어머니의 날이 다가오면서 소매업체들은 연중 가장 수익성 높은 날 중 하나를 활용하기 위해 움직이고 있습니다. 경쟁 속에서 두드러지고 판매를 늘리기 위해 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 큰 동반자가 될 수 있습니다. AI는 기업이 고객을 깊이 이해하고 정밀하게 활동할 수 있도록 하며, RPA는 백그라운드에서 자동화, 민첩성 및 효율성을 보장한다고 SIS Innov & Tech의 혁신 및 디지털 전환 기술 기업인 SIS Innov & Tech의 비즈니스 유닛 책임자인 노르베르토 베르토니가 말했습니다.
AI는 과거 데이터와 행동 패턴을 기반으로 특정 제품에 대한 수요를 정확하게 예측하여 판매 전략을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이것은 소매업체들이 재고를 더 잘 계획하는 데 도움을 주어, 대량 이동 기간 동안 부족이나 과잉을 방지합니다. 또 다른 차별점은 고객이 찾는 것에 정확히 맞춘 맞춤 추천으로 전환 가능성을 높인다는 점입니다. AI는 맞춤형 캠페인을 대규모로 가능하게 하여 각 고객 프로필에 직접적으로 말하는 타겟 캠페인을 만듭니다. 이는 행동을 훨씬 더 효과적으로 만듭니다, 라고 설명합니다.
인공지능이 전략적 측면과 고객 경험에서 활동하는 동안, RPA는 운영 효율성을 보장하기 위해 등장합니다. 자동 주문 처리부터 재고 모니터링 및 실시간 프로모션 실행까지, 이 기술은 원활하고 끊김 없는 쇼핑 여정을 보장합니다. 자동화 시스템은 프로세스를 간소화하고 신속하게 하며 운영 시간을 단축하는 것으로 두드러집니다.
두 기술 간의 시너지 효과는 결과를 향상시킬 수 있습니다. AI는 소비자 행동을 분석하고, 고객을 세분화하며, 최적의 제안을 제시합니다. RPA는 이러한 작업의 실행을 자동화하며, 맞춤형 프로모션 캠페인 발송과 같은 작업을 포함합니다. 그 후, 인공지능은 실시간으로 성과를 평가하고 필요에 따라 전략을 조정합니다. 이 조합은 소비자와 더 정확한 소통을 가능하게 하며, 적시에 적절한 메시지를 고객에게 전달합니다.
판매를 촉진하는 것 외에도 자동화는 운영 비용을 절감하고 더 높은 효율성으로 운영하는 것을 가능하게 합니다. 반복 작업은 더 빠르고 적은 실수로 수행되어 팀의 생산성을 향상시키고 회사의 자원을 최적화합니다.
이러한 기술의 채택은 그러나 준비를 필요로 한다. 기존 시스템과의 통합, 가용 데이터의 품질, 직원 역량 강화와 같은 과제들을 평가하여 성공적인 구현을 보장해야 합니다. 고객 정보의 보안을 고려하는 것도 필수적이며, 특히 수요가 많은 시기에는 더욱 중요합니다. 데이터 보안과 기술 사용의 윤리는 선택 사항이 아닙니다. 이는 소비자의 신뢰를 유지하기 위한 필수 조건입니다, SIS Innov & Tech 전문가가 경고합니다.
앞으로 이러한 기술들이 점점 더 통합되어 소매업이 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고, 시장 변화에 신속하고 정확하게 대응할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이를 위해 상인들은 혁신에 개방적이고 지속적인 학습과 데이터 사용에 대한 책임감을 갖는 문화를 채택하는 것이 필수적입니다. “책임감 있고 효율적으로 데이터를 사용하는 사람은 더 많이 판매하는 것뿐만 아니라 고객과의 지속적인 관계도 구축할 것”이라고 베르토니는 마무리했다.
