고객 경험은 브랜드 성공의 결정적인 요인 중 하나로 간주될 수 있습니다. 개략적으로 보면, 'CX 트렌드 2024'에 따르면 Octadesk와 Opinion Box의 조사에서 58%의 사람들이 부정적인 경험으로 인해 회사에서 구매를 중단했다고 합니다. 이 맥락에서 구매 여정에 대한 투자가 주목받기 시작했으며, 전자상거래도 인공지능의 힘을 활용하여 시간 효율성을 높이고 사용자와의 관계를 개선하는 데 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.
오늘날 고객은 단순히 구매한 제품 이상을 기대합니다. 전자상거래 경쟁이 치열해지면서, 상인들은 구매 경험이 어떤지, 그리고 이를 더욱 만족스럽고 충성도 높은 고객으로 만들기 위해 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대해 고민해야 합니다.라고 다니엘라 토레스, 공동 창업자 겸 CEO가 지적했습니다.간단한 혁신, 전자상거래를 위한 비즈니스 모델링에 중점을 둔 회사
컴퓨팅 알고리즘을 기반으로,기계 학습그리고 확률적으로 인공지능은 학습하고, 시나리오를 흡수하며, 실시간 데이터를 분석하고, 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이렇게 하면 문제에 대한 해결책을 몇 초 만에 제공하고, 검색된 제품과 유사한 제품을 지적하며, 소비자를 더 잘 유도하여 전환을 촉진하는 데 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
"기술이 전자상거래를 어떻게 혁신적으로 변화시키고 있는지 정말 놀랍습니다. 올해는 72%의 기업이 이미 인공지능을 활용하고 있는데, 이는 인공지능이 다양한 적용 가능성을 가지고 있기 때문입니다. 전자상거래에서는 챗봇, 제품 설명 작성 등 여러 활동에 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 아마도 기술이 제공하는 가장 가치 있는 응용 분야 중 하나는 사용자 이해, 미래 판매 예측, 관심 상품 추천 능력으로, 각각에게 맞춤형 경험을 제공하는 것입니다. 이 모든 것은 이용 가능한 탐색 데이터의 뛰어난 활용 능력 덕분에 가능하며, 이것이 바로 인공지능의 큰 차별점입니다,"라고 다니엘라는 강조합니다.
다니엘라에게 인공지능은 아직 신생 기술로 많은 논의를 불러일으키지만, 무엇보다 고객의 좋은 경험을 중요시하는 브랜드에게 강력한 조력자입니다. 데이터 AI는 소비자가 온라인 쇼핑을 하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 점점 더 개인화되고 독특한 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 소매업체들은 이러한 진화에 주목하고 미래를 두려워하지 않아야 합니다.
