전자 상거래의 AI: 기술을 적용하여 더 많이 판매하고 비용을 절감하는 방법

인공 지능은 이미 제품이 제시되는 방식부터 고객이 무엇을 구매할지 발견,비교 및 결정하는 방식에 이르기까지 모든 수준에서 전자 상거래에 영향을 미칩니다. 2025 년 AI 솔루션에 R$ 5 천만 달러 이상을 투자 한 Nuvemshop 과 같은 플랫폼은 기업가를 위해 이러한 기술을 점점 더 혁신합니다 실제 전자상거래, 전자상거래 교육 분야의 글로벌 리더인 이 환경은 보다 효율적으로 운영을 혁신하고 확장하려는 사람들에게 새로운 기회의 시대를 나타냅니다.

“우리는 인터넷의 시작만큼 큰 혁명을 살고 있습니다. 인공 지능은 지나가는 추세가 아니며 사람들이 브랜드를 소비하고 검색하고 상호 작용하는 방식을 재정의하는 도구입니다. 참고로 Sellers Commerce 의 연구에 따르면 AI 기반 전략을 채택하는 회사는 10% 와 12% 사이의 수익 증가 전략을 적용하는 방법을 아는 사람들이 앞서 나갈 것입니다.”라고 Ecommerce 실무 전문가 인 Fabio Ludke 는 말합니다.

AI를 전자상거래 성장을 위한 동맹으로 활용하는 다섯 가지 실용적인 방법을 확인해 보세요:

1. 타이틀 및 제품 설명 최적화: AI 는 소비자가 온라인에서 제품을 발견하는 방식을 이미 변화시켰습니다. Amazon AI,ChatGPT 및 Copy.ai 와 같은 도구는 고객 검색 의도에 맞는 동적 타이틀과 설명을 생성할 수 있습니다.“오늘날에는 더 이상 제목을 키워드로 채우는 데 중점을 두지 않고 자연어와 고객이 실제로 찾고자 하는 것을 이해하는 데 중점을 둡니다. 이것이 순위를 높이고 전환을 증가시키는 요인입니다.라고 Ludke 는 설명합니다.
2. 대화 도우미 및 지능형 검색 구현: 쇼핑 경험은 점점 더 대화적입니다. Cloud Chat 및 Amazon Rufus 와 같은 솔루션을 사용하면 고객이 복잡한 질문을하고 실시간으로 개인화 된 추천을받을 수 있습니다.“소비자는 메뉴를 클릭하는 것이 아니라 브랜드와 대화하기를 원합니다. AI 는 서비스를보다 인간적이고 직접적으로 만들어 마찰을 줄이고 참여도를 높입니다.”라고 전문가는 말합니다.
3. 리뷰와 댓글의 분석 간소화: 리뷰를 읽고 해석하는 것은 구매 결정에 가장 큰 영향을 미치는 요소 중 하나일 뿐만 아니라 소비자에게 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나입니다. AI 는 대량의 댓글을 자동으로 종합하여 실용적인 통찰력으로 만들고 패턴과 가장 반복되는 인식을 강조함으로써 이 문제를 해결해 왔습니다. “Google Natural Language 와 같은 느낌 분석 도구를 사용하면 고객이 중요하게 생각하는 것과 개선해야 할 사항을 즉시 이해할 수 있습니다. 이는 기업가가 고립된 인상뿐만 아니라 실제 데이터에 따라 행동하는 데 도움이 됩니다.”라고 Ludke 는 지적합니다.
4. 크기 및 권장 사항 맞춤 설정에 베팅: AI 모델은 이미 반품,측정 및 구매 패턴의 정보를 교차하여 이상적인 크기를 제안하고 심지어 조정을 맞출 수 있습니다. Vue.ai 및 Fit Finder 와 같은 기술은 패션 브랜드가 교환을 줄이고 만족도를 높이는 데 도움이됩니다.“사용자 정의 는 보안을 제공하는 것입니다. 고객이 제품이 자신을 위해 맞춤 제작되었다고 느낄 때 충성도는 자연스럽게 발생합니다.”라고 전문가는 설명합니다.
5. 사기 방지 및 운영 효율성 확보: 이면에서는 AI 가 보안에도 혁명을 일으키고 있습니다. 게이트웨이와 마켓플레이스는 이미 예측 기술을 사용하여 의심스러운 패턴을 식별하고 사기를 자동으로 차단합니다.“사기는 눈에 보이지 않는 비용이며 AI 는 예방에 있어 강력한 동맹입니다. 현금을 보호하는 것 외에도 기업가는 비즈니스의 전략과 성장에 집중할 수 있습니다.”라고 Ludke 는 덧붙입니다.

전문가에게 AI 의 지능적인 사용은 평범한 비즈니스와 진정한 혁신적인 운영을 분리하는 것입니다.“도구는 모든 사람이 이용할 수 있지만 그 뒤에있는 목적을 누가 이해하는지에 차이가 있습니다. AI 는 효율성,맞춤화 및 지속 가능한 성장을 추구하는 사람들에게 이상적인 파트너입니다.”라고 그는 결론을 내립니다.