AI는 더 이상 차별화되지 않으며 브라질 소매업에서 필수가 됩니다

NRF Retail의 2026년 에디션 에디션은 글로벌 소매업의 결정적인 전환을 의미했습니다. 인공 지능은 더 이상 약속이 아니며 운영과 구매 여정을 구조적으로 통합했습니다. 이것이 NRF 2026 Post NRF 워크숍에서 발표된 주요 진단이었습니다. TEC4U, 기술, 데이터 및 전자 상거래 분야의 전문가들을 모아 브라질 소매업에서 이러한 변화가 실제로 미치는 영향에 대해 논의했습니다.

회의에서 AI는 더 이상 경쟁 우위를 나타내지 않는다는 것이 분명해졌습니다. 이러한 차이는 기업이 더 고급 자동화를 확장하기 전에 채널을 통합하고 데이터를 구성하고 일관성 있게 실행할 수 있는 능력에 있습니다.

“인공지능이 구조적 문제를 스스로 해결할 것이라는 기대가 부풀려져 있습니다. NRF에서 본 것은 그 반대입니다. AI는 이미 조직된 것을 향상시킵니다. 통합, 문화 및 실행이 없으면 비효율성을 가속화할 뿐입니다.”라고 TEC4U의 파트너인 Rodrigo Soares는 말합니다.

경험, 커뮤니티 및 물리적 상점의 새로운 역할

워크샵의 중심 주제 중 하나는 물리적 상점을 경험, 연결 및 소속감의 공간으로 변형시키는 것이었습니다. 제시된 글로벌 사례는 브랜드가 거래 논리를 넘어 관계, 충성도 및 커뮤니티 구축을 강화하기 위해 몰입형 환경에 어떻게 투자했는지 보여줍니다.

Rodrigo Soares에 따르면 도전 과제는 영감을 주는 경험을 만드는 것이 아니라 일상적인 운영에서 그들을 지원하는 것입니다. “기술, 서비스 및 문화는 통합된 방식으로 작동해야 합니다. 그렇지 않으면 경험이 제 시간에 남아 있지 않습니다.”라고 그는 강조합니다.

에이전트적 상거래와 쇼핑 여정의 마찰 감소

또 다른 하이라이트는 스마트 어시스턴트가 발견, 추천 및 구매를 중재하기 시작하는 모델인 에이전트 상거래의 발전이었습니다. 이 블록이 시작될 때 Compra Rapido의 설립자인 Konrad Doern은 Google에서 UCP(Universal Commerce Protocol)의 출시가 AI 매개 거래를 위한 범용 언어를 만들려는 시도를 의미한다고 설명했습니다.

“ 에이전트의 논리는 전통적인 여행의 단계를 줄이는 것입니다. 인터페이스가 적을수록 마찰이 낮아지고 변환이 더 커집니다.”라고 Doern이 말했습니다.

이벤트에 제시된 데이터는 검색 동작이 이미 변경되었음을 나타냅니다. 오늘날 약 58%의 소비자는 AI 도구를 사용하여 제품을 조사합니다. 대부분의 경우 구매의 결론이 이러한 환경 밖에서 발생하더라도 말입니다. 앞으로 몇 년 동안 이 운동을 가속화할 것으로 예상됩니다.

워크숍은 또한 소비자의 인지 과부하에 대한 데이터를 가져왔습니다. 연구에 따르면 사람들의 78%는 구매 결정에 직접적인 영향을 미치는 과도한 선택에 압도당하는 느낌을 받습니다. 이 시나리오에서 흐름을 단순화하고 불필요한 옵션을 줄이며 소비자가 전략적으로 변모하도록 합니다.

할인 장소에서의 대화

그런 다음 Compra Rapido의 BU – AI 제품 책임자인 André Nunes는 전환에 중점을 둔 실용적인 AI 애플리케이션을 선보였습니다. 그에 따르면 브라질에서 개장한 카트의 70%와 80% 사이가 확정되지 않았으며 주된 이유는 가격이 아니라 의혹입니다.

“ 시장은 오랫동안 쿠폰으로 트롤리를 포기한 것에 대해 대응했습니다. 이것은 마진을 잠식하고 표시를 약화시킵니다. 많은 경우 소비자에게 지침만 있으면 된다”고 설명했다.

워크숍에서 발표된 테스트에 따르면 이의를 식별하고 실시간으로 응답할 수 있는 지능형 대화 상호 작용, 할인에 의존하지 않고 평균 티켓을 늘리는 것 외에도 CART 복구율을 두 배로 늘리는 것입니다.

“ 여기서 AI의 역할은 말을 하고, 질문을 이해하고, 해결하는 것입니다. 이런 일이 발생하면 매각이 흘러갑니다.”라고 Nunes가 말했습니다.

전략의 중심에서 데이터, 효율성 및 실행

이 이벤트는 또한 병목 분석, 투자 최적화, 광고 소재의 읽기 패턴, 지불 또는 재고 실패 식별과 같은 오늘날 AI의 가장 성숙한 사용이 작업에 있음을 강화했습니다. 제시된 데이터에 따르면, 디지털 비즈니스에서도 AI를 일관되게 사용할 준비가 되어 있는 1% 미만의 기업이 실제로 있습니다.

“ 소매업은 새로운 국면에 들어섰습니다. 기술을 사용할 수 있습니다. 뒤처진 사람들과 다른 사람들이 뒤처지는 사람들을 차별화하는 것은 데이터를 구조화하고 잘 수행할 수 있는 능력입니다.”라고 TEC4U의 파트너인 Rodrigo Soares는 결론을 내렸습니다.