시작뉴스신규 출시드리바는 인공지능 기반의 새로운 잠재 고객 발굴 플랫폼을 출시하며 매출을 두 배로 늘리기를 원합니다...

드리바는 인공지능 기반의 새로운 잠재 고객 발굴 플랫폼을 출시하며 2025년까지 매출을 두 배로 늘리기를 목표로 하고 있습니다.

드리바의 새로운 플랫폼 제안은 대담합니다: 데이터 인텔리전스와 자동화를 결합하여 B2B 발굴을 혁신하는 것. 3일에 출시될 플랫폼은 WhatsApp에 통합된 AI 코파일럿을 갖추고 있으며, CNPJ 또는 지리적 위치를 통해 기업을 찾고 완전한 파일을 생성할 수 있어 영업팀이 몇 분 만에 맞춤형 접근 방식을 할 수 있도록 합니다.

또한, 새로운 플랫폼은 초기 접촉을 수행하고, 잠재 고객을 평가하며, 회의를 자동으로 예약하고, 맞춤형 접근 방식을 대규모로 수행할 수 있는 자율 SDR 에이전트를 제공합니다. 이로써 영업팀은 시간을 절약하고, 운영 업무를 줄이며, 더 일관되게 사전 판매 효율성을 높일 수 있습니다.

이것은 파라나 주 신생 기업이 개발한 새로운 솔루션의 개념입니다.드리바그것은 이미 15,000개 이상의 기업이 포트폴리오에 포함되어 있습니다. Hub Driva는 상업적 지능, 정량화된 수요 창출 및 자동화된 리드 활성화에 특화되어 있습니다. 기존 회사 시스템에 통합될 수 있어 판매 일정을 최적화하고 결과의 예측 가능성을 높입니다.

리드 생성 병목 현상 해결책

드리바 자체의 두 번째 진단에 따르면, 브라질 기업들은 잠재 고객 발굴 실패로 인해 판매 생산성이 최대 30%까지 감소합니다. 이 새로운 플랫폼은 시장 인텔리전스, 리드 매핑 및 최초 접촉부터 자동화를 통합하여 이 병목 현상을 해결하기 위해 만들어졌다고 CEO는 말합니다.패트릭 드 세자르 프란시스코

그는 많은 영업팀이 여전히 최신 정보가 아닌 목록이나 자격이 낮은 연락처에 시간을 낭비하고 있다고 설명합니다. "우리는 이 불일치를 제거하고, 일상 업무를 최적화하며, 사전 판매의 효율성을 높일 것이라고 말한다."

플랫폼은 모든 브라질 기업의 데이터를 소셜 미디어, 웹사이트 및 기타 공개 출처의 정보와 교차하여 잠재 시장에 대한 심층적인 통찰을 제공합니다. 다른 도구들이 크기와 세그먼트와 같은 기본 데이터만 제공하는 반면, 우리의 차별점은 고급 구매 의사 신호를 생성하고 각 접근 방식에 적합한 트리거를 지시하는 데 있다고 경영진은 강조합니다.

전통 산업의 성장

비록 기술 생태계에서 시작했지만, Driva는 2024년 이후로 산업, 유통, 농업 및 서비스와 같은 더 전통적인 분야에서 상당한 존재감을 확대했습니다. "수요는 복잡한 판매 프로세스를 최적화하고 영업 활동의 예측 가능성을 향상시키기 위해 솔루션을 찾는 이 시장에서 증가하고 있습니다."라고 지적합니다.

이 분야에서 확장됨에 따라, 회사는 전통적인 SaaS 스타트업의 프로필을 넘어선 활동을 확고히 하고 있습니다. "우리의 솔루션에 대한 수요는 전통적으로 영업 루틴을 자동화하는 데 더 어려움을 겪는 산업에서도 Hub Driva의 확장성과 적응성을 입증합니다."라고 CEO는 말합니다.

드리바는 수요 창출과 잠재 고객 발굴 자동화에 중점을 둔 보완적 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 우리의 역할은 영업팀에 고품질의 잠재 고객을 제공하고, 고객이 이미 사용하는 시스템과 통합된 맞춤형 및 대규모로 이러한 연락처와의 참여를 가능하게 하는 것이라고 그는 말한다.리비아 알베스드리바의 공동 창립자이자 최고 수익 책임자(CRO).

2025년 기대감

드리바는 고객 기반을 확장하고 판매를 위한 상업 정보 분야에서 국내 대표로서의 입지를 공고히 하는 데 주력하고 있습니다. 우리는 판매 팀이 더 많은 데이터, 더 많은 자동화, 더 적은 운영 업무로 활동할 수 있도록 하는 회사로서 브랜드를 강화하고자 합니다. 이는 단순한 효율성 향상뿐만 아니라 매출에 직접적인 영향을 미칩니다,라고 CEO는 말합니다.

2025년에도 데이터 엔지니어링, 영업, UX 디자인 분야를 중심으로 60개 이상의 신규 채용을 기대하며, 드리바는 드리바 허브를 국내 영업 정보의 표준으로 확립하는 데 집중하고 있습니다. "목표는 영업팀의 생산성을 보장하고, 운영 업무를 자동화하며, 고객에게 수익 예측 가능성을 제공하는 것"이라고 그는 결론지었다.

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