다양한 산업 분야의 기업들이 인공지능(AI)을 활용하여 고객이 처음 접촉하는 순간부터 구매에 이르기까지의 여정을 개선하고 있습니다. 이 과정은 인식, 고려, 결정의 여러 단계를 거칩니다. AI의 활용은 조직이 구매자와의 커뮤니케이션을 맞춤화할 수 있게 하여 상호작용을 더욱 효율적으로 만듭니다. 이 발전은 판매 및 마케팅 전략에서 유망한 결과를 보여주고 있습니다.
Ebit/Nielsen의 조사에 따르면 인공지능 자원을 사용하는 기업들은 매출이 평균 15% 증가하고 고객 만족도가 10% 향상됩니다. 연구는 개인화와 자동화가 이러한 결과의 핵심 요소임을 강조했으며, 이는 소비자 행동에 대한 더 높은 이해와 그들의 필요에 더 적합한 솔루션 제공을 가능하게 합니다.
알란 니콜라스비즈니스를 위한 AI 전문가이자 설립자학원 렌다르.I.ㅏ개인화된 접근법의 중요성을 강조합니다. AI가 실제로 판매 성장에 기여하려면 대상 고객과 소통할 수 있는 성격으로 프로그래밍되는 것이 중요합니다. 이는 고객의 가치와 기대에 부합하는 커뮤니케이션 스타일을 만드는 것을 의미한다고 그는 말합니다.
AI에서 스타일과 개성의 중요성
로봇처럼 들리는 인공지능이 유일한 선택이라고 생각하는 사람은 착각한다. 그녀는 점점 더 원활하게 소비자와 소통하기 위해 다양한 성격을 습득할 수 있습니다. 이것을 달성하기 위한 첫 번째 방법은 행동 데이터 분석입니다. 대량의 정보를 바탕으로 AI는 패턴과 선호도를 식별하여 더 설득력 있게 소통하도록 조정합니다.
또 다른 방법은 더 일반적이고 일상적인 대화 요소를 통합하는 것이다. 고급 자연어 처리(NLP) 모델을 사용할 때 인공지능은 인간의 의사소통 방식을 모방하여 더 진짜 같은 메시지를 만들어낼 수 있습니다. 이것은 고객과의 더 강한 연결을 구축하는 데 도움이 되며, 판매 성사 가능성을 높입니다.
마지막으로, 인공지능은 지속적인 분석을 통해 훈련될 수 있습니다. 각 상호작용마다 도구는 고객의 응답을 통해 학습하며, 기대에 더 잘 부응하도록 접근 방식을 조정합니다. 이 학습 능력은 시간이 지남에 따라 대화의 효율성을 유지하는 데 필수적입니다.
실용적인 응용 프로그램
판매 퍼널 상단에서 AI는 맞춤형 광고 캠페인을 통해 잠재 고객을 유치하는 데 사용할 수 있습니다. 인구통계 및 행동 데이터를 분석하여 인공지능은 타겟 고객의 관심을 끌 가능성이 높은 광고를 만듭니다. 퍼널 상단의 개인화는 포화된 시장에서 관심을 끌기 위해 매우 중요합니다. 인공지능은 기업이 잠재 고객의 관심을 끌기 위해 콘텐츠, 게시물 및 경쟁자들 속에서 돋보일 수 있게 해줍니다, 라고 Alan Nicolas는 강조합니다.
중간 퍼널에서 인공지능은 맞춤형 콘텐츠로 잠재 고객의 영양 공급을 용이하게 합니다. 맞춤형 이메일과 독점 제안을 보내어 도구는 잠재 고객을 참여시키고 구매 과정에서 진행시키고 있습니다. 그들은 적시에 정확한 정보를 받아 장기적으로 효과적임을 보여줍니다.
퍼널의 하단에서 AI는 맞춤형 제품 추천과 자동화된 고객 지원을 통해 판매를 성사시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 AI 기반 추천 콘텐츠는 고객의 구매 이력과 선호도를 고려하여 고객의 필요에 실제로 부합하는 제품을 제공하므로 특히 효과적입니다.
그래서 맞춤화와 언어 모델 훈련은 고객이 환영받는다고 느끼고 제품이나 서비스에 대한 의심이 없도록 하는 데 필수적입니다. 인공지능은 퍼널의 모든 단계에서 판매를 촉진하는 강력한 도구입니다. 적응 가능한 접근 방식을 채택함으로써 기업들은 더 발전된 구매 경험을 만들고 고객 충성도를 강화할 수 있습니다. 판매란 결국 지속적인 연결을 만드는 것뿐입니다,”라고 Alan Nicolas는 결론지었습니다.
