B2B 기업들은 점점 더 지능, 예측 가능성 및 효율성을 갖춘 비즈니스 운영 확장에 전념하고 있습니다. 이를 위해, 그들은 리드 생성 자동화 플랫폼에 투자하고, 잠재 고객 발굴을 구조화하며, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 시간 낭비를 줄이고 판매 성과를 일관되게 향상시키고 있습니다.
이러한 상황에서 두드러지고 있는 솔루션 중 하나는 전남도에 위치한 드리바(Driva)로, 전국의 15,000개 이상의 기업을 지원하는 플랫폼입니다. 회사의 제안은 명확하다: 영업팀의 운영 방식을 변화시키는 것, 가정을 데이터 기반의 의사결정으로 대체하는 것. 자체 기술과 강력한 정보 기반을 갖춘 스타트업은 잠재 시장을 파악하고, 리드를 정밀하게 세분화하며, 고객과의 최초 접촉부터 더 효율적인 행동을 구조화하는 데 도움을 주는 기능을 제공합니다.
구체적인 데이터를 기반으로 한 상업적 결정
Patrick de César Francisco, Driva의 CEO에 따르면, 많은 기업들이 여전히 일반적인 데이터와 저품질 연락처를 통해 수요를 창출하려고 시간과 에너지를 낭비하고 있습니다. 오늘 우리가 보는 것은 운영 논리의 변화입니다. 예측 가능한 판매는 실시간 시장 분석, 정보 교차, 그리고 스마트한 접근 방식을 요구합니다. 기술은 지원 역할을 하지만, 핵심은 더 정확한 데이터를 제공하고 영업팀의 일상 업무를 돕는 데 있습니다라고 설명합니다.
이러한 유형의 거래를 가능하게 하기 위해 플랫폼은 맞춤형 필터를 기반으로 활성 기업에 대한 데이터를 액세스할 수 있도록 합니다. 세그먼트, 위치, 규모, 예상 매출 및 디지털 존재와 같은 정보는 이상적인 고객 프로필에 더 적합한 목록을 작성하는 데 기초가 됩니다. 대량의 발사나 일반적인 접근 방식 대신, 제안은 판매자가 실제 전환 가능성이 있는 사람과 연락할 수 있도록 적절한 자료를 제공하는 것입니다.
더 높은 생산성, 적은 낭비
리드 생성 외에도 이 솔루션은 여러 채널을 통한 잠재 고객 발굴 프로세스를 자동화하며, 영업팀이 이미 사용하는 WhatsApp, LinkedIn, 이메일과 통합됩니다. 이로 인해 판매원들은 반복적인 작업에 덜 시간을 쓰고 실제로 성과를 내는 일, 즉 판매에 더 많은 시간을 할애하게 됩니다.
리비아 알베스, 드리바의 파트너이자 최고 수익 책임자(CRO)는 예비 판매 구조화가 여전히 많은 기업들에게 장애물임을 강조합니다. 명확한 기준이 없는 잠재 고객 발굴로 인해 생산성을 잃는 팀을 흔히 볼 수 있습니다. 판매자가 누구에게 언제 말해야 하는지 정확히 알 때, 전환율이 높아지고 판매 주기가 짧아진다고 그는 말합니다.
끊임없이 발전하는 솔루션으로 회사는 기능을 계속 확장하며, 전환에 적용된 인공지능에 투자하고, 기술 및 영업 팀을 확장하고 있습니다. 기대는 2025년까지 현재 매출의 두 배로 마감하여 국내 최고의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 자리매김하는 것입니다. 초점은 계속 동일합니다: B2B 기업을 위한 판매 프로세스를 더 전략적이고 예측 가능하며 확장 가능하게 만드는 것.
