오가트너, Inc그는 그의 목록을 발표한다10가지 주요 전략적 기술 트렌드2025년에 기업들이 탐색해야 할 것들
올해의 주요 전략적 기술 동향은 인공지능(AI)의 필수 과제와 위험, 새로운 컴퓨팅 경계, 그리고 인간과 기계 간의 시너지에 관한 것이라고 말한다진 알바레즈가트너 부사장 겸 분석가 이러한 트렌드를 따라가는 것은 IT 리더들이 책임감 있고 윤리적인 혁신으로 기업의 미래를 형성하는 데 도움이 될 것입니다.
2025년을 위한 주요 전략적 기술 트렌드는 다음과 같습니다
주체적 AI에이전트 AI 시스템(인공지능 에이전트)은 사용자 정의 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 행동합니다. 에이전틱 AI는 인간의 노동을 경감하고 강화할 수 있는 가상 노동력을 제공하겠다는 약속을 합니다. 가트너는 2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 예상하며, 2024년에는 0%에 불과하다고 예측합니다. 이 기술의 목표 지향 능력은 더 적응력 있는 소프트웨어 시스템을 제공하여 다양한 작업을 수행할 수 있게 합니다. 에이전틱 AI는 CIO의 욕구를 실현할 잠재력을 가지고 있다최고정보책임자회사 전체의 생산성을 향상시키기 위해. 이 동기는 기업과 공급업체 모두가 탐구하고, 혁신하며, 이 지능을 견고하고 안전하며 신뢰할 수 있는 방식으로 제공하는 데 필요한 기술과 관행을 확립하도록 이끌고 있습니다.
인공지능 거버넌스 플랫폼플랫폼들거버넌스IA의 일부입니다프레임워크가트너의 인공지능 신뢰, 위험 및 보안(TRiSM) 관리 진화는 기업이 AI 시스템의 법적, 윤리적 및 운영 성과를 관리할 수 있도록 합니다. 이러한 기술 솔루션은 책임 있는 인공지능 사용을 위한 정책을 생성, 관리 및 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 인공지능 시스템이 어떻게 작동하는지 설명하고 신뢰와 책임을 구축하기 위한 투명성을 제공할 수 있습니다. 가트너는 2028년까지 포괄적인 인공지능 거버넌스 플랫폼을 도입한 기업들이 그렇지 않은 기업들에 비해 40% 적은 AI 관련 윤리적 사고를 경험할 것이라고 예측합니다.
허위 정보에 대한 안전성A안전허위 정보 방지는 체계적으로 신뢰를 구별하는 신흥 기술 범주로서, 무결성을 보장하고, 진위를 평가하며, 위조를 방지하고, 유해한 정보의 확산을 추적하는 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2028년까지 가트너는 기업의 50%가 허위 정보 방지 보안 사례를 처리하기 위해 특별히 설계된 제품, 서비스 또는 기능을 채택하기 시작할 것으로 예상하며, 이는 현재의 5% 미만과 비교됩니다. 인공지능 도구의 광범위한 가용성과 고급 상태기계 학습(기계 학습)이 악의적인 목적으로 사용될 경우, 기업을 대상으로 한 허위 정보 사건의 수가 증가할 것입니다. 이것이 통제되지 않으면, 허위 정보는 어떤 회사에도 상당하고 지속적인 피해를 줄 수 있습니다.
양자 후 암호화양자 이후 암호화는 양자 컴퓨팅의 해독 위험에 강한 데이터 보호를 제공합니다. 최근 몇 년 동안 양자 컴퓨팅의 발전에 따라 널리 사용되는 여러 유형의 기존 암호화가 구식이 될 것으로 예상됩니다. 암호화 방법을 변경하는 것은 쉽지 않기 때문에 기업들은 민감하거나 기밀인 모든 것을 강력하게 보호하기 위해 미리 준비해야 합니다. 가트너는 2029년까지 양자 컴퓨팅의 발전으로 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 않게 될 것이라고 예측합니다.
