2024년에는 브라질 신용카드 및 서비스 회사 협회(Abecs)의 자료에 따르면 신용카드, 직불카드 및 선불카드로 이루어진 구매액이 4조 1000억 레알에 달했으며, 이는 전년 대비 10.9% 증가한 수치입니다. 이러한 움직임은 기업 내 금융 프로세스를 구조화하는 솔루션을 요구하고 있으며, 인공지능(IA)을 기반으로 한 지원을 통해 가격 책정, 결제 및 운영 간의 통합을 크게 향상시키는 중요한 발전을 촉진하고 있습니다.
리기아 로페스, CEO에 따르면테로스데이터를 결과로 전환하는 스마트 자동화 회사로서, 전통적으로 수집, 판매, 온보딩, 청구, 고객 유지 및 가격 책정 과정은 별개이고 소통하지 않는 부서에 의해 운영되었습니다. 이 분열은 비효율성을 초래하고 비용을 증가시키며 전략적 의사결정을 어렵게 만들었습니다.
이제 인공지능과 자동화를 통해 이러한 결정을 실시간 생산 흐름에 직접 통합할 수 있어 더 높은 효율성, 병목 현상 감소, 그리고 더 원활한 소비 경험을 보장합니다. 구식의 논리는 결제를 금융 여정의 마지막 단계로 간주했습니다. 우리는 이 사고방식을 뒤집었습니다. 오늘날 결제와 가격 책정은 운영의 중심에 있어야 하며, 처음부터 프로세스를 안내해야 합니다. 이러한 사고방식의 변화가 기업을 더 효율적이고 맞춤화하며 경쟁력 있게 만듭니다, 라고 리지아는 말합니다.
전문가는 이 변화가 회사의 기술 인프라 발전과 직접적으로 관련이 있다고 설명합니다. 경향은 금융 및 의료 부문이 이미 하고 있듯이, 다른 산업 분야의 기업들도 자체 데이터 및 통합 플랫폼에 투자하게 될 것입니다. 이 맥락에서 API 및 정보 흐름의 효율적인 관리는 특히 내부 및 외부 데이터 소스의 증가에 직면하여 필수적입니다.
전문가가 언급한 실질적인 예는 우버로, 결제는 여행 시작 시 이루어지고 끝날 때는 이루어지지 않습니다. 이 모델은 내장된 기술 덕분에 완전히 원활하고 통합된 프로세스를 가능하게 하며, 결제 방식을 생산적 여정 내에서 재배치하는 방법을 보여주어 소비자에게 더 효율적이고 만족스러운 경험을 창출합니다.
또 다른 핵심 포인트는 기본 기술로서의 오픈 금융의 역할입니다. 은행 데이터 공유 이니셔티브와 함께, 오픈 파이낸스는 또한 안전하고 확장 가능한 방식으로 다양한 기관과 시스템을 상호 연결할 수 있는 기술 표준을 의미합니다. 이 패턴은 이미 전문가들이 부르고 있는 것으로 확대되고 있습니다OpenX여러 유형의 데이터와 서비스를 통합하기 위한 개방적이고 표준화된 접근 방식입니다.
이 표준화는 실제 운영 흐름 내에서 작동하는 자동화된 의사 결정 규칙의 생성을 가능하게 하는 것입니다. 고립되고 분리된 결정 대신, 기업들은 내장된 지능으로 운영하게 되며, 기존 시스템을 새로운 자동화 계층과 연결하여 큰 구조 조정 없이도 운영할 수 있습니다, 라고 Lígia는 덧붙입니다.
그녀는 또한 모듈식 모델의 채택이 기업들이 생산 과정을 중단하지 않고 솔루션의 구성 요소를 업데이트하거나 교체할 수 있게 하여 확장성과 시장의 새로운 규제 또는 행동 요구에 대한 지속적인 적응을 촉진한다고 강조한다. 이로 인해 신용 대출 승인, 결제 승인 또는 가격 결정과 같은 결정이 구매 과정의 끝이 아니라 과정 중에 이루어지게 됩니다.
인공지능의 발전은 곧 이러한 결정들이 자연어로 작성된 규칙에 따라 검증된 학습된 모델과 자동 최적화 제안을 기반으로 이루어질 수 있게 함을 의미한다. 이는 조직에게 있어 기술적, 운영적, 전략적 측면에서 큰 도약을 의미한다고 CEO는 덧붙였다.
