오가트너, 주식회사. 당신의 목록을 발표합니다10가지 주요 전략적 기술 트렌드2025년에 기업들이 탐색해야 할 것
올해의 주요 전략적 기술 트렌드는 인공지능(AI)의 필수 요소와 위험을 포함합니다, 컴퓨터의 새로운 경계와 인간과 기계 간의 시너지, 말해진 알바레즈, 가트너 부사장 및 분석가. 이러한 트렌드를 따라가는 것은 IT 리더들이 책임감 있고 윤리적인 혁신으로 기업의 미래를 형성하는 데 도움이 될 것입니다.”
2025년을 위한 주요 전략적 기술 트렌드는 다음과 같습니다
주체적 AI에이전틱 AI 시스템은 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 행동합니다. 에이전틱 AI는 인간의 작업을 완화하고 강화할 수 있는 가상 노동력의 약속을 제공합니다. 가트너는 예측합니다, 2028년까지, 최소 15%의 일상 업무 결정이 자율적으로 에이전틱 AI를 통해 이루어질 것이다, 2024년 0%와 비교하여. 목표 지향적인 이 기술의 능력은 더 적응 가능한 소프트웨어 시스템을 제공할 것이다, 다양한 작업을 수행할 수 있는. 에이전틱 AI는 CIO의 욕구를 실현할 잠재력을 가지고 있다최고정보책임자회사의 전반적인 생산성을 높이기 위해. 이러한 동기는 회사와 공급업체 모두가 탐색하도록 이끌고 있다, 기술과 필요한 관행을 혁신하고 확립하여 이 지능을 강력하게 제공할 수 있도록, 안전하고 신뢰할 수 있는
인공지능 거버넌스 플랫폼플랫폼들거버넌스IA의 일부입니다프레임워크신뢰 관리의 발전, 가트너의 인공지능 위험 및 보안(TRiSM), 법적 성과를 관리할 수 있도록 기업에 허용하는, AI 시스템의 윤리적 및 운영적. 이러한 기술 솔루션은 창출할 수 있는 능력을 가지고 있다, 인공지능의 책임 있는 사용을 위한 정책을 관리하고 적용하다, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 설명하고 신뢰와 책임을 구축하기 위해 투명성을 제공하다. 가트너는 예측합니다, 2028년까지, 인공지능 거버넌스의 포괄적인 플랫폼을 구현하는 기업은 이러한 시스템을 구현하지 않은 회사에 비해 인공지능과 관련된 윤리적 사건이 40% 덜 발생할 것이다
허위 정보에 대한 안전성A안전정보 왜곡에 대한 대응은 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성을 보장하기 위한 방법론적 시스템을 제공하는 신흥 기술 범주입니다, 진위 평가, 위조를 방지하고 유해 정보의 확산을 추적하다. 2028년까지, 가트너는 50%의 기업이 제품을 채택하기 시작할 것이라고 예측하고 있다, 허위 정보에 대한 보안 사용 사례를 처리하기 위해 특별히 설계된 서비스 또는 리소스, 오늘 5% 미만과 비교할 때. 인공지능 도구의 광범위한 가용성과 고급 상태기계 학습(기계 학습)이 악의적인 목적으로 사용되면 기업을 겨냥한 허위 정보 사건의 수가 증가해야 한다. 이것이 통제되지 않으면, 잘못된 정보는 어떤 회사에든 상당하고 지속적인 피해를 줄 수 있다
양자 후 암호화양자 후 암호화는 양자 컴퓨팅의 해독 위험에 저항하는 데이터 보호를 제공합니다. 최근 몇 년 동안 양자 컴퓨팅의 발전이 진행됨에 따라, 일반적으로 널리 사용되는 여러 종류의 전통적인 암호화가 구식이 될 것으로 예상된다. 암호화 방법을 바꾸는 것은 쉽지 않다, 따라서 기업은 민감하거나 기밀인 모든 것에 대한 강력한 보호를 위해 미리 준비해야 한다. 가트너는 예측합니다, 2029년까지, 양자 컴퓨팅의 발전은 대부분의 기존 비대칭 암호를 사용하기에 안전하지 않게 만들 것이다
