가장 기대되는 날짜 중 하나는 3월 15일에 기념되는 소비자의 날로, 그 달의 세 번째 토요일에 해당합니다. 상파울루 상품, 서비스 및 관광 연맹(FecomercioSP)에 따르면, 일반 상업에 대한 권장 사항은 올해 소비자 주간이 3월 9일부터 15일까지 진행되는 것입니다. 이 기간은 첫 번째 학기의 블랙 프라이데이로도 불리며, 많은 상점들이 소비자들이 할인된 가격으로 상품과 서비스를 구매할 수 있는 기회를 제공합니다.
그러나 인공지능 혁명과 고객 주도권이 결합되면서 고객 서비스가 이 날짜의 핵심 축 중 하나가 되는 것이 점점 더 흔해지고 있습니다. 대화형 상거래는 브랜드가 고객의 관심을 끌기 위해 필수적이며, 이는 점점 더 어려워지고 있으며, 인공지능이 제공하는 도구를 통해 탁월하게 고객을 응대하는 것도 중요합니다. 즉, 이것이 일어나기 위해 브랜드는 경쟁 속에서 관심을 끌기 위해 창의성과 관련성을 높여야 하며, 최첨단 인공지능을 고객 참여 전략에 통합하여 그들 간의 깊은 연결을 강화하는 대화를 만들어야 합니다.
2024년 Gupshup이 제작한 브라질 비즈니스 메시징 및 고객 경험의 미래 보고서에 따르면, 응답한 브라질인 중 절반 이상(52.7%)이 "양측이 서로 들을 수 있는 능력"을 진정한 대화의 가장 중요한 자질로 꼽고 있습니다. 이것은 인공지능의 새로운 시대가 신뢰할 수 있는 친구와의 관계처럼 더 진실되고 공감하며 인간적인 온라인 관계를 추구한다는 것을 보여줍니다.
소비자의 날에 인공지능 대화 채택을 활용하여 고객과 소통하고, 잠재 고객을 평가하며, 운영 비용을 최적화하는 방법에 대해 더 알고 싶다면, Gupshup의 Renata Martins가 준비한 팁을 확인하세요:
고객의 관심을 집중시키세요
점점 더 경쟁이 치열해지는 세상에서 소비자와 보다 정확하고 맞춤화된 방식으로 소통하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며, 고객의 관심을 끄는 것은 브랜드의 주요 차별화 요소 중 하나입니다. 이를 위해 인공지능 도구는 대화를 더 자연스럽고 몰입하게 만드는 신호를 이해해야 하며, 이는 고객과의 연결을 강화하는 데 필수적입니다.또한, 효과적인 의사소통은 참여도를 높이기 위한 핵심 전략 중 하나입니다.
방대한 정보량으로 인해 이러한 기술을 활용하여 소비자를 더 잘 이해하고 사용자 경험을 개인화하는 것이 필요합니다. 기업들은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 소비자 행동 패턴을 식별하고 그에 더 적합한 콘텐츠와 제품을 제공할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석은 사용자 경험과 제품 및 서비스 제공의 개선 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 모든 대화가 중요하다는 것을 알아라
대화는 신뢰를 구축하고 장벽을 허물며 새로운 아이디어를 고무시키고 혁신을 촉진하기 때문에 비즈니스 성장에 중요한 역할을 합니다. 실질적으로 관련성 있는 대화를 만들기 위해서, 그리고 어떤 상호작용에서든 시작될 수 있도록 콘텐츠의 진정성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
기업들은 진정성 있고 맞춤화된 콘텐츠를 생산하는 데 집중해야 합니다. 이것은 소비자가 브랜드에 대한 신뢰를 구축하고 더 강한 감정적 유대감을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.나 구프숍에서는 의미 있는 대화를 통해 고객 경험을 변화시키는 원칙이 있습니다. 결국 모든 대화는 중요하다!
이것의 큰 교훈은 인공지능의 진화가 고객 이해를 위한 핵심 도구가 되었다는 것입니다. 이것은 판매자가 고객 경험에 초점을 맞춘 독특하고 차별화된 콘텐츠를 통해 보조 판매 역할을 강화하는 것으로, 대화는 아직 알지 못하는 고객의 관심사를 발견하는 데 중요한 역할을 합니다.
3. 인공지능 에이전트의 사용과 남용
인공지능 에이전트는 맞춤형 대화를 생성하는 데 필수적이며, 인공지능 시스템이 자율적으로 의사 결정을 내리고 더 많은 맥락, 자연스러움 및 관련성을 갖춘 응답을 조정할 수 있게 합니다. 중요한 점은 인공지능이 이전 상호작용을 통해 학습할 수 있으며, 이를 바탕으로 톤, 언어, 주제를 조정하여 개인의 선호에 맞출 수 있다는 것입니다. 이것은 더 몰입감 있고 개인화된 경험을 만들어줍니다.
전통적인 AI와 달리 단일 입력에만 응답하는 것이 아니라, 에이전트 AI는 관련 정보를 저장하고 대화의 맥락을 유지하여 대화를 더 자연스럽고 일관되게 만듭니다. 그녀는 관련 주제를 제안하거나 대화 스타일을 조정하거나 사용자가 명시적으로 요청하지 않아도 사용자의 필요를 미리 예측하는 등 능동적인 결정을 내릴 수 있습니다. 맞춤형 대화는 역동적이고 적응 가능한 응답을 요구하는데, 이는 에이전트 AI가 패턴과 감정을 인식하여 더 잘 수행할 수 있는 부분입니다.
즉, 에이전트 AI는 상호작용을 더 현실감 있게 만듭니다. 예를 들어, 이미 에이전트 AI를 사용하는 고객사로는 사우디 자동차 회사인 Petromin이 있으며, WhatsApp를 통한 고객 서비스 솔루션을 제공하고 있습니다; 브라질 패션 소매업체인 Reserva는 제품 발견과 고객 참여를 위한 에이전트를 운영하고 있으며; 인도 향신료 브랜드는 요리 레시피를 제공하는 에이전트를 만들었습니다. 그들 모두는 인공 지능 에이전트를 사용합니다.
4. WhatsApp를 통한 장바구니 포기율을 방지하세요
마지막으로, 목표는 안전하다고 느끼고 구매를 할 수 있도록 연결을 만들어야 하는 소비자를 어떻게 전환할지 이해하는 것이다. 개인화로 전자상거래를 덜 비인격적으로 만드는 것이 에이전트 AI가 가져온 큰 패러다임 변화입니다. 이 상승은 메시지 채널을 더욱 인간화할 수 있게 하여 장바구니 포기 여정을 가능한 한 인간화된 경험으로 만들며, 판매원과 실시간으로 소통하는 것에 더 가깝게 만듭니다. 이것은 바로 소비자가 장바구니에 상품을 넣었지만 구매하지 않았을 때 한 질문에 답하는 것 덕분에 가능하며, 인공지능 에이전트의 도입으로 이 대화를 더 쉽게 진행할 수 있어 넘침이 발생할 때까지 계속되어 망설이는 소비자에게 작은 '밀어주기'를 제공한다. 확실히, 탐험하기에 매우 비옥한 땅입니다.
