가트너의 분석에 따르면 2028년까지 기업의 일상적인 의사 결정의 15%는 인공지능(AI) 에이전트에 의해 자율적으로 이루어질 것입니다. 이와 같은 데이터는 이 기술 분야가 조직의 성장 계획에 점점 더 전략적이 되고 있음을 강화하며, 이는 행동의 생산성과 정확성을 높이는 데 도움을 주기 때문입니다.
Felipe Thomé, Dfense 그룹의 CisoX 스타트업 공동 창립자 겸 COO는 이러한 성장이 이러한 AI 도구와 어시스턴트의 차별성을 강화한다고 설명합니다. “Siri, 구글 어시스턴트 및 일반 기업용 챗봇이 이메일 답변이나 일정 관리와 같은 간단하고 반응적인 작업을 수행하는 동안, 에이전트는 환경을 모니터링하고, 패턴을 감지하며, 시나리오를 예측하고 전략적으로 행동할 수 있는 자율적으로 작동한다”고 말한다.
이러한 특성 때문에 이 인공지능 분야는 인간의 행동을 강화할 수 있으며, 팀이 운영적이고 시간이 많이 걸리는 활동 대신 복잡하고 비즈니스에 높은 영향을 미치는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 회사 전문가는 사이버 보안 분야를 이러한 역학의 혜택을 받는 부문으로 예로 들었습니다.
"더 강력하고 정밀한 정보 보안 전략을 동적으로 구축하는 것이 가능하며, 전체 팀이나 분산된 일정에 의존하지 않습니다. 이는 자원을 해방시키고 기업이 실시간으로 보안 계획을 조정하여 현재 상황에 적합하고 일치하도록 보장합니다."라고 그는 말합니다.
새로운 사이버 보안 도전 과제비록 혁신적이지만, AI 에이전트의 부상은 사이버 보안 분야에도 많은 도전을 가져오고 있습니다. 그들 중 가장 중요한 것은 접근성입니다. 얼마 전까지만 해도, 위험과 취약성에 대한 상세한 분석은 전문 컨설팅을 고용할 수 있는 자원을 가진 대기업에만 제한되어 있었습니다. 그러나 중소기업들은 이러한 전략적 진단에 접근할 수 없었기 때문에 사이버 공격에 더 취약해졌습니다.
정보 보안은 비싸게 지불할 수 있는 사람들의 특권이 아니라 모두가 접근할 수 있는 권리여야 한다고 톰레는 강조한다. "인공지능 에이전트는 개발 및 구현 과정에서 민주화의 편향을 가져야 하며, 장벽을 낮추고 모든 회사가 전략적이고 효율적으로 데이터를 보호할 수 있도록 해야 한다"고 덧붙였다.
시장에서는 이러한 접근성을 보장하는 몇 가지 방법이 이미 두드러지고 있는데, 예를 들어 안전 계획의 서명 기간을 3년에서 1년으로 단축하는 것 등이 있다. “우리는 CisoX 자체에서 연간 모델 덕분에 전통적인 컨설팅에 비해 서비스 가격을 현저하게 낮출 수 있었으며, 이를 통해 기업들이 실시간으로 전략을 검토하고, 투자를 조정하며, 프로젝트를 우선순위에 두고, 끊임없이 변화하는 위협 환경에 대응할 수 있도록 보장합니다.”라고 임원이 언급했습니다.
전통적인 사고방식을 버리고
비용 외에도, 기존의 전문 컨설팅 계약 모델은 잠재적인 다른 문제들도 야기할 수 있습니다. 개인 기술 지식에 대한 의존의 경우로, 이는 인간의 실수와 일관성 없는 분석의 가능성을 열어줄 뿐만 아니라, 더 느린 방어 조치의 구현 과정을 포함합니다.
이와 같은 맥락에서, 핵심 비즈니스에 인공지능 에이전트를 도입하는 기업들은 점차 이 상황을 변화시키고 있습니다. CisoX는 예를 들어, NIST(국립표준기술연구소)의 프레임워크를 기반으로 이 기술의 활동을 수행하며, 이를 통해 플랫폼이 각 고객의 정보 보안 프로세스 성숙도를 평가하는 360개 이상의 기준을 활용한 평가를 수행할 수 있습니다. 따라서 위험 평가 및 약 300페이지 분량의 보고서 작성 기간이 4개월에서 단 2분으로 단축됩니다.
"인공지능 에이전트는 자동화가 단순히 멋진 단어가 아니라 각 조직의 맥락에 맞는 효율적이고 신속한 정보 수집을 보장하는 길임을 증명하고 있다"고 Felipe Thomé는 결론지었다.
