고객 서비스 센터는 중요한 분야입니다, 특히 고객과 직접 거래하는 비즈니스에서. 이 접촉 단계는 회사가 제공하는 경험에서 많은 점수를 차지합니다. 로고, 관리자들이 통화 품질을 모니터링하는 데 도움을 주기 위해, 인공지능(AI)은 필수적인 도구가 될 수 있다.
비즈니스에서 인공지능의 사용
맥킨지 앤 컴퍼니가 실시한 조사에 따르면, 72%의 조직이 그들의 프로세스에 AI를 도입했다, 2024년. 이는 2023년 55%의 참여율과 비교할 때 상당한 발전을 보여줍니다. 생성적 AI는 또한 성장하는 경향을 보이고 있다, 올해 65%의 회사에서 적용됨.
지오바네 올리베이라, 토탈 IP의 기술 이사, 이 도구의 기업 간 채택에 대해 설명해 주세요. AI는 기업 일상에서 필수적인 수많은 작업을 자동화합니다. 반복적인 활동이 직원의 일상에서 제거될 때, 잠재력은 다른 요구에 적용될 수 있다, 생산성이 증가하고 만족도가 높아진다, 전문가와 사용자 모두, 설명해줘.
고객 서비스 센터의 인공지능
기술은 특정 분야의 작업을 개선하고 생산성을 높이는 데 적용된다. 올리베이라에 따르면, 사람들에 대한 지원, 특히 전화로, 인간 지원을 강화하기 위해 이 지원이 필요하다. Capterra의 분석에 따르면, 81%의 소비자들은 여전히 전화 통화를 통한 서비스를 선호한다, 더 잘 설명할 수 있거나 더 많은 질문을 할 수 있는 가능성 때문에
중앙에서, 불꽃의 양이 많고, 그럼에도 불구하고, 훌륭한 기준을 유지해야 한다. 그렇게, 연결의 관리와 모니터링은 기업 내 이 공간의 성과를 이해하는 데 필수적인 행동이다. “협력자들을 관찰하여 전략을 수립해야 한다”피드백훈련. 그러나, 매일 수백 통의 전화를 듣다, 리더십의 온전한 평가 능력에 간섭하다, Total IP의 대표가 말합니다
그렇게, 그를 위해, 일상적인 상황에서, AI는 팀의 일원이 되어야 한다. "인공지능을 통해", Total IP에 의해 개발됨, 이 분야의 관리자들은 대화를 메시지로 전환할 수 있습니다, 형식으로채팅. 더불어, 도구는 상담원의 성과에 점수를 부여합니다. "이러한 기능만으로도 대규모 팀을 이끄는 사람들의 일상이 바뀐다고 강조합니다"기술.
IA와 인간 간의 파트너십은 반복적인 활동에 소요되는 시간을 분석적이고 복잡한 작업으로 전환하기 위해 지속적으로 이루어져야 한다. "AI의 선별로", 관리자는 주의가 필요한 발언으로만 돌아갈 수 있습니다, 낮은 점수를 되돌리고 불량한 서비스 문제를 해결하는 데 집중하다, 올리베이라를 마무리하다.
