eComex는 해외 무역 및 국제 물류 운영의 관리, 최적화 및 자동화를 위한 기술 솔루션 시장의 선도적인 브라질 기업으로서, 수입 물류를 위한 지능형 솔루션인 Shipping Proposition의 출시를 발표합니다. 이 솔루션은 자동으로 화물 선적 통합 제안을 생성하여 수작업 분석의 필요성을 없애고, 이에 따라 의사 결정 시간을 단축하며 손실을 줄이고 수입 프로세스를 최적화하며, 무엇보다 탄소 발자국을 줄이는 데 도움을 줍니다.
현재 국제 화물 운송은 전 세계 온실가스 배출의 주요 원인 중 하나로, 이러한 배출량 전체에 중요한 기여를 하고 있습니다. 글로벌 무역의 확장과 더 빠른 배송에 대한 요구 증가로 인해 이러한 지수는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.
이 점을 고려할 때, Shipping Proposition은 AI를 기반으로 하여 선적 가능한 화물을 분석하고 가능한 통합을 제안하며, 이는 운임 비용을 크게 줄일 뿐만 아니라 경로를 최적화하고 잠재적으로 탄소 발자국을 감소시킵니다.
이동 거리와 시간을 줄이기 위해 더 효율적인 경로를 계획하고, 배송을 묶어 적재 용량을 최대한 활용하는 것은 아직 브라질의 책임이자 큰 도전 과제라고 eComex의 CEO André Barros는 설명한다.
브라질의 상황
세계은행의 물류 성과 지수(LPI) 데이터에 따르면 브라질은 물류 효율성에 관해서 139개국 중 51위를 차지하고 있습니다.
현재 브라질에서 무역 프로세스를 수행하는 기업들이 직면한 주요 어려움 중 하나는 강력한 기술의 부족으로, 이는 경영진이 공급망의 잠재적 중단을 관리할 뿐만 아니라 더 정확한 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 것이다. 그래서 우리는 과거의 실수로부터 배우기 위해 운영 기록을 분석하는 솔루션인 Shipping Proposition을 개발했으며, 이를 통해 더 나은 미래를 조율할 수 있다고 CEO는 말한다.
어떻게 작동하나요
적극적으로 활동하는 Shipping Proposition은 인공지능 로봇 "PopAI"가 대표하며, 수출업체에서 준비된 화물 문서(송장 및 포장 명세서)를 PDF 또는 스캔된 이미지로 받아서 운송되는 내용을 식별하고, 인공지능이 데이터를 분석하여 선적 제안을 생성합니다.
이 자동화된 분석을 바탕으로 솔루션은 몇 초 만에 최적화된 선적 지침을 생성하여 낭비를 크게 줄이고, 더 경제적인 그룹화 제안, 컨테이너 공간 정리 및 더 효과적인 선적과 같은 프로세스 개선 및 최적화에 대한 인사이트를 제시합니다.
eComex의 솔루션 파일럿 프로젝트에서 한 고객이 첫 해에 R$ 7백만의 절약을 달성했습니다.
“이러한 상황에서 Shipping Proposition과 같은 물류 인텔리전스 솔루션은 산업들이 무역 운영 방식을 변화시켜 상당한 이익을 창출할 수 있다고 바루스는 강조한다.
추가 혜택
수출입 업무를 수행하는 많은 기업들이 서로 다른 부서에서 작업하기 때문에, 배송 제안의 또 다른 이점은 커뮤니케이션의 통합입니다. 이는 서로 다른 프로세스를 하나로 묶어 이전에는 분리되어 수행되던 선적을 통합하여 잠재적인 낭비를 줄이는 것을 목표로 합니다.
다른 부서 간의 의사소통 과정이 항상 효과적인 것은 아니며, 예를 들어 물류 프로세스의 중복으로 이어질 수 있습니다. 이는 두 부서가 동일한 지역 또는 심지어 동일한 공급업체로부터 자재를 수입하는데, 출발 항구와 선박 출항 시간대를 몰라서 같은 출항지와 출항 시간대를 사용하는 경우를 의미합니다, 라고 바르로스가 설명합니다.
이러한 상황에서, 더 효율적인 운영 모델을 제공하는 것뿐만 아니라, 솔루션은 운영 팀의 시간 절약에도 도움을 주어, Comex 전문가들이 더 전략적이고 부가 가치가 높은 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다.
행정 절차의 제거와 비용 절감, 작업 수행의 신속성은 산업 분야에서 브라질이 경제에 필수적인 이 부문에서 더욱 강력한 힘을 발휘하는 데 도움이 될 것이라고 경영진은 결론지었다.
