지터빗, 글로벌 비즈니스 시스템 전환 가속화 선도자, 오늘 그 발견들을 공개했어요2025 자동화 벤치마크 보고서: 기업 자동화 및 AI 기반 비즈니스의 미래에 대한 IT 리더들의 통찰. 조사, 1의 통찰력을 모은 것.미국과 영국의 IT 의사결정자 000명, 기업 자동화를 구현하기 위한 인공지능 사용에 대한 증가하는 욕구를 드러내다, 자원 부족과 안전에 대한 우려를 극복해야 할 도전 과제로 강조하다.
성공으로 가는 길은 명확하다 데이터의 장벽을 허물고 워크플로우를 자동화하여 AI 시대에 번영하는 것, 지터비트의 사장 겸 CEO가 말했다, 빌 콘너. 많은 조직이 여전히 IT 팀의 자원을 찾기 위해 고군분투하는 동안, 정보 보안 및 비즈니스 라인 데이터 분할을 위한 데이터 채우기, 할 수 있는 사람들에게 기회는 엄청나다. 우리는 새로운 효율성과 혁신의 시대에 접어들고 있습니다, 진정한 엔드 투 엔드 자동화에 의해 추진됨.”
연구, Censuswide Research에 의해 수행됨, IT 팀과 비즈니스 부서가 데이터 격차를 해소하고 더 큰 협업을 촉진하기 위해 점점 더 긴밀하게 협력하고 있음을 보여줍니다, 병목 현상을 완화하고 IT 팀의 부담을 줄이기. 그럼에도 불구하고, 기업들이 인공지능 기반 자동화 및 애플리케이션 개발을 채택하기 위해 서두르는 동안, 자원 부족과 같은 도전 과제, 보안 우려와 통합 장애가 여전히 지속되고 있음. 주요 발견은 다음과 같습니다
점점 커지는 데이터 분할
- 오늘날 기업의 67%는 500개 이상의 애플리케이션을 배포합니다, 의미 있는 데이터 실로 생성하기.
- 기업 자동화 자원 수요의 70%는 IT 팀에 집중됩니다.
- 99%의 IT 리더들은 완벽한 통합과 자동화의 필요성을 인식하고 있음, 그러나 71%는 아직 이 목표를 달성하기 위한 통합 플랫폼이 없습니다
사업 부문 리더들의 자급자족 필요성 증가
- 97%의 IT 리더들은 비기술 사용자가 창조할 수 있도록 역량을 강화하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다, 앱 및 통합을 구현하고 유지하기, 더 빠른 가치 상승을 보장하는 시간.
에이전트 AI (자율 AI) 전망
- 99%의 기업이 인공지능을 그들의 운영에 통합했습니다; 선도적인 조직들은 점점 더 Agentic AI를 다음 경계로 보고 있습니다.
- 31%의 기업이 이미 이 새로운 시대 Agentic AI를 위한 계획을 세우고 있습니다,다음 자율적 의사결정을 위한 기업용 AI 솔루션의 물결을 예고하며, 끝까지 자동화를 요구하는.
IT의 가장 큰 도전 과제
- 사이버 보안, 데이터 프라이버시, 확장성, 자원과 규정 준수는 인공지능 기술을 활용한 자동화 환경에서 탐색하는 IT 리더들의 주요 관심사로 계속되고 있습니다.
- 50%의 IT 리더들이 인공지능 기술이 적용된 제3자 통합의 취약성을 데이터 보안의 주요 우려 사항으로 언급. 이것은 강력한 인공지능 안전 프로토콜의 긴급한 필요성을 강조합니다, 플랫폼 보안 통제 및 책임 프로세스.
전통적인 자동화, 고립된 작업을 수행하도록 설계됨, 현대 비즈니스의 요구를 따라잡기에 더 이상 충분하지 않다, Jitterbit의 CTO가 말했다,마노지 차우드하리. 에이전트 AI가 근본적인 변화를 주도하고 있습니다 — 작업 기반 자동화에서 적응형 워크플로우를 갖춘 스마트 자동화로 진화하여 실제 비즈니스 성과를 촉진. 인공지능 기반 의사결정 강화시킴, 기업들은 데이터 사일로와 IT 병목 현상에서 벗어날 수 있다, 완벽한 엔드 투 엔드 자동화를 허용합니다.”
전체 연구를 참조하십시오, 2025 자동화 벤치마크 보고서: 기업 자동화 및 AI 기반 비즈니스의 미래에 대한 IT 리더들의 통찰,방문하기https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . 기업들이 엔드 투 엔드 자동화를 어떻게 채택하고 있는지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으세요, 그들이 통합 도전 과제를 극복하기 위해 사용하는 전략을 이해하고 AI-인퓨즈드 및 애플리케이션 개발과 함께하는 자동화의 미래에 어떤 것이 예정되어 있는지 알아보세요
