2025년은 물류 산업의 진화에 있어 획기적인 해가 될 것으로 예상됩니다. 혁신적인 기술들이 기업의 운영 방식과 고객과의 상호작용 방식을 디지털 방식으로 변화시킬 것이기 때문입니다. 고객사의 성장 플랫폼을 지향하는 루프트 로지스틱스는 올해 물류 산업을 이끌어갈 다섯 가지 주요 트렌드를 발표했습니다.
경쟁이 치열한 시장 환경에서 이 회사는 프로세스 최적화, 비용 절감, 고객 경험 개선을 위한 혁신의 중요성을 강조합니다. 특히 인공지능(AI)은 디지털 전환의 핵심 동력으로 꼽힙니다. 데이터 메이커스의 설문조사에 따르면 최고 경영진 10명 중 8명이 AI를 최우선 과제로 생각합니다.
"AI는 창고 자동화부터 수요 예측 및 경로 최적화에 이르기까지 모든 영역에 스며들어 있습니다."라고 이 회사의 CIO인 구스타보 사라바는 말합니다. 아래에서 그는 올해 특히 주목할 만한 기술들을 소개합니다.
모든 수준의 AI
인공지능(AI)은 창고 로봇에만 국한되지 않습니다. 2025년까지 AI는 수요 예측에 적용될 것입니다. 지능형 알고리즘이 과거 데이터와 외부 변수를 분석하여 정확한 수요를 예측하고 재고를 최적화하며 낭비를 방지합니다. 또한, 교통, 기상 조건, 연료비 등의 요소를 고려하여 가장 효율적인 경로를 계산하는 소프트웨어를 통해 경로 최적화가 이루어져 리드 타임을 단축하고 자원을 절약할 수 있습니다. 고객 서비스 분야에서는 챗봇이 연중무휴 24시간 지원을 제공하고 자주 묻는 질문에 답변하며 주문을 추적하고 문제를 신속하고 효율적으로 해결합니다. 마지막으로, 센서가 장비를 실시간으로 모니터링하여 고장을 예측하고 예방 정비 일정을 계획하는 예측 정비에도 AI가 활용될 것입니다.
사물 인터넷(IoT)
사물인터넷(IoT)은 연결된 공급망의 트렌드로 부상하고 있습니다. IoT는 공급업체부터 최종 소비자까지 모든 연결 고리를 이어줍니다. 센서, 추적 장치, 스마트 기기는 위치, 온도, 습도 및 기타 중요한 변수에 대한 실시간 데이터를 수집하여 가시성을 확보하고 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 재고 관리 측면에서 센서는 재고 수준을 모니터링하여 자동 보충을 통해 품절을 방지하는 데 도움을 줍니다. 또한 온도에 민감한 제품의 온도를 모니터링함으로써 부패하기 쉬운 식품, 의약품 및 엄격한 온도 관리가 필요한 기타 품목의 운송 및 보관 중 품질을 보장할 수 있습니다.
첨단 로봇공학
자동화를 위한 로봇 기술 또한 증가 추세에 있으며, 자율 로봇과 협동 로봇(코봇)이 창고 및 물류 센터에서 점점 더 많이 활용되어 피킹 및 패킹, 자재 취급, 팔레트 및 박스 운반과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 이러한 작업 흐름 최적화를 통해 직원들은 더욱 복잡한 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 재고 관리 분야에서는 카메라와 센서가 장착된 드론이 신속하고 정확하게 재고 조사를 수행하여 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.
블록체인
물류에서 보안과 투명성은 또 다른 핵심 요소입니다. 블록체인 기술은 데이터의 보안과 불변성을 보장하며, 제품 추적에 적용되어 제품의 진위와 출처를 보증합니다. 또한 계약 관리 및 데이터 공유에도 더욱 빈번하게 활용되어 공급망 내 다양한 참여자 간의 안전한 정보 공유를 가능하게 할 것입니다.
지속 가능성
마지막으로, 환경 보호는 여전히 중요한 요소입니다. 2025년까지 지속가능성은 기업의 경쟁력 강화를 위한 핵심 요소로 자리매김해야 하며, 이를 위해 경로 최적화, 인공지능(AI) 및 알고리즘을 활용한 이동 거리 및 연료 소비량 감소, 재생 에너지, 차량 전동화, 압축천연가스(CNG) 및 태양 에너지 도입 등이 필요합니다. 재활용 및 생분해성 소재를 사용한 친환경 포장 또한 환경 영향을 줄이는 데 기여할 것입니다.
