인공 지능 전문가들은 점점 더 고용주에 의해 경쟁하고 있습니다

인공 지능 (AI) 은 기업의 디지털 전환에 필수적인 도구로 통합되기 위한 미래 지향적인 트렌드가 아니게 되었습니다. 그러나 자동화 프로젝트,데이터 분석 및 기술 혁신을 주도하도록 훈련받은 전문가를 찾는 것이 큰 장애물이 되었습니다. 인재 부족은 많은 기업의 발전을 늦출 뿐만 아니라 자격을 갖춘 전문가를 위한 고용주 간의 경쟁을 증가시킵니다.

Ramon Toledo 의 경우,판매에서 AI 를 사용함으로써 얻은 이익은 단 일주일 만에 R$48 천에 도달했습니다. “나는 방법을 가지고 있었고,태어난 세일즈맨이며,인공 지능이 나를 위해 가지고있는 가능성을 만났을 때,나는 단순히 머리부터 과정을 배웠고,기술적인 것을 추구했으며,이미 AI 전문가를 실질적으로 구걸하는 여러 회사와 계약을 신속하게 마무리하고있었습니다. 세부 사항은 내가 전문가가 아니지만 영업과 AI 를 통합 할 수있는 사람이 없기 때문에 나는 빨리 눈에 띄었다”고 AI 와 함께 신경 벤다스의 전문가는 말한다.

최근 McKinsey 연구에 따르면 글로벌 조직의 56% 가 이미 적어도 하나의 비즈니스 영역에서 인공 지능을 사용하고 있다고합니다. 그러나이 회사 중 13% 만이 AI 가 제공 할 수있는 전체 가치를 추출하고 있다고 말합니다. 이러한 격차는 대부분 기술적 가능성을 실질적인 결과로 전환 할 수있는 전문가가 부족하기 때문입니다.

두번째 앨런 니콜라스, 비즈니스용 인공지능 전문가이자 창립자입니다 렌다르 아카데미[IA],기업들은 기술적 능력,창의성 및 전략적 비전을 통합하는 인재를 놓고 치열하게 경쟁하고 있습니다. “기계 학습,데이터 과학 및 AI 윤리와 같은 분야를 마스터하는 전문가는 기술을 구체적이고 측정 가능한 결과로 전환하는 데 필수적입니다.”라고 그는 말합니다.

인공 지능 전문가를 고용해야한다는 압박감으로 인해 많은 기업들이 대담한 채용 전략을 채택하게되었습니다. 내부 교육 프로그램 및 대학과의 파트너십에서 강력한 혜택 패키지에 이르기까지 조직은 시장에서 최고의 전문가를 유치하려고합니다.

Alan Nicolas 에게 이것은 빠르게 확장되고 있지만 여전히 불충분하게 공급되는 직업 시장입니다. “자격을 갖춘 전문가의 교육은 기술 진화와 보조를 맞추지 못합니다. 또한 인공 지능은 비판적 사고,창의성 및 협업과 같은 기술적 능력과 소프트 스킬의 독특한 조합을 필요로합니다. 이 프로필은 드물고 결과적으로 높은 가치를 지니고 있습니다.”라고 전문가는 설명합니다.

기업을 위한 도전과 전문가를 위한 기회

대기업은 인재와 첨단 기술에 투자 할 수 있지만 중소기업은 더 큰 도전에 직면합니다. 종종 시장의 거인과 경쟁 할 수있는 자원이 부족합니다.“이 회사들은 전문가의 부족을 극복하기 위해 내부 교육 및 전략적 파트너십에 투자해야합니다. 또한,그들은 자신의 현실에 적응한보다 접근하기 쉬운 인공 지능 솔루션을 채택해야합니다.”라고 Alan 은 제안합니다.

반면에,이 확장되는 시장에 진입하려는 사람들에게는 시나리오가 매우 유망합니다. 기술적 전문 지식과 복잡한 문제를 해결할 수있는 능력을 결합한 전문가들은 이전과는 전혀 다른 논쟁을 벌이고 있습니다.“인공 지능이 미래의 업무를 훈련하고 그 지역의 추세를 따르는 사람은 누구나 이용할 수있는 기회의 우주를 갖게 될 것입니다.”라고 전문가는 강조합니다.

전통적인 역할 외에도 언어 모델 트레이너,알고리즘 감사자,AI 윤리 및 거버넌스 전문가 등 AI 생태계에서 새로운 경력이 등장하고 있다.“이러한 직위는 기술의 성숙도와 인공 지능 솔루션 개발에 대한 보다 책임감 있고 인도적인 접근 방식의 필요성을 반영한다. 성장할 뿐만 아니라 빠르게 다양화되는 시장에 대해 이야기하고 있다”.