2025년 초는 생성형 인공지능(GenAI)과 고객 서비스 및 판매 분야에서의 잠재적 혁신에 대한 기대가 높아지고 있는 시기입니다. 기술은 기존 데이터를 활용한 콘텐츠 제작에서 두드러지며, 소비자와의 관계에서 하이퍼퍼스널라이제이션을 우선시하는 솔루션 개발의 핵심 축 중 하나로 자리 잡을 것으로 기대됩니다. 세계 유수의 소매업계 행사인 NRF는 최근 GenAI가 고객 충성도 및 확보 전략의 핵심임을 강조하며 구매 경험을 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었습니다.
단순한 트렌드를 넘어, 이 도구의 잠재력은 혁신을 넘어선다. 여러 분야에서의 귀하의 채택은 기업들이 데이터를 보다 전략적으로 관리할 수 있는 방법에 대한 문제를 제기합니다. 생성 AI가 의미 있는 결과를 제공하기 위해 — 투자 수익률(ROI) 측면과 고객 경험 향상 모두 — 기업은 효율적이고 안전하며 이러한 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 데이터 관리를 채택하는 것이 필수적입니다.
GenAI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음악과 같은 독창적이고 혁신적인 콘텐츠를 생성하도록 설계되었습니다. 이것은 예측 분석과 프로세스 자동화뿐만 아니라 더 역동적이고 맞춤화된 고객 서비스 솔루션을 만드는 데에도 강력한 도구가 됩니다. 이 기술은 데이터 관리 프로세스를 자동화하고 신속하게 하기 위해 점점 더 많이 적용되고 있으며, 이는 Denodo의 후원으로 BARC가 수행한 "2025년 트렌드 모니터, 분석, 데이터 및 BI" 연구에 따른 것입니다.비즈니스 애플리케이션 연구 센터) –데이터 관리 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 분야에 중점을 둔 소프트웨어 시장 분석 회사
조사에서 제시된 주요 통찰력 중 일부는 GenAI의 몇 가지 이점을 강조합니다:
- 코드 생성그녀는 SQL 쿼리와 데이터 파이프라인 스크립트와 같은 작업을 자동화할 수 있어 개발자의 작업 부담을 줄이고 새로운 시스템의 구현 속도를 높입니다;
- 사용자 상호작용자동화된 인사이트 및 시각화 생성은 자연어 인터페이스를 통해 데이터를 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 데이터 엔지니어링AI는 데이터 정리 및 정돈에 도움을 줄 수 있으며, 테스트 및 훈련을 위한 합성 정보를 생성하는 것도 가능하여 기밀 정보를 다루는 기업에 필수적입니다.
- 고급 분석GenAI는 예측 분석, 이상 탐지 및 실시간 추천 생성을 지원하여 공급망 관리 및 운영 효율성과 같은 분야에 직접적인 영향을 미칩니다.
이러한 발전은 기업들이 GenAI를 비즈니스 전략에 신중하게 통합하도록 요구하며, 데이터 및 분석 프로세스에 대한 구현이 효과적이고 안전성을 제공하도록 보장합니다.
Denodo는 예를 들어, "l"의 통합에서 두드러지고 있습니다.대형 언어 모델그들의 플랫폼과 함께하는 (LLMs)는 엄격한 보안 및 프라이버시 요구 사항을 충족하면서 새로운 기업용 GenAI 애플리케이션의 개발을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 개발자가 AI 기반 에이전트를 사용하여 솔루션의 생성과 최적화를 간소화할 수 있도록 하지만, 모든 것은 좋은 데이터 기반에서 시작됩니다 — 데이터 먼저, AI 나중에라고 Guilherme Duarte 회사의 기술 책임자가 설명합니다.
전략의 중심, 글로벌 규모로
2024년 7월 Gartner가 실시한 조사에서 258명의 글로벌 구매 리더 중 72%가 그들의 전략에 GenAI 통합을 우선시하고 있음을 밝혀냈습니다. 이 데이터는 기업의 효율성과 효과성을 향상시키기 위한 기술의 잠재력에 대한 인식이 점점 높아지고 있음을 보여줍니다. 보고서는 또한 2027년까지 고객 서비스 문제의 40%가 GenAI 도구에 의해 해결될 것이며, ChatGPT, Google AI Overviews, Apple Intelligence와 같은 솔루션이 편리함과 가용성 면에서 두드러질 것임을 강조하고 있습니다 — 이는 전통적인 고객 서비스 채널이 제공하지 못하는 것입니다.
금융 부문에서 GenAI는 빠르게 전략적 동반자로 자리 잡고 있습니다. 연구에 따르면2024년 은행 및 금융 시장에 대한 글로벌 전망IBM이 발표한 바에 따르면, 전 세계 은행 기관의 86%가 이미 생성형 AI를 활용하거나 이를 운영할 준비를 하고 있습니다. 라틴 아메리카에서는 고객 참여, 운영 안전, 마케팅, 인사 및 IT 개발을 위한 GenAI 활용이 우선순위로 지목되고 있습니다.
생성형 AI의 고객 서비스 성공은 따라서 데이터의 효율적이고 안전한 관리와 본질적으로 연결되어 있습니다. 이 기술을 전략적으로 통합하고 잘 구축된 데이터 기반을 갖춘 기업들은 더 나은 재무 성과뿐만 아니라 소비자 경험을 근본적으로 변화시킬 수 있는 능력도 갖추게 될 것입니다. 점점 더 개인화에 초점을 맞추는 세상에서, GenAI는 우리가 디지털 여정에서 목격하고 있는 가장 큰 진보 중 하나입니다.라고 Guilherme Duarte는 결론지었습니다.
