2023년 브라질은 거의 50만 건에 달하는 산업 재해 발생으로 경고를 주는 수치를 기록했으며, 이로 인해 거의 3,000명이 사망하고 수백만 명이 부상하여 노동자들이 일시적으로 업무를 떠나게 되었습니다. 이 사고들은 단순한 인적 비극일 뿐만 아니라 조직과 전체 경제에 상당한 재정적 영향을 미칩니다.
2012년 이후로, 국내의 질병 및 산업재해 관련 비용은 의료비, 생산성 손실, 배상금 등으로 약 100억 레알에 달했습니다. 이러한 상황에서 사고 예방을 위한 첨단 기술의 도입이 실현 가능하고 결정적이 되었다.
혁신적인 기업들은 산업 활동에서 위험 통제 수단을 식별하고 모니터링하기 위해 생성 인공지능(AI)을 기반으로 한 솔루션을 개발하여 사고가 발생하기 전에 처방적 조치를 취할 수 있도록 하고 있습니다. 이 접근법은 과거 사고 데이터를 활용하여 보안 팀이 사전 대응 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 추천 모델을 만듭니다.
Felippe Ribas, Dshbird 스타트업의 산업 안전 엔지니어기업 보안과 예측 분석에 중점을 두고, 다음 도구의 중요성에 대해 언급합니다: “실제 데이터와 지속적인 분석을 기반으로 예측하고, 특히 조치를 제안하는 능력은 산업 안전 관리에서 판도를 바꾸는 요소입니다. 인공지능 기반 통찰력을 제공하는 자원은 기업이 사고에 대응하는 것뿐만 아니라 이를 방지하는 데 도움을 주어 더 안전하고 효율적인 작업 환경을 조성합니다.”
이러한 솔루션은 건설 및 도로 교통과 같은 분야에 필수적이며, 주요 사고 유형에는 높은 곳에서의 추락, 감전 사고, 교통 사고가 포함되며, 이는 종종 근로자의 피로와 적절한 장비 유지보수 부족으로 인해 악화됩니다.
이러한 기술들이 제공하는 지속적인 모니터링과 실시간 교정 조치 권고는 이들 분야의 사고 통계를 크게 줄이고, 그 결과 생명을 구할 잠재력을 가지고 있습니다.
안전이 여전히 엄청난 도전에 직면한 나라에서 생성 AI 기술의 적용은 사고 예방의 새로운 시대를 열고 있습니다. 채택으로 인해 지수의 하락뿐만 아니라 산업 전반에 걸친 문화적 변화도 기대되며, 적극적인 방법이 예외가 아닌 표준이 될 것입니다.리바스가 끝납니다.
