2027년 말까지 인공지능 에이전트 프로젝트의 40% 이상이 비용 증가, 비즈니스에 대한 명확하지 않은 가치 또는 부적절한 위험 통제 때문에 취소될 것이라고 합니다.가트너, Inc.
현재 대부분의 에이전트 AI 프로젝트는 주로 초기 단계의 실험이나 개념 증명에 집중되어 있습니다과대광고그리고 종종 잘못 적용된다고 말한다아누슈리 베르마가트너 시니어 애널리스트 이사 이것은 기업들이 실제 비용과 구현의 복잡성에 대해 눈멀게 할 수 있습니다.대규모 인공지능 에이전트프로젝트가 생산에 들어가는 것을 방지합니다. 그들은 과대광고를 넘어서서 행동에 옮겨야 한다전략적 결정이 신기술을 어디에 어떻게 적용할지 신중하게 고려하십시오.”
2025년 1월 Gartner가 웨비나 참가자 3,412명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 19%는 자사의 회사가 인공지능 에이전트에 상당한 투자를 했다고 답했으며, 42%는 보수적인 투자를 했고, 8%는 투자를 하지 않았으며, 나머지 31%는 지켜보거나 확신이 없는 태도를 취하고 있습니다.
많은 공급업체들이 기여하고 있습니다과대광고"중개인 세탁"에 관여할 때대리 세척) – 오리브랜딩기존 제품으로는 인공지능 비서, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 등이 있습니다.챗봇유사한 자원이 없는 상태입니다. 가트너는 유사 인공지능 공급업체 수천 개 중 실제로 약 130개만이 진짜라고 추정합니다.
"대부분의 에이전트 AI 제안은 상당한 가치나 투자 수익률(ROI)이 없으며, 현재 모델은 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나 시간에 따라 차별화된 지침을 따를 수 있는 성숙도와 능력이 없다고 베르마는 말합니다." 오늘날 유사하게 배치된 많은 사용 사례들은 동일한 구현을 요구하지 않습니다.
비즈니스를 위한 가치 제공
이 초기 도전에도 불구하고, 에이전트 AI로의 경향은 AI의 능력과 시장 기회에 있어 도약을 의미합니다. A인공지능 에이전트자원을 효율적으로 활용하고 복잡한 작업을 자동화하며 비즈니스 혁신을 도모하는 새로운 수단을 제공하여, 기존의 능력을 넘어설 것입니다.봇자동화와 함께스크립트그리고 가상 비서들.
가트너는 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전트 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 예상하며, 이는 2024년의 0%와 비교됩니다. 또한, 2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전트 AI를 포함할 것이며, 2024년에는 1% 미만에 불과할 것입니다.
이 초기 단계에서는 가트너가 인공지능 에이전트가 명확한 가치 또는 ROI를 제공하는 곳에서만 채택될 것을 권장합니다. 레거시 시스템에 에이전트를 통합하는 것은 기술적으로 복잡할 수 있으며, 종종 작업 흐름을 방해하고 비용이 많이 드는 수정이 필요합니다. 많은 경우에, 처음부터 에이전트 AI의 작업 흐름을 재고하는 것이 성공적인 구현을 위한 이상적인 방법입니다.
실제 가치를 얻기 위해AI 유사기업들은 개별 업무의 개선만이 아니라 회사의 생산성에 집중해야 한다고 베르마는 말한다. 그들은 의사 결정이 필요할 때 AI 에이전트를 사용하여 일상 업무의 자동화와 간단한 복구를 위한 어시스턴트로 시작할 수 있습니다. 이는 비용, 품질, 속도 및 규모를 통해 비즈니스에 가치를 창출하는 것입니다.
가트너 고객은 보고서에서 더 읽을 수 있습니다.신흥 기술: 에이전트 AI 실패 방지: 올바른 사용 사례로 성공 구축.
