제도 기반을 얻습니다.

브라질에서는 학생과 튜터를 실시간으로 연결하고 인공지능과 인간의 지원을 결합한 플랫폼인 TutorMundi 가 그 예이다. 이 회사는 데이터를 상용화하지 않고 의심과 학습 패턴에 대한 정보를 사용하여 출석을 맞춤화하고 학교와 기관이 학생들이 강화가 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 준다. 이 사례는 데이터 수익화가 간접적이고 윤리적으로 어떻게 발생할 수 있는지를 보여 주며 정보를 사회적,학문적 가치로 전환시킨다.

디지털 성숙도와 데이터 거버넌스 관행을 결합한 기업은 2030년까지 눈에 띄는 경향이 있습니다. 기술 혁신과 정보 사용에 대한 책임을 결합한 하이브리드 모델은 글로벌 경쟁력에 결정적인 역할을 할 것입니다.