Google은 AI 경험 내에서 “에이전트 상거래”와 쇼핑을 가능하게 하는 개방형 표준인 UCP를 출시합니다

구글은 발표했다 범용 상거래 프로토콜(UCP), 하나 오픈 표준 및 오픈 소스 차세대를 가능하게 하도록 설계되었습니다 에이전트 ''AI 에이전트가 제품을 추천할 뿐 아니라 성공하는 시나리오 구매 프로세스의 단계를 수행합니다 끝에서 끝까지. UCP 는 connect“를 위한 공통” 및 기능적 프리미티브를 설정합니다 소비 표면 (대화 경험으로) 또는, 비즈니스 (소매업체/시장) 및 결제 제공업체, 기존 소매 인프라와의 호환성을 유지하면서. 소스

이 프로토콜은 'OD 생태계'의 리더들과 협력하여 개발되었습니다 Shopify, Etsy, Wayfair, Target 및 Walmart, 등 다양한 파트너 외에도 아디엔, 아메리칸 익스프레스, 마스터카드, 스트라이프, 비자, 잘란도 그리고 다른 사람들. 소스 소스

UCP 란 무엇인가 (간단한 용어로)

UCP 표준화 능력 디지털 상거래에 필수적인 (능력) (AS 결제, 할인 그리고 이행 ^^______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 발견하고 트리거합니다 이러한 기능은 각각의 새로운 인터페이스/에이전트에 대해 “측정된 통합” 없이 일관되게 수행됩니다. 소스

Google에 따르면 목표는 통합의 고전적인 병목 현상을 줄이는 것입니다 “N×N” (각 소매업체는 각 표면/에이전트와 별도로 통합) 모델에 대해 표준화된 포인트 통합의. 소스

첫 번째 응용 프로그램: AI 모드와 쌍둥이자리에서 결제하세요

Google은 UCP가 새로운 결제 흐름을 지원할 것이라고 주장합니다 적격 목록 아니 AI 모드 (검색) 그리고 아니 제미니 앱, 를 통해, 사용자가 검색 중에 구매를 완료할 수 있도록 합니다 (마찰 및 포기 감소). 결제는 다음을 통해 이루어져야 합니다 구글 페이, 에 이미 저장된 정보를 사용합니다 구글 지갑, 향후 지원에 대해 언급합니다 페이팔. 소스

상호 운용성: 기술적으로(그리고 전략적으로) 중요한 이유

UCP는 다음을 포함하여 에이전트 계층에 연결된 표준 및 프로토콜과 상호 운용 가능하도록 설계되었습니다 AP2(에이전트 결제 프로토콜), A2A (에이전트2에이전트) 그리고 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) nd 는 여러“ ”트랜스포트 (API,MCP 및 A2A) 를 지원합니다. 실제로 이는 잠금 기능을 줄이고 다른 플랫폼 및 스택의 채택을 가속화합니다. 소스 소스

소매업체가 시작할 수 있는 방법 (Google 보기)

Google 문서에는 다음이 표시됩니다 상인 센터 다음과 같은 통합 옵션을 통해 Google 생태계 구현에 참여하는 방법입니다:

• 네이티브 체크아웃 (표준)
• 임베디드 체크아웃 (선택 사항 및 높은 사용자 정의가 필요한 승인된 경우) 소스

시장 분석 (마케팅 & 비즈니스) 0 Wilson Silva

에게 윌슨 실바의 Please provide the text you would like translated from Portuguese to Korean. ESPM & SP 교수, Impacta의 마케팅 및 AI MBA 코디네이터입니다, AI 분야의 연사입니다 CEO WS 랩스 ''UCP는 성능 마케팅 및 전자 상거래의 구조적 변화를 나타냅니다:

“O UCP repositions 전자 상거래: 모델을 종료 (클릭 & 클릭 & & & (체크 아웃'및 모델에 입력 ¡의도 ̅s talk ̅s 액션 ̅. 이 전환을 마스터하는 사람은 먼저 적은 마찰로 더 많은 전환을 캡처 ¡하고 발견과 구매 사이의 경로를 단축하여 취득 비용을 절감 할 것입니다.‘
Please provide the text you would like translated from Portuguese to Korean. 윌슨 실바의

윌슨의 관점에서, 새로운 경쟁 우위 그것은 미디어와 창조적 인 것으로 중단되고 세 가지 측면에서 에이전트에 의한 “구매 준비” 가됩니다:

1. AI를 위한 구조화된 데이터 및 제안(에이전트가 “이해할 수 있음”)
   소매업체는 대화 표면에서의 발견이 더 이상 키워드에 불과하지 않기 때문에 제품 속성과 맥락(일반적인 질문에 대한 답변, 호환성, 대체품 등 포함)을 강화해야 합니다 의미론 + 의도. 소스
2. 제품으로서의 전환(최종 단계가 아님)
   컨텍스트 내에서 체크 아웃 마찰을 감소. 이 전자 상거래의 역할을 변경: 제품 페이지가 독점성을 잃는“ 결정 ”장소, 결정이 발생할 수 있습니다 AI 인터페이스 내에서, 소매업체가 기술적으로 준비가 되어 있는 경우. 소스
3. 차등(보유 및 LTV)으로 구매 후
   AI 가 구매를 쉽게 한다면,전쟁은 경험으로 옮겨간다: 배달,교환, 지원,충성도 구매 후를 (비용이 아닌) 성장동력으로 취급하는 소매업자들은 LTV 를 얻고 효과적인 CAC 를 줄이는 경향이 있다.

브라질 기업이 90일 안에 어떻게 준비해야 하는지(전체 체크리스트)

015 일 ¡진단 및 데이터베이스

• 피드/카탈로그 감사: 속성 격차(설명, 변형, 정책, 목록)를 식별합니다.
• 제품 분류법을 표준화합니다 (범주, 중요 속성, 호환성).
• 가장 자주 묻는 30 가지 질문을 매핑하십시오 카테고리별 고객(“결정 내용”을 뒤집기 위해).
• 거버넌스를 정의합니다: 가격, 정책, 프로모션, 대체 및 할인 규칙을 승인하는 사람입니다.

1545일(준비 ao 작업 단락 “AI 구매”

• 체크아웃 및 정책 검토 (시간, 화물, 반품, 지불 거절) 대리인이 “협상”할 수 없는 마찰을 줄입니다.
• 무역 규칙 설정 (예를 들어, 교체를 허용 할 때, 번들을 제공 할 때, 할인을 제공 할 때).
• 실시간으로 인벤토리를 연결합니다 (가능한 경우) 이별과 좌절을 피하기 위해.

4590일 및 파일럿, 지표 및 규모

• 카테고리별로 조종사를 회전시킵니다 (예를 들면, 더 나은 여백 및 간단한 근수를 가진 12 의 종류).
• “대리 준비” 메트릭을 만듭니다” (예를 들면, 자료 완전성, 재고목록 SLA, 반환 요금, 배달 시간).
• 리뷰 미디어 전략: “클릭”에서 “의도” 캠페인과 크리에이티브는 트래픽뿐만 아니라 대화와 결정을 촉진합니다.
• 연수 출석 평판과 유지에 중점을 둔 구매 후(교환, 질문, 지연)용입니다.