마케팅 2026: 문제는 더 이상 기업이 AI를 사용할지 여부가 아니라 AI를 잘 사용할 수 있는지 여부입니다

아직 인공 지능을 콘텐츠 제작 및 배포뿐만 아니라 커뮤니케이션 및 마케팅 전략에 통합하지 않은 기업은 개념과 관행을 검토해야합니다.2026 년은이 시장의 결정적인 전환점이됩니다.

숫자는 이러한 변화의 속도를 확장하는 데 도움이됩니다. 국제 시장 분석 플랫폼이 수집 한 설문 조사에 따르면 약 88% 의 마케팅 담당자가 이미 일상 생활에서 특히 콘텐츠 제작,데이터 분석 및 캠페인 자동화와 같은 활동에서 일부 유형의 인공 지능을 사용하고 있습니다. 브라질에서는 RD Station 과 같은 연구에 따르면 절반 이상의 기업이 부분적으로나마 마케팅 및 영업에 AI 를 이미 채택 한 것으로 나타났습니다.

그 영향은 SalesGroup이 인용한 업계 분석에서 나타나며, AI 기반 전략에서 고객 확보 비용(CAC)이 최대 37% 감소하고 전환이 지속적으로 향상된다는 점을 지적합니다.

디지털 마케팅 대행사인 Tagbit 의 설립자이자 CEO 인 Lucas Veiga 에게 현재 진행 중인 것은 데이터,자동화 및 지속적인 개인화에 의해 지원되는 전략적 기능으로서의 마케팅의 재편성입니다. “많은 기업,특히 중소 규모의 기업에서 이러한 전환은 누가 성장하고 누가 단순히 보이지 않는지를 재정의합니다.”라고 그는 말합니다.

전문가에 따르면, 소비자의 관심을 끄는 정보의 과잉 속에서 경쟁 우위는 더 많이 말하는 사람에서 더 잘 말하는 사람으로 이동합니다.“올바른 메시지를 적절한 사람에게 적절한 시간에 전달할 수 있는 공간을 확보하세요”.

따라서 데이터 기반 조직은 시장에서 더 나은 성과를 내는 경향이 있습니다. McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 기업은 데이터 기반 그들은 새로운 고객을 확보할 가능성이 약 23배 더 높고, 보유할 가능성이 6배 더 높으며, 데이터 중심 조직이 적은 조직에 비해 수익성이 19배 더 높습니다.

인공 지능은 대량의 데이터를 분석하고 거의 실시간 결정으로 변환 할 수있게함으로써 이러한 접근 방식을 대규모로 실현 가능하게 만듭니다. “AI를 사용하면 실행 중에 전략이 학습됩니다.”라고 Lucas는 말합니다.

정적 조각 대신 동적 활성 조각은 공간을 확보하여 각 사용자의 프로필, 행동 및 컨텍스트에 자동으로 적응할 수 있습니다. 통계 데이터는 마케팅에 적용되는 글로벌 AI 시장이 창의적인 자동화, 개인화 및 예측 분석을 통해 2028년까지 US$ 1,000억을 초과해야 함을 나타냅니다.

Accenture 는 소비자의 91% 가 개인화 된 경험을 제공하는 브랜드에서 구매하는 경향이 있다고 지적합니다. 기업의 경우 이는 더 큰 참여와 미디어 낭비를 줄이는 것으로 해석됩니다. “일반적인 커뮤니케이션은 지속 가능한 전략이 아닙니다.”라고 전문가는 평가합니다.

전략적 영향 외에도 인공 지능은 비용과 운영 구조를 재정의합니다. A/B 테스트,미디어 최적화,청중 세분화 및보고와 같은 프로세스는 크게 자동화됩니다. PwC 보고서는 AI 기반 자동화가 마케팅 운영 비용을 최대 30% 까지 줄일 수 있음을 나타냅니다. “경쟁 우위는 예산이 아니라 아키텍처가됩니다.”라고 임원은 말합니다.

역설적이게도 기술의 사용이 많을수록 계획의 관련성이 높아집니다. 풍부한 데이터에는 명확한 목표,잘 정의된 지표 및 마케팅,영업 및 기술 간의 통합이 필요합니다.“계획없이 AI 는 오류를 증폭시킵니다; 방향과 함께 성장을 가속화합니다.”라고 Veiga 는 요약합니다.

그래서 마케팅은 덜 직관적이고 더 체계적이 됩니다; 일회성 캠페인에 덜 의존하고 데이터 중심의 자동화 및 지속적인 학습에 더 많이 의존합니다.“A 는 이제 회사가 마케팅에 AI 를 사용할지 여부가 아니라 잘 사용할지 묻습니다. 누가 전에 경쟁 우위를 구축하는지 연기하고 무관해질 위험이 있습니다.”라고 Lucas Veiga 는 결론을 내립니다.