어머니의 날이 다가오면서, 소매업은 연중 가장 수익성 높은 날짜 중 하나를 활용하기 위해 움직입니다. 경쟁 속에서 두드러지고 판매를 늘리기 위해, 인공지능 (AI) 및 로봇 프로세스 자동화 (RPA)와 같은 기술 – 로봇 프로세스 자동화는 큰 동반자가 될 수 있습니다. AI는 기업이 고객을 깊이 이해하고 정밀하게 행동할 수 있도록 합니다, RPA가 자동화를 보장하는 동안, 뒷단의 민첩성과 효율성, 노르베르토 베르토니가 주장하다, SIS Innov & Tech 사업부장, 혁신과 디지털 트랜스포메이션에서 기술 지능 기업
AI는 특정 제품에 대한 수요를 정확하게 예측하여 판매 전략을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다, 역사적 데이터와 행동 패턴을 기반으로. 이것은 소매업체들이 재고를 더 잘 계획하는 데 도움을 줍니다, 큰 움직임이 많은 기간 동안 실수나 과잉을 피하기. 또 다른 차별점은 맞춤 추천에 있습니다, 고객이 찾는 exactly한 것을 제공함으로써 전환 가능성을 높이는 것. AI는 대규모 맞춤화를 가능하게 합니다, 각 고객 프로필에 직접적으로 말하는 타겟 캠페인 생성. 이것은 행동을 훨씬 더 효과적으로 만듭니다, 설명해줘
인공지능이 전략적 측면과 소비자 경험에서 활동하는 동안, RPA가 운영 효율성을 보장하기 위해 등장하다. 자동 주문 처리부터 재고 모니터링 및 실시간 프로모션 실행까지, 이 기술은 원활하고 끊김 없는 구매 여정을 보장합니다. 자동화 시스템은 프로세스를 간소화하고 신속하게 만드는 것으로 돋보입니다, 운영 시간을 단축하는 것 외에도
두 기술 간의 시너지 효과는 결과를 향상시킬 수 있습니다. AI는 소비자 행동을 분석합니다, 대상 고객을 세분화하고 최고의 제안을 제시하다. 이제 RPA는 이러한 작업의 실행을 자동화합니다, 맞춤형 프로모션 캠페인 발송 방법. 그 다음, AI는 실시간으로 성과를 평가하고 필요에 따라 전략을 조정합니다. 이 조합은 소비자와 더 명확한 의사소통을 가능하게 합니다 – 적절한 고객에게 도달하는 메시지, 적절한 순간에
판매를 촉진하는 것 외에도, 자동화는 운영 비용을 절감하고 더 높은 효율성으로 운영하는 것을 가능하게 합니다. 반복 작업은 더 빠르고 적은 실수로 수행됩니다, 팀의 생산성을 향상시키고 회사의 자원을 최적화하는 것.
이 기술들의 채택, 그러나, 준비 필요. 기존 시스템과의 통합과 같은 도전 과제, 이용 가능한 데이터의 품질과 직원들의 역량을 평가하여 구현의 성공을 보장해야 함. 고객 정보의 보안을 고려하는 것도 필수적입니다, 특히 수요가 높은 시기에. 데이터 보안과 기술 사용의 윤리는 선택 사항이 아니다. 소비자 신뢰를 유지하기 위한 사전 조건들, SIS Innov & Tech 전문가에게 알림
미래에, 이 기술들이 점점 더 통합될 것으로 기대됩니다, 소매업이 더욱 맞춤화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 허용하다, 시장 변화에 더 빠르고 정확하게 대응하다. 그것을 위해, 상인들이 혁신에 열린 문화를 채택하는 것이 필수적일 것이다, 지속적인 학습과 데이터 사용에 대한 책임. 책임감 있고 효율적으로 데이터를 사용할 줄 아는 사람은 단순히 더 많이 판매하는 것뿐만 아니라, 또한 고객과의 지속적인 관계를 구축하는 것, 베르토니 종료
