CRM은 고객 관계 관리의 약자입니다. 이것은 기업이 고객과의 모든 상호작용 데이터를 하나의 플랫폼에 모을 수 있게 하는 시스템이며, 인공지능이 이 과정에서 동반자로서 역할을 하고 있습니다.
현재 브라질의 기업 중 41%그들은 이미 인공지능을 그들의 운영에 사용하고 있습니다데이터 분석을 통해 패턴을 식별할 수 있는 능력을 갖춘 이 기술은 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 높입니다.
CRM과 인공지능이 통합되어 작동할 때, 기업은 소비자 행동에 대한 더 정확한 시야를 갖게 됩니다. 이 조합은 최근 몇 년 동안 점점 더 많은 공간을 차지하며 발전하고 있습니다.
CRM은 기업의 글로벌 트렌드입니다
그랜드뷰 리서치에 따르면, 최소 10명의 전문가를 둔 회사의 91%이미 어떤 종류의 CRM 시스템을 사용하고 있습니까고객과의 관계를 관리하기 위해.
디지털 마케팅에서는 이러한 유형의 소프트웨어가 각 고객에 대한 관련 정보를 조직하여 개인의 선호도에 기반한 맞춤형 전략과 캠페인 수립을 용이하게 합니다.
실제로, 한 가게는 사이트 내 탐색 행동부터 구매 및 이용한 서비스의 기록까지 모두 포함할 수 있습니다. 이 정보는 조치를 조정하고 판매 결과를 최적화하는 것을 가능하게 합니다.
개인화는 전환 수를 증가시킵니다
효과적인 전략으로 CRM 지원을 통한 맞춤형 서비스 제공전환율을 최대 200%까지 높일 수 있습니다.
이에는 예를 들어, 최고의 캠페인 형식을 식별하기 위한 A/B 테스트 수행과 함께 통합이 포함됩니다.자동화 도구.
CRM은 이미 연령, 성별 또는 행동을 기반으로 고객을 세분화하는 기능을 제공합니다. 인공지능을 통해 이러한 정보는 더 스마트하게 교차 분석되어 소비자가 구매 여정의 어느 단계에 있는지 정확히 파악할 수 있습니다.
또한, 인공지능은 머신러닝 덕분에 더 빠르고 효율적으로 이러한 분석을 수행하며, 이는 알고리즘을 사용하여 방대한 데이터를 해석하고 미래의 행동을 예측하는 데 도움을 줍니다.
CRM과 인공지능 통합의 이점
CRM과 인공지능의 결합은 마케팅 및 영업팀에 일련의 이점을 가져다줍니다. 그 중:
- 더 맞춤화된 캠페인: AI의 지원으로 CRM은 개인의 선호도와 행동을 식별하여 각 소비자에게 적합한 콘텐츠를 보내도록 합니다;
- 가장 높은 고객 충성도: 구매 및 상호작용 기록 분석은 고객과의 연락을 재개하기 가장 좋은 시기를 예측하는 데 도움을 주어 구매 빈도를 높입니다.
- 거래당 평균 금액 증가: 소비 패턴에 따라 시스템은 적절한 시점에 보완 제품 또는 업그레이드를 제안합니다.
- 정확한 대상 고객 세분화: AI는 관심사, 행동 및 생애 주기 단계별로 소비자를 그룹화하여 각 프로필에 맞는 맞춤 전략을 용이하게 합니다;
- 데이터 기반 행동: 캠페인은 일반적이던 것에서 벗어나 구체적인 데이터에 의해 안내되며, 고객에게 영향을 미칠 최고의 콘텐츠, 채널 및 시간에 대한 인사이트를 제공합니다.
전반적으로 CRM과 인공지능을 결합하는 것은 데이터를 보다 전략적으로 활용하여 소비자를 더 잘 이해하고 판매를 최적화하는 것을 의미합니다. 이 통합은 이미 많은 비즈니스에서 현실이며 가까운 미래에 필수적일 것으로 예상됩니다.
