AI에 대한 투자는 증가하지만 기술과 데이터 문제로 인해 영향력이 제한됨

올해 인공지능(AI)에 대한 투자를 늘릴 것이라고 거의 만장일치로 밝힌 CIO와 정보기술 책임자(IT)들은 역설에 직면합니다. PwC의 최근 연구에 따르면, 49%만이 팀이 준비가 되었다고 답했고, 46%는 프로젝트를 뒷받침할 데이터가 부족하다고 보고했습니다.

하지만 회사가 이미 AI의 가치를 알고 있지만 데이터나 팀 준비가 부족한 경우 어떻게 해야 할까요?

"기술만으로는 충분하지 않습니다. 적절한 교육과 양질의 데이터 없이는 AI에 대한 투자가 기대하는 효과를 거두지 못할 수 있습니다. 또한 리더의 역할은 직원을 교육하고, 탄탄한 기술 지원을 제공하며, AI를 진정한 경쟁 우위로 전환하기 위한 시스템을 통합하는 것입니다."라고 Unentel의 CRO인 주앙 네투는 말합니다.

AI 거버넌스 또한 구축 중입니다. Logicalis에 따르면, 체계적인 정책을 수립한 기업은 42%에 불과하고, 실제로 이를 시행하는 기업은 49%에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 성과는 빠르게 나타나고 있습니다. 지난 12개월 동안 투자한 기업 중 77%이 이미 투자 수익을 달성했습니다.

"즉, 구조적 격차에도 불구하고 AI는 이미 구체적인 성과를 보이고 있으며, 이는 교육 및 효과적인 거버넌스 관행에 대한 투자의 시급성을 더욱 강조합니다. 이러한 투자를 확대하고 더 큰 성과를 달성할 여지는 여전히 충분합니다."라고 CRO는 덧붙였습니다.

가트너가 강조한 또 다른 중요한 통계에 따르면, AI 성숙도가 높은 기업 중 63%가 이미 탄탄한 ROI 및 고객 만족도 지표를 통해 프로젝트 성과를 추적하고 있습니다. 그러나 이러한 기업 중 절반도 채 되지 않는 기업들이 3년 이상 AI 프로젝트를 운영할 수 있으며, 이는 체계적이고 장기적인 전략의 중요성을 다시 한번 강조합니다.

이러한 AI 투자가 지속 가능하고 혁신적이려면 팀의 자신감과 운영 역량을 높이고, 데이터 관리를 강화하고, 지속적인 학습 문화를 통합해야 합니다. João Neto에 따르면 이 세 가지는 혁신이 진정한 비즈니스 가치로 전환되는 데 필수적입니다.

"투자만으로는 충분하지 않습니다. 데이터, 사람, 문화가 함께 전진할 수 있는 토대를 마련해야 합니다."라고 임원은 결론지었습니다.