2025 년의 시작은 생성 인공 지능 (GenAI) 에 대한 기대가 커지고 고객 서비스 및 판매 분야에서 잠재적 인 혁신이 이루어짐에 따라 표시됩니다. 기존 데이터에서 콘텐츠 제작에 두드러진 기술은 소비자와의 관계에서 초 개인화를 우선시하는 솔루션 개발의 기둥 중 하나로 자신을 통합 할 것을 약속합니다. 세계 소매 부문에서 가장 큰 행사 중 하나 인 NRF 는 최근 GenAI 가 고객 충성도 및 인수 전략의 중심이라는 점을 강조하면서 쇼핑 경험을 변화시키는 역할을 강조했습니다.
단순한 추세 이상으로,도구의 잠재력은 혁신을 뛰어 넘습니다. 다양한 분야에서의 채택은 기업이 데이터를보다 전략적으로 관리 할 수있는 방법에 대한 의문을 제기합니다. 생성 AI 가 중요한 결과를 제공하기 위해서는 (투자 수익 (ROI) 및 고객 경험 개선 (IT,기업이이 정보를 사용할 수있는 효율적이고 안전하며 효과적인 데이터 관리를 채택하는 것이 중요합니다.
GenAI 는 텍스트,이미지, 비디오 및 음악과 같은 독창적이고 혁신적인 콘텐츠를 생성하도록 설계되었습니다. 따라서 예측 분석 및 프로세스 자동화뿐만 아니라 보다 역동적이고 개인화된 서비스 솔루션을 만들기 위한 강력한 도구가 되었습니다. Denodo 가 후원하고 BARC 가 수행한 “2025 년 동향,분석, 데이터 및 BI 모니터링” 설문 조사에 따르면 이 기술은 데이터 관리 프로세스를 자동화하고 간소화하는 데 점점 더 많이 적용되고 있습니다 (비즈니스응용연구센터) ^ 소프트웨어 시장 분석 회사, 데이터 관리 및 비즈니스 인텔리전스 등의 분야에 중점을 두고 있습니다.
설문 조사에 가져온 주요 통찰력 중 GenAI의 몇 가지 장점이 눈에 띕니다:
- 코드 생성: SQL 쿼리 및 데이터 파이프라인용 스크립트와 같은 작업을 자동화할 수 있어 개발자의 작업량을 줄이고 새로운 시스템의 구현 속도를 높입니다;
- 사용자 상호 작용자동화된 통찰력과 시각화 생성은 자연어 인터페이스를 통해 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 사용자 경험을 향상시킵니다;
- 데이터 엔지니어링: AI는 데이터를 정리하고 정리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 민감한 정보를 다루는 회사에 필수적인 테스트 및 교육을 위한 합성 정보를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다;
- 고급 분석GenAI는 예측 분석, 이상 탐지 기능을 지원하고 실시간 권장 사항을 생성하여 공급망 관리 및 운영 효율성과 같은 영역에 직접적인 영향을 미칩니다.
이러한 발전을 위해서는 기업이 GenAI를 비즈니스 전략에 신중하게 통합하여 데이터 및 분석 프로세스에서의 구현이 효과적이고 보안을 제공하도록 해야 합니다.
데노도,예를 들어, “l 의 통합에 탁월했다아르게 언어 모델 호텔엄격한 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항을 충족하면서 새로운 엔터프라이즈 GenAI 애플리케이션 생성을 촉진하는 것을 목표로 플랫폼을 갖춘 “(LLM). “이 접근 방식을 통해 개발자는 AI 기반 에이전트를 사용하여 솔루션 생성 및 최적화를 단순화할 수 있습니다; 그러나 모든 것은 데이터의 좋은 기반(데이터 우선, AI 이후”에서 시작한다고 회사의 기술 이사인 Guilherme Duarte는 설명합니다.
전략의 핵심은 글로벌 규모입니다
2024 년 7 월 Gartner 가 258 명의 글로벌 조달 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 그 중 72% 가 GenAI 를 전략에 통합하는 것을 우선시하고 있는 것으로 나타났습니다. 이 데이터는 기업의 효율성과 효율성을 향상시키는 기술의 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여줍니다. 또한 보고서는 2027 년까지 고객 서비스 문제의 40% 가 GenAI 도구로 해결될 것이며 ChatGPT,Google AI 개요 및 Apple Intelligence 와 같은 솔루션이 편리함과 가용성 (기존 고객 서비스 채널이 제공할 수 없는 것) 으로 두각을 나타낼 것이라고 강조합니다.
금융 부문에서 GenAI 는 전략적 동맹국으로서 빠르게 통합되었습니다.“연구에 따르면은행 및 금융 시장에 대한 글로벌 전망 2024IBM 이 발표한 “86% 의 글로벌 뱅킹 기관은 이미 발전적 AI 로 운영하기 위해 개발 중이거나 준비 중이다. 라틴 아메리카에서 강조된 우선 순위에는 고객 참여,운영 보안,마케팅, 인적 자원 및 IT 개발을 위한 GenAI 사용이 포함된다.
따라서 고객 서비스에서 생성 AI 의 성공은 본질적으로 효율적이고 안전한 데이터 관리와 연결되어 있습니다. “잘 만들어진 데이터 기반을 통해 이 기술을 전략적으로 통합하는 방법을 알고 있는 기업은 더 나은 재무 결과뿐만 아니라 소비자 경험을 근본적으로 변화시킬 수 있는 능력도 갖게 될 것입니다.개인화에 점점 더 중점을 두는 세상에서 GenAI 는 의심할 여지 없이 디지털 여정에서 목격하고 있는 가장 큰 발전 중 하나입니다.”라고 Guilherme Duarte 는 결론짓습니다.