환경의 보이지 않는 지능환경 인공지능은 저비용 소형 스마트 태그와 센서를 통해 실현되며, 이는 저렴한 가격으로 대규모 추적 및 센서 감지를 가능하게 합니다. 장기적으로, 보이지 않는 환경 지능은 일상생활에서 센서 및 지능의 더 깊은 통합을 가능하게 할 것입니다. 2027년까지 기술의 초기 예는 소매 재고 확인이나 신선 식품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 집중될 것이며, 실시간 저비용 품목 추적 및 감지를 가능하게 하여 가시성과 효율성을 향상시킬 것입니다.
에너지 효율적인 컴퓨팅A TI는지속 가능성여러 가지 방법으로, 2024년에는 대부분의 IT 조직에게 가장 중요한 고려 사항은 그들의 탄소 발자국입니다. 인공지능 훈련, 시뮬레이션, 최적화 및 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적 애플리케이션은 가장 많은 에너지를 소비하기 때문에 기업의 탄소 발자국에 가장 큰 기여를 할 가능성이 높습니다. 2020년대 후반부터 광학, 신경모방, 새로운 가속기와 같은 다양한 신기술이 등장하여 인공지능 및 최적화와 같은 특정 작업에 사용되며, 훨씬 적은 에너지를 사용할 것으로 기대됩니다.
하이브리드 컴퓨팅새로운 컴퓨팅 패러다임이 계속 등장하고 있으며, 여기에는 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치, 에지(가장자리), 특수 목적 집적 회로, 신경모방 회로, 그리고 고전 및 광학 양자 컴퓨팅 패러다임. 하이브리드 컴퓨팅은 다양한 컴퓨팅, 저장 및그물컴퓨터 문제를 해결하기 위해. 이 컴퓨팅 형식은 기업이 문제를 탐색하고 해결하는 데 도움을 주며, 인공지능과 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘을 수 있도록 합니다. 하이브리드 컴퓨팅은 기존보다 더 효율적으로 작동하는 혁신적인 환경을 조성하는 데 사용되어 매우 효율적인 변혁적 환경을 만듭니다.
우주 컴퓨팅공간 컴퓨팅은 증강 현실과 가상 현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 향상시킵니다. 이것은 물리적 경험과 가상 경험 간의 다음 수준의 상호작용입니다. 공간 컴퓨팅의 사용은 향후 5~7년 동안 간소화된 작업 흐름과 향상된 협업을 통해 기업의 효율성을 높일 것입니다. 가트너는 2033년까지 우주 컴퓨팅이 1.7조 달러로 성장할 것으로 예상하며, 이는 2023년 기록된 1100억 달러와 비교됩니다.
다기능 로봇다기능 기계는 여러 작업을 수행할 수 있으며, 반복적으로 단일 작업을 수행하도록 설계된 특정 작업을 위해 로봇을 대체하고 있습니다. 이 새로운 로봇들의 기능은 효율성을 향상시키고 더 빠른 투자 수익률(ROI)을 제공합니다. 다기능 로봇은 인간이 있는 세계에서 작동하도록 설계되어 빠른 구현과 쉬운 확장성을 가능하게 합니다. 가트너는 2030년까지 인간의 80%가 매일 지능형 로봇과 상호작용할 것으로 예상하며, 이는 현재의 10% 미만과 비교됩니다.
신경학적 향상신경 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시킵니다. 이 기술은 일방향 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽습니다. 이것은 인간 향상, 차세대 마케팅 및 성능의 세 가지 주요 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 신경 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자가 생각하고 느끼는 것을 알 수 있게 하며, 인간의 신경 능력을 증대시켜 결과를 최적화할 것입니다. 가트너는 2030년까지 지식 노동자의 30%가 AI 기술의 증가와 함께 고용주와 자신이 모두 자금을 지원하는 BBMI와 같은 기술에 의존하여 향상될 것이며, 이는 2024년의 1% 미만과 비교된다고 예측합니다.
2025년 주요 전략적 기술 동향은 상당한 혼란을 야기하고 향후 10년 동안 CIO 및 기타 IT 리더에게 기회를 창출할 것들을 강조합니다. 가트너 고객은 특별 보고서에서 더 많은 내용을 읽을 수 있습니다2025년을 위한 최고의 전략적 기술 동향
