지난 2년 동안 기업들은 일관되고 안전하게 생성형 인공지능을 도입하여 마케팅 전략을 혁신하고 있습니다. 베인(Bain)의 조사에 따르면 180개 이상의 미국 대기업을 대상으로 한 설문에서 응답자의 27%가 생성형 인공지능이 업계 기대를 뛰어넘었다고 답변했습니다.
소매업에서는 예를 들어, 기술이 더 정밀한 고객 세분화, 신속한 콘텐츠 제작 및 테스트, 매우 개인화된 추천을 가능하게 하고 있습니다. 인공지능이 주도하는 캠페인은 이미 10%에서 25%까지 더 높은 투자 수익률을 보여주고 있습니다.
초기 성공에도 불구하고, 이러한 이니셔티브를 확대하는 것은 쉽지 않습니다. 기업 디지털 생태계는 복잡하며 맞춤화에 대한 수요는 새로운 프로세스를 요구합니다. 또한, CMO들은 적은 자원으로 혁신해야 하는 압박을 받고 있어, 대규모 생성 AI 도입을 가속화하는 것이 필수적입니다.
조사에 따르면, 조직의 25%는 여전히 마케팅에 인공지능을 도입하는 초기 단계에 있으며, 개념 증명 단계에 있고 기술로 인한 비즈니스 모델의 변화는 거의 이루어지지 않았습니다. 대부분(65%)은 두 번째 물결에 속하며, 제품의 타당성에 대한 가치 창출과 IT 및 데이터 팀의 확장을 포함합니다. 나머지 10%는 이미 자율 작업을 포함하고 있으며, 사례 확장과 혁신을 통해 프로세스를 재설계하고 운영 가치를 높이며 수익을 창출하고 있습니다.
기업들이 인공지능 도입으로 꼽는 주요 이점은 민첩성으로, 캠페인 출시 시간이 최대 50% 단축되고, 효율성으로 콘텐츠 제작 시간이 30%에서 50%까지 감소하며, 투자 수익률은 초개인화 캠페인 클릭률이 최대 40% 증가하는 것입니다.
생성형 AI의 마케팅 영향력을 높이기 위한 우선순위 설정은 각 회사의 비즈니스 목표에 크게 좌우됩니다. 그러나 베인은 이 목적에서 두드러지는 네 가지 영역을 확인했습니다: 작업 흐름의 단순화; 콘텐츠의 생성 및 맞춤화; 고객에 대한 인텔리전스와 통찰력; 그리고 캠페인의 측정 및 최적화.
또한, 기술 사용의 성숙도를 빠르게 높이기 위해 다섯 가지 조치가 필수적입니다:
- 야심차고 측정 가능한 목표 설정하기운영 효율성, 맞춤화 및 재무적 영향에 대한 명확한 목표 설정;
- 큰 이익을 우선시하고 여러 번의 테스트를 피하기– 영향력이 큰 적은 사례에 집중하는 조직이 더 빠르게 확장됩니다.
- 최종 사용자를 위한 솔루션 개발팀의 일상에 통합되어 있으며, 자체 전문가들이 도구 개발에 참여하고 있습니다.
- 직원들을 지속적으로 교육하다실습 교육과 실제 도전 과제 수행은 기술 채택을 확대하는 데 필수적입니다.
- 파트너 생태계 확장이 분야의 공급업체 환경은 아직 발전 중이지만, 기업들은 신속하게 전문 솔루션을 테스트하고 파트너의 혁신을 따라잡아야 합니다.
생성형 AI는 이미 새로움에서 벗어나 경쟁력 있는 마케팅의 필수 요소가 되었습니다. 가장 선진적인 기업들은 이미 파트너 전략, 대규모 맞춤화, 그리고 AI 어시스턴트를 통한 산업의 미래를 재고하고 있습니다. 아직 일회성 테스트에 머물러 있는 분들을 위해, 채택을 가속화하고, 이니셔티브를 확장하며, 이 기술 혁명의 실질적인 혜택을 누릴 때입니다.
