최근 국제통화기금(IMF)의 전망에 따르면, 브라질은 2 성장해야 한다,2025년 2%, 실업률이 안정적으로 유지되면서, 약 7,2%. 내년 경제의 완만한 성장과 점진적인 안정화는 기업의 우선순위에 영향을 미칠 것으로 보인다, 효율성과 비용 절감을 추구할 것이다, 하지만 또한 혁신과 지속 가능한 성장 전략. 분석은 허브 그룹의 것입니다, 인사 컨설팅, 채용 및 선발 솔루션, 인재 개발, 10년 이상의 경력과 Ambev와 같은 고객을 보유하고 있습니다, 구글, 자연, 산탄데르, 스텔란티스와 발레 포트폴리오에 포함. 회사의 말에 따르면, 2025년 조정 단계에 대한 기대에 직면하여, 전략적 분야에서 노동 시장을 활성화할 것을 약속하는 진전을 기대할 수 있다, 특히 관리직을 위해
빅토르 파지오에 따르면, 허브 그룹의 수석 파트너, 2025년에도 기술 분야는 계속해서 활발할 것이다, 관리직 채용을 위한 일자리 창출을 선도하고 있습니다. 2024년, 컨설팅이 수행한 직무의 25%가 해당 분야에 할당되었다. 내년 브라질 경제는 혁신에 투자할 의향이 있는 기업과 전문가들에게 성장 기회를 제공할 것이다, 디지털화와 지속 가능성. 이 분야의 지식은 모든 산업에서 경쟁 우위가 될 것입니다, 특히 관리직 및 이사직에 대해, 기술적 및 전략적 능력을 결합해야 한다, 임원을 강조하다
인공지능의 성장, 사이버 보안, 블록체인과 데이터 분석은 다양한 산업에서 디지털 전환의 발전을 촉진할 것이다. 적응형 리더십과 같은 역량, 변화 관리와 전략적 비전이 중요해질 것이다
컨설팅 회사는 나열합니다, 아래, 2025년에 수요가 높을 직업.
기술 이사 (CTO)
기술 전략을 이끄는 책임자, 이 전문가는 끊임없이 변화하는 시장에서 디지털 제품 및 서비스 혁신을 안내하는 데 필수적일 것입니다
인공지능(AI) 전문가
AI는 프로세스를 최적화하는 데 필수적이 되고 있다, 다양한 분야에서 고객의 경험을 개인화하고 트렌드를 예측하다, 재정에서 건강으로. 전문가들이 점점 더 필요해질 것입니다 개발하기 위해, AI 모델을 훈련하고 조정하다, 기술이 윤리적이고 효율적으로 사용되도록 보장하기
정보 보안 책임자 (CISO)
2024년 상반기 전 세계적으로 사이버 공격이 증가했다, 브라질을 포함하여, 체크 포인트 소프트웨어의 위협 정보 부서 보고서에 따르면. 이 상황의 심화와 함께, 데이터 보안을 보장하는 전문가에 대한 수요가 높아질 것이다
사이버 보안 전문가
디지털 보안은 지속적으로 발전하는 분야이다, 사이버 공격의 증가 때문만이 아니다, 데이터 보호 규정의 복잡성 때문이기도 하다 (예: LGPD, 브라질에서, e a GDPR, 유럽에서. 기업들은 민감한 데이터를 보호하기 위해 전문가가 필요할 것이다, 위험을 평가하고 위협에 대한 보안 전략을 수립하다
데이터 사이언스 관리자
맥킨지 앤 컴퍼니가 실시한 연구에 따르면 디지털 데이터를 집중적으로 활용하는 기업들이 시장 평균 이상의 성장을 보이고 있다, 레버리지, 귀하의 EBITDA 포함. 비즈니스 결정을 위한 데이터 사용은 데이터 과학 및 분석 분야의 리더에 대한 수요를 계속해서 촉진할 것이다
Analista de Dados/Big Data
데이터의 기하급수적인 증가와 함께, 그들을 분석하기 위해서는 자격을 갖춘 전문가가 필요할 것이다, 결정 지원을 위한 실행 가능한 통찰력 생성. 데이터 분석가 또는 빅데이터 분석가는 데이터에서 가치를 추출하는 데 도움을 줍니다, 오늘 경쟁력에 있어 중요한 것은 무엇인가, 프로세스 최적화 및 새로운 비즈니스 기회 식별
분석 관리자
데이터 분석 외에도, 분석 운영의 효율적인 관리와 통찰력을 전략적 행동으로 전환하는 것이 필요하다. 분석 관리자이 팀과 프로젝트를 이끕니다, 비즈니스 목표에 맞춰 데이터 분석 정렬하기, 분석적 발견이 실제 가치를 창출하도록 보장하는 데 필수적이 되고 있다
Engenheiro/Especialista de Cloud
많은 기업들이 클라우드로 이전하면서, 그녀가 제공하는 확장성과 비용 절감 덕분에, 클라우드 전문 엔지니어들이 구현을 위해 요구될 것입니다, 인프라 유지 관리 및 최적화. 이 전문가들은 안전을 보장하는 데 결정적입니다, 클라우드에 저장된 시스템과 데이터의 효율성 및 준수
