미국 소매 연맹(NRF)이 발표한 연구에 따르면, 2025년에, 60% 이상의 디지털 판매가 인공지능(AI) 에이전트의 영향을 받을 것이다. 이것은 챗봇을 의미합니다, 가상 비서, 추천 시스템과 예측 알고리즘은 소비자의 구매 결정에 중요한 역할을 할 것이다, 디지털 소매 경험 재정의
이러한 혁신은 구매 과정을 신속하게 합니다, 전환율을 높이고 소비자 경험을 개선하기. 파울로 카마르구에 따르면, iTalents의 CEO – 소매에 중점을 둔 기술 개발 스타트업 – e-commerce에서의 AI 사용은 이미 현실입니다
구매 경험의 개인화는 항상 목표였습니다 — 그리고 또한 도전입니다 — 온라인 소매에서. AI의 발전과 함께, 이 여정을 맞춤화할 새로운 방법이 생겼다. 지능형 시스템이 이제 전자상거래 플랫폼에 연결되어 탐색 패턴을 분석합니다, 구매 이력 및 선호도, 대화형 상호작용을 통해 매우 개인화된 제안을 제공하는, 전환율을 높이는 것, 설명해줘
인공지능은 최종 소비자 경험(B2C)을 혁신하고 있을 뿐만 아니라, 하지만 B2B 시장과 마켓플레이스도 재편하고 있습니다. 이 분야에서 운영되는 기업들은 이미 데이터를 분석하기 위해 AI 솔루션을 사용하고 있다, 수요를 예측하고 재고를 최적화하다. 협상이 더 빠르고 정확해진다, 오류 최소화, 낭비를 줄이고 운영 효율성을 최적화하기
B2B에서 AI의 또 다른 중요한 측면은 반복적인 프로세스의 자동화이다, 계약 분석 방법, 고객 서비스 및 청구 관리. 전문화된 챗봇과 가상 비서가 이미 기술적인 질문에 답하는 데 사용되고 있다, 예산을 신속하게 처리하고 복잡한 협상을 용이하게 하다. 이것은 전문가들이 전술적이고 전략적인 활동에 집중할 수 있게 해줍니다, 기술이 운영 작업을 최적화하는 동안, 파울로를 가리킨다
디지털 개인화와 고객 서비스의 인간화 간의 균형은 고객 충성도를 유지하는 데 결정적인 요소가 될 것이다. 더불어, 데이터의 프라이버시와 보안과 관련된 문제는 여전히 이 분야에서 중심적인 우려 사항이다, 이러한 기술의 구현에 대한 규제와 모범 사례를 요구하고 있다
온라인 판매가 증가하는 동안, 마켓플레이스와 자사 온라인 상점 모두에서, 오프라인 소매업의 감소가 있다. 스톤 소매 지수(IVS)에 따르면, 디지털 상거래는 연간 7의 성장을 보였습니다,7%, 물리학자는 연간 2의 감소를 겪었다,1%. 이 움직임은 패션과 같은 분야에서 이미 뚜렷하게 나타나고 있다, 전자제품과 슈퍼마켓까지, 디지털 경험이 점차 전통적인 모델을 대체하고 있는 곳
이러한 상황에도 불구하고, 오프라인 소매는 완전히 사라지지 않을 것이다. 그럼에도 불구하고, 그는 새로운 소비자 행동에 맞추기 위해 스스로를 재창조해야 할 것이다. 하이브리드 모델, 옴니채널처럼 – 어떤 오프라인 매장이 픽업 장소로 사용되나요, 체험 센터 또는 물류 허브 –, 브랜드 생존의 열쇠가 될 수 있다, 특히 온라인으로도 판매하는 소매점 프랜차이즈 시스템을 위해
AI는 디지털 소매에서 더욱 발전해야 한다, 구매 보조 및 하이퍼 개인화된 추천으로 소비자 경험을 향상시키는. 음료 산업에서, 예를 들어, 선호사항, 예산과 목적은 이미 제품과 채널 선택에 영향을 미친다. 소매의 미래는 기업들이 점점 더 기술과 인공지능에 의해 주도되는 환경에 적응하는 데 달려 있다, 개인화와 편리함을 확대하는, iTalents의 이사 마무리