더 높은 생산성, 창의성 및 시간 관리 이것은 Bindflow의 COO(운영 이사)인 제퍼슨 파소스가 작업에서 인공지능 사용에 대해 강조한 세 가지 포인트입니다. 직장 환경에서 성과 향상의 예는 이력서 선발 부서에서 시작됩니다. AI는 이 과정의 첫 단계에서 원하는 프로필에 부합하는 약 100개의 지원서를 절반 이하의 시간에 선별할 수 있으며, 더 적합한 지원자를 선별할 수 있습니다. 또 다른 경우는 채팅봇(자동 채팅)을 사용하는 것으로, 일상적인 금융 및 행정 문제를 신속하게 해결하거나 프로그래밍 코드를 작성하는 데 사용됩니다.
이 모든 신속함에도 불구하고, 인공지능이 제공하는 정보를 항상 확인하는 것이 필요합니다. 이 정확성은 우리가 정보를 제공하고 맥락을 전달하는 능력과 연결되어 있으며, 이를 통해 인공지능이 최선의 대안을 제시할 수 있습니다,”라고 Passos는 상세히 설명합니다. 단순히 복사하고 붙여넣는 것이 아니라 시스템과의 대화를 계속하며 새로운 요구 사항을 제공하고 형식을 다듬으며 실제로 요청에 효과적인 것을 분석하는 것입니다.
Bindflow는 최근에 인공지능을 활용한 경험을 했는데, IoT(사물인터넷) 제품이 신호 세기만으로 안테나 삼각측량을 이용하여 물체의 거리와 위치를 계산해야 했기 때문이다. 개발자들은 ChatGPT가 제공한 공식을 프로그래밍 언어 내에서 사용했으며, 테스트 후 정확하게 작동했습니다. 우리는 노하우가 있기 때문에 데이터 보간을 할 수 있었지만, 더 오래 걸릴 것입니다.
IA X 인간
이 기술 사용과 관련된 또 다른 반복적인 논의는 로봇과 인간 간의 관계와 창의적 과정의 잠재적 손상에 있으며, 사용자들이 동일한 정보로 다시 피드백을 받아 약간의 조정을 통해 작업을 반복하는 것과 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고, Bindflow의 COO는 인공지능의 인간화에 찬성하는 두 가지 점을 옹호합니다. 모든 프롬프트(작업 명령을 결정하는 설명)는 제공된 정보의 필터와 마찬가지로 인간의 검토를 거친다고 설명한다. 복사해서 붙여넣는 것이 아니라 결과를 분석하는 것이 필요하다고 결론지었다.
창의성 문제에 관해, Passos는 많은 사람들이 언급하는 것과 달리 인공지능의 사용이 오히려 창의성을 증진시킬 수 있다고 믿으며, "그 답변을 이해하고 더 많은 맥락을 제공하는 것이 필요하며, 그때 동의하거나 동의하지 않을 수 있다"고 말한다. 이 대화 과정에서 창의성은 정체된 상태에 머무르기보다는 꽃피는 경향이 있다며, "우리의 경험이 우리의 창의성을 향상시킨다"고 주장한다.
데이터 보안
주된 지침은 인공지능 도구를 "무료"라고 해석하지 않는 것이며, 설사 그런 식으로 포지셔닝된 도구라도 시스템 사용을 위해 로그인할 때 데이터를 활용할 수 있어 우리가 기록하는 정보의 기밀성을 위협할 수 있다는 점입니다.
"기업에 인공지능 시스템을 설치하기 전에 내 데이터의 품질과 누가 접근 권한을 갖고 있는지 살펴봐야 한다"고 Bindflow의 COO가 경고했다. 회사는 다음과 같은 업무에 이 자원을 사용합니다: 백오피스(회사 내 행정 부서 또는 고객과 거의 또는 전혀 접촉하지 않는 부서); 콘텐츠 제작, 내부 마케팅, 소셜 미디어 게시물 작성, 그리고 더 반복적인 활동과 채용 과정.
단 한 명의 직원뿐인가요?
Segundo Passos, "AI 전문가"라고 불리는 사람들이 있는데, 이들은 가까운 미래에 단 한 명의 직원만으로 유니콘(시장 평가액이 10억 달러 이상인 스타트업)이 등장할 것이라고 예측하고 있습니다. 아마 이 모델은 일부 산업에만 존재할 수 있습니다. 왜냐하면 AI만을 허용하는 많은 기업들이 있기 때문입니다. 그러나 비즈니스 관계 과정은 인간적이며, 추천, 신뢰를 기반으로 한 관계가 필요합니다. 견고한 기업들도 신뢰를 제공하고, 제품 사용을 통해 사람들의 이력을 바탕으로 합니다.
