B2B 기업은 비즈니스 인텔리전스에 투자하여 집중력과 예측 가능성을 바탕으로 매출을 가속화합니다

B2B 기업은 지능, 예측 가능성 및 효율성을 바탕으로 비즈니스 운영을 확장하려는 의지가 점점 더 커지고 있습니다. 이를 위해 납 생성을 자동화하고 탐사를 구조화하며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 플랫폼에 투자했습니다. & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &.

이 시나리오에서 두각을 나타내고 있는 솔루션 중에는 전국 15,000 개 이상의 기업에 서비스를 제공하는 파라나엔세 플랫폼인 Driva 가 있습니다. 이 회사의 제안은 분명합니다: 영업 팀의 운영 방식을 변화시키고 가정을 데이터 기반 의사 결정으로 대체하는 자체 기술과 강력한 정보 기반을 갖춘 이 스타트업은 주소 지정이 가능한 시장을 식별하고 세그먼트가 정확하게 리드하며 고객과의 첫 접촉부터 보다 효율적인 조치를 구조화하는 데 도움이 되는 리소스를 제공합니다.

하드 데이터를 기반으로 한 비즈니스 결정

Segundo Patrick de César Francisco, CEO da Driva, muitas empresas ainda desperdiçam tempo e energia tentando gerar demanda a partir de bases genéricas e contatos pouco qualificados. “O que enxergamos hoje é uma mudança na lógica operacional. Vender com previsibilidade exige leitura de mercado em tempo real, cruzamento de informações e uma abordagem inteligente. A tecnologia entra como apoio, mas o foco está em entregar dados mais assertivos e ajudar na rotina do time comercial”, explica.

이러한 유형의 작업을 가능하게하기 위해 플랫폼은 사용자 정의 필터를 기반으로 활성 회사의 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 세그먼트,위치, 크기,추정 청구 및 디지털 존재와 같은 정보는 이상적인 고객 프로필과보다 일관된 목록을 만드는 기초 역할을합니다. 대신 대규모 샷 또는 일반적인 접근 방식,제안은 판매자에게 올바른 입력을 제공하여 실제로 전환 가능성이있는 사람에게 연락하도록하는 것입니다.

더 많은 생산성, 더 적은 낭비

리드 생성 외에도 이 솔루션은 여러 채널을 통해 탐사 흐름을 자동화하여 Whatsapp,Linkedin 및 E-mail 과 같은 상용 팀에서 이미 사용하는 도구와 통합합니다. 이를 통해 영업사원은 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이고 실제로 결과를 생성하는 작업에 더 많은 시간을 할애합니다: 판매.

Lívia Alves, Sócia e Chief Revenue Officer (CRO) da Driva, reforça que a estruturação da pré-venda ainda é um gargalo para muitas empresas. “É comum ver times perdendo produtividade por falta de critérios claros na prospecção. Quando o vendedor sabe exatamente com quem falar, e em que momento abordar, a taxa de conversão sobe e o ciclo de vendas encurta”, comenta.

끊임없이 진화하는 솔루션을 통해 회사는 전환에 적용되는 AI에 투자하고 기술 및 상업 팀을 확장하면서 기능을 지속적으로 확장하고 있습니다. 기대는 현재 매출의 두 배로 2025 년을 마무리하여 국가의 주요 상업 인텔리전스 플랫폼으로 통합 될 것입니다. 초점은 동일하게 유지됩니다: B2B 회사의 판매 프로세스를보다 전략적이고 예측 가능하며 확장 가능하게 만드는 것입니다.