풀트레이더 스포츠(Fulltrader Sports)의 조사에 따르면 2025년까지 베팅 플랫폼에서 자동화된 의사결정의 60% 이상을 인공지능이 담당할 것으로 예상됩니다. 이 데이터는 현재 실시간 확률 계산, 배당률 조정, 각 사용자의 이력을 기반으로 베팅 추천에 사용되는 예측 알고리즘의 통합을 보여줍니다. 이러한 발전은 브라질 재무부의 추산에 따르면 연말까지 브라질에서 1,000억 헤알(약 1,000억 원) 이상의 수익을 창출할 것으로 예상되는 베팅 산업 규제와 맞물려 있습니다.
데이터 과학자이자 Fulltrader Sports 리카르도 산토스 에게 이러한 움직임은 기술적 전환점을 의미합니다. "플랫폼은 사용자 행동을 학습하고 사용자 프로필에 맞는 추천을 제공합니다. 효율성 측면에서는 획기적인 도약이지만, 이러한 리소스가 어떻게 활용되는지에 대한 책임감을 요구합니다."
알고리즘은 이미 최근 성적, 신체적 마모, 기상 조건, 심지어 선수 이적까지 외부 요인을 고려하고 있습니다. 브라질 챔피언십이나 클럽 월드컵과 같은 대회에서는 변수의 조합으로 인해 AI 활용이 더욱 강화되었으며, 코너킥, 파울, 또는 특정 플레이에 대한 소위 마이크로 베팅이 2024년에 41% 증가했습니다.
하지만 산토스는 인공지능의 활용이 스포츠의 예측 불가능성을 없애지는 못한다고 경고합니다. "기술이 결과를 보장한다고 생각하는 것은 오산입니다. 우연은 여전히 스포츠의 일부이며, 인간의 분석은 여전히 필수적입니다."
개인화는 베터의 프로필에도 영향을 미칩니다. 로코모티바 연구소(Locomotiva Institute)의 연구에 따르면 브라질 여성은 이미 전체 시청자의 47%를 차지하며, 추천 알고리즘에도 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 산투스에 따르면, 여성은 성과 데이터와 연계된 더욱 합리적인 전략을 채택합니다.
투명성과 디지털 교육
베팅 산업은 기술 혁신과 사회적 책임을 조화시켜야 하는 과제에 직면해 있습니다. 정부 전망에 따르면 2025년 베팅 산업의 수익은 60억 헤알(약 8조 2천억 원)에 달할 것으로 예상됩니다. 그러나 연방 정부는 강박적 행동을 예방하기 위한 교육 캠페인의 필요성을 경고하고 있습니다.
풀트레이더 스포츠(Fulltrader Sports) 의 설립자는 위험 패턴을 파악하고 그 사용을 제한할 수 있는 자원이 이미 존재한다고 강조합니다. 그럼에도 불구하고 그는 투명성과 디지털 교육의 중요성을 강조합니다. "영국과 같이 성숙한 시장에서는 알고리즘에 대한 감독이 엄격합니다. 브라질은 여전히 이 과정을 강화하고 있으며, 기업들은 AI를 사용하여 베팅 고객을 조종하는 것이 아니라 정보를 제공하고 보호하는 데 사용해야 합니다."라고 그는 결론지었습니다.
