가트너의 분석에 따르면, 2028년까지 기업의 일상적인 결정의 15%가 인공지능(AI) 에이전트에 의해 자율적으로 이루어질 것이다. 이러한 데이터는 이 기술 범주가 조직의 성장 계획에 점점 더 전략적으로 변모하고 있음을 강화합니다, 생산성과 행동의 정확성을 높이는 데 도움이 되기 때문에
펠리페 토메, CisoX의 공동 창립자이자 COO, Dfense 그룹의 스타트업, 이러한 성장이 이러한 AI 도구와 어시스턴트의 차이를 강화한다는 것을 설명합니다. “시리가 하는 동안, 구글 어시스턴트와 일반적인 기업 챗봇은 간단하고 반응적인 작업을 수행합니다, 이메일에 응답하거나 일정을 관리하는 방법, 요원들은 자율적으로 작동합니다, 환경을 모니터링할 수 있는, 패턴 감지, "시나리오를 예측하고 전략적으로 행동하다", 말해
이러한 특성 때문에, 이 AI의 이 분야는 인간의 행동을 강화할 수 있다, 팀이 복잡하고 비즈니스에 높은 영향을 미치는 작업에 집중할 수 있도록 허용합니다, 운영적이고 시간이 많이 소요되는 활동 대신에. 회사의 전문가는 사이버 보안 분야를 이러한 동적의 혜택을 받는 예로 언급합니다.
정보 보안 전략을 보다 강력하고 정확하게 동적으로 생성하는 것이 가능합니다, 전체 팀과 분산된 일정에 의존하지 않고. 이것은 자원을 해방시키고 회사들이 실시간으로 보안 계획을 조정할 수 있게 합니다, 현재 상황과의 관련성과 일치를 보장하며, 확인합니다
새로운 사이버 보안 도전 과제혁신적이긴 하지만, AI 에이전트의 부상은 사이버 보안 분야에 많은 도전 과제를 가져옵니다. 주요한 것은 접근성입니다, 그렇다면, 얼마 전까지, 위험과 취약성에 대한 상세 분석은 대기업에만 국한되어 있었다, 전문 컨설팅을 고용할 자원이 있는. 그럼에도 불구하고, 중소기업은 이러한 전략적 진단에 접근할 수 없었다, 사이버 공격에 더 취약해지고 있다
정보 보안은 접근 가능한 권리여야 한다, "비싼 값을 지불할 수 있는 사람들을 위한 특권이 아니다", 톰에를 강조하다. AI 에이전트는 개발 및 구현에서 이러한 민주화 편향을 가져야 합니다, 장벽을 줄이고 모든 회사가 전략적이고 효율적인 방식으로 데이터를 보호할 수 있도록 허용합니다, 완료
시장에, 이 접근성을 보장하는 몇 가지 방법이 이미 두드러지고 있다, 안전 계획의 서명 기한을 3년에서 1년으로 단축하는 방법. CisoX 자체에서 연간 모델 덕분에 전통적인 컨설팅에 비해 서비스 가격을 상당히 낮출 수 있었습니다, 기업들이 실시간으로 전략을 검토하도록 보장하기, 투자 조정, 프로젝트를 우선시하고 끊임없이 진화하는 위협 환경에서 최신 정보를 유지하십시오, 임원을 인용하다
전통적인 사고방식을 버리고
비용 외에도, 전문 컨설팅 계약의 오래된 모델은 잠재적인 다른 문제들도 가져온다. 개별 기술 지식 의존의 경우입니다, 인간의 실수와 일관되지 않은 분석의 여지를 열어줄 뿐만 아니라, 또한 방어 구현 과정이 더 느리게 진행되는 것을 포함합니다
그런 의미에서, AI를 핵심 비즈니스로 삼는 기업들이 점차 이 상황을 변화시키고 있다. A CisoX, 예를 들어, 이 기술의 작동은 NIST(국립표준기술연구소) 프레임워크에 기반하고 있다, 귀하의 플랫폼이 각 고객의 정보 보안 프로세스 성숙도를 측정하기 위해 360개 이상의 기준으로 평가를 수행할 수 있도록 하는 요소. 그렇게, 위험 맵핑 및 약 300페이지 분량의 보고서 작성 기한이 4개월에서 단 2분으로 단축됩니다
AI 에이전트는 자동화가 단순한 멋진 단어가 아님을 증명하고 있다, 오히려 효율적인 정보 수집을 보장하는 방법입니다, 각 조직의 맥락에 맞게 빠르고 적응된, 펠리페 토메가 결론지었다
