Jitterbit는 기업 시스템 전환 가속화 분야의 글로벌 선두주자로서 오늘 그 발견을 공개했습니다.2025 자동화 벤치마크 보고서: 기업 자동화 및 AI 기반 비즈니스의 미래에 대한 IT 리더들의 통찰이 연구는 미국과 영국의 IT 의사결정자 1,000명의 통찰력을 모아 기업 자동화를 위해 AI 사용에 대한 증가하는 열망을 보여주지만, 자원 부족과 보안에 대한 우려를 극복해야 할 과제로 강조하고 있습니다.
성공으로 가는 길은 명확하다: 기업들은 데이터의 장벽을 허물고 워크플로우를 자동화하여 AI 시대에 번창해야 한다고 Jitterbit의 사장 겸 CEO인 Bill Conner가 말했다. 많은 조직들이 여전히 IT 팀, 정보 보안 팀, 비즈니스 라인 간의 '데이터 격차'를 해소할 자원을 찾기 위해 고군분투하는 동안, 이를 실현할 수 있는 사람들에게는 기회가 무한합니다. 우리는 진정한 엔드 투 엔드 자동화에 힘입어 효율성과 혁신의 새로운 시대에 접어들고 있습니다.
Censuswide 연구가 수행한 이 연구에 따르면, IT 팀과 비즈니스 부서가 데이터 격차를 해소하고 더 큰 협력을 촉진하기 위해 점점 더 긴밀하게 협력하고 있으며, 병목 현상을 완화하고 IT 팀의 부담을 줄이고 있습니다. 그러나 기업들이 인공지능 기반 자동화 및 애플리케이션 개발을 빠르게 도입하는 동안 자원 부족, 보안 문제, 통합 장애와 같은 도전 과제는 여전히 지속되고 있습니다. 주요 발견은 다음과 같습니다
점점 커지는 데이터 분할
- 오늘날 기업의 67%는 500개 이상의 애플리케이션을 도입하여 중요한 데이터 사일로를 만들고 있습니다.
- 기업 자동화 자원 수요의 70%는 IT 팀에 집중되어 있습니다.
- 99%의 IT 리더들은 완벽한 통합과 자동화의 필요성을 인식하고 있지만, 71%는 여전히 이 목표를 달성하기 위한 통합 플랫폼이 없습니다.
사업 부문 리더들의 자급자족 필요성 증가
- 97%의 IT 리더들은 비기술 사용자가 애플리케이션과 통합을 생성, 배포 및 유지하는 능력을 갖추는 것이 중요하다는 것을 인식하고 있으며, 이를 통해 더 빠른 가치 실현 시간을 보장하고 있습니다.
에이전트 AI (자율 AI) 전망
- 99%의 기업이 인공지능을 운영에 통합했으며, 선도 기업들은 점점 더 에이전트 AI를 다음 경계로 보고 있습니다.
- 31%의 기업이 이미 이 새로운 시대인 Agentic AI를 위한 계획을 세우고 있으며, 이는 자율적 의사결정을 위한 최첨단 엔터프라이즈 AI 솔루션의 다음 물결을 예고하며, 종단 간 자동화를 필요로 합니다.
IT의 가장 큰 도전 과제
- 사이버 보안, 데이터 프라이버시, 확장성, 리소스 및 규정 준수는 AI 기술을 활용한 자동화 환경에서 IT 리더들이 여전히 가장 우려하는 주요 문제입니다.
- 50%의 IT 리더들은 인공지능 기술이 적용된 제3자 통합의 취약성을 데이터 보안의 주요 우려 사항으로 언급합니다. 이것은 강력한 인공지능 안전 프로토콜, 플랫폼 안전 통제 및 책임 프로세스의 긴급한 필요성을 강조합니다.
전통적인 자동화는 고립된 작업을 수행하도록 설계되었지만 현대 비즈니스의 요구를 따라잡기에 더 이상 충분하지 않다고 Jitterbit의 CTO인 Manoj Chaudhary가 말했다. 에이전트 AI는 근본적인 변화를 주도하고 있습니다 — 작업 기반 자동화에서 적응형 워크플로우를 갖춘 지능형 자동화로 진화하여 실제 비즈니스 성과를 이끌어냅니다. AI 기반 의사결정을 활용함으로써 기업은 데이터 사일로와 IT 병목 현상에서 벗어나 완전한 엔드 투 엔드 자동화를 실현할 수 있습니다.
전체 연구 보고서 "2025 자동화 벤치마크 보고서: 기업 자동화 및 AI 기반 비즈니스의 미래에 대한 IT 리더들의 통찰"에 접속하려면 방문하세요https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . 기업들이 엔드투엔드 자동화를 어떻게 도입하고 있는지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 그들이 통합 문제를 극복하기 위해 사용하는 전략을 이해하며, AI-인퓨전 및 애플리케이션 개발과 함께하는 자동화의 미래에 어떤 것이 예정되어 있는지 알아보세요.