환경의 보이지 않는 지능환경의 보이지 않는 지능은 저렴하고 소형의 스마트 태그와 센서에 의해 가능해진다, 저렴한 가격으로 대규모 추적 및 센서링을 제공하는. 장기적으로, 환경의 보이지 않는 지능은 일상에서 감지 및 지능의 더 깊은 통합을 가능하게 할 것이다. 2027년까지, 기술의 첫 번째 예는 즉각적인 문제 해결에 집중할 것이다, 소매 재고 확인 또는 부패하기 쉬운 상품의 물류, 저비용으로 실시간으로 항목을 추적하고 감지할 수 있도록 허용하여 가시성과 효율성을 향상시킵니다
에너지 효율적인 컴퓨팅A TI는지속 가능성여러 가지 방법으로, 2024년, 대부분의 IT 조직에 대한 주요 고려 사항은 탄소 발자국이다. 컴퓨팅 집약적 애플리케이션, 인공지능 훈련으로, 시뮬레이션, 미디어 최적화 및 렌더링, 아마도 기업의 탄소 발자국에 가장 큰 기여를 할 것입니다, 가장 많은 에너지를 소비하기 때문입니다. 기대된다, 2020년대 말부터, 여러 가지 새로운 컴퓨팅 기술, 광학처럼, 신경형 및 새로운 가속기, 특정 작업을 위해 나타날 것이다, AI와 최적화, 상당히 적은 에너지를 사용할 것이다
하이브리드 컴퓨팅새로운 컴퓨팅 패러다임이 계속 등장하고 있다, 중앙 처리 장치 포함, 그래픽 처리 장치, 가장자리가장자리), 특수 목적 집적 회로, 신경형태의, 고전 양자 컴퓨팅 및 광학의 패러다임. 하이브리드 컴퓨팅은 다양한 컴퓨팅 메커니즘을 결합합니다, 저장 및그물컴퓨터 문제를 해결하기 위해. 이 컴퓨팅 형식은 기업이 문제를 탐색하고 해결하는 데 도움을 줍니다, 기술적 한계를 초월할 수 있도록 인공지능과 같은 기술을 허용하는. 하이브리드 컴퓨팅은 매우 효율적인 혁신적인 환경을 창출하는 데 사용될 것이다, 전통적인 것보다 더 효율적으로 작동하는
우주 컴퓨팅공간 컴퓨팅은 증강 현실 및 가상 현실과 같은 기술로 물리적 세계를 디지털 방식으로 향상시킵니다. 이것은 물리적 경험과 가상 경험 간의 상호작용의 다음 단계입니다. 공간 컴퓨팅의 사용은 향후 5년에서 7년 동안 기업의 효율성을 높일 것이다, 간소화된 작업 흐름과 향상된 협업을 통해. 가트너는 예측합니다, 2033년까지, 우주 컴퓨팅은 10억 달러로 성장할 것이다,7조, 2023년에 기록된 1,100억 달러와 비교할 때
다기능 로봇다기능 기계는 여러 가지 활동을 수행할 수 있는 능력이 있으며 특정 작업을 위해 로봇을 대체하고 있다, 단일 이니셔티브를 반복적으로 실행하도록 설계된 것들. 이 새로운 로봇의 기능은 효율성을 향상시키고 더 빠른 투자 수익(ROI)을 제공합니다. 다기능 로봇은 인간이 있는 세상에서 작동하도록 설계되었다, 빠르고 쉬운 확장을 가능하게 할 것입니다. 가트너는 예측합니다, 2030년까지, 80%의 인간이 매일 지능형 로봇과 상호작용할 것이다, 오늘 10% 미만과 비교하여
신경학적 향상신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시킵니다. 이 기술은 일방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMIs)를 사용하여 사람의 뇌를 읽습니다. 이것은 세 가지 주요 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다: 인간 향상, 차세대 마케팅 및 성과. 신경학적 향상이 인지 능력을 향상시킬 것입니다, 브랜드가 소비자들이 무엇을 생각하고 느끼는지 알 수 있게 해줄 것이다, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 것입니다. 가트너는 예측합니다, 2030년까지, 지식 근로자의 30%가 BBMI와 같은 기술에 의해 향상되고 의존하게 되어 인공지능의 증가에 따라 직장에서의 관련성을 유지할 것이다, 2024년에는 1% 미만과 비교하여
2025년의 주요 전략적 기술 트렌드는 CIO와 다른 IT 리더들에게 향후 10년 동안 중요한 혼란을 초래하고 기회를 창출할 것들을 강조합니다. 가트너 고객은 특별 보고서에서 더 많은 내용을 읽을 수 있습니다2025년을 위한 주요 전략적 기술 트렌드.”
