인공지능(AI)에 관한 한, 많은 사람들이 알고리즘과 첨단 기술을 떠올립니다. 그러나 각 혁신은 거의 인식되지 않는 근본적인 요소인 데이터를 필요로 한다. 사용자가 제공한 정보는 기업에게 소중하지만, 이러한 데이터의 안전을 유지하는 것은 매일의 도전 과제이며, 최근 몇 년간의 심각한 정보 유출 사건과 개인정보 보호법(LGPD)과 같은 관련 법률을 고려할 때 더욱 그렇습니다.이 맥락에서, 그것들합성 데이터그들은 AI 도구 사용의 프라이버시를 보장하는 능력 덕분에 디지털 분야에서 주목받고 있으며, BCC Research의 전망에 따르면 글로벌 합성 데이터 시장은 2028년까지 21억 달러에 이를 수 있습니다. 이러한 추세를 선도하기 위해,유달리아2023년에 설립된 브라질 스타트업은 이와 다른 기술들을 통해 기술 발전과 디지털 프라이버시의 조화로운 결합을 촉진하는 솔루션을 개발하고 있습니다.
알고리즘에 의해 생성된 것으로 간주되는 합성 데이터는 실제 데이터를 모방하여 어떤 산업의 기업도 개인 정보, 민감한 정보 및 기밀 정보를 손상시키지 않고 혁신할 수 있게 해주며, 이는 의료, 금융, 법률 등 분야의 프로세스에 이상적인 도구입니다. 금융 분야에서는 예를 들어, 실제 고객을 노출하지 않고 사기 방지 모델을 훈련할 수 있도록 허용하는 반면, 의료 분야에서는 환자의 프라이버시를 침해하지 않으면서 임상 연구와 역학 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 브라질에서 유달리아는 이 기술을 체계적으로 제공하는 선구자입니다., 일상생활과 이외의 다른 분야에 쉽게 통합할 수 있는 해결책으로 제공하는 것.
"시장에서는 이미 합성 데이터가 단순한 대안이 아니라 기술적 및 규제적 도전을 극복하고 혁신을 가속화하는 전략적 기둥임을 이해하고 있습니다. 우리 플랫폼의 사용자들을 관찰한 결과, 이러한 접근 방식을 채택한 기업들은 AI 솔루션 개발 시간을 최대 60%까지 단축할 수 있으며, 운영 비용도 급격히 줄일 수 있다고 밝혔습니다."루카스 미라벨라, 유달리아의 CEO 겸 창립자이 혁신적인 도구를 채택함으로써 기업들은 인공지능 모델을 훈련시키고, 보안 위험을 줄이며, 동시에 브라질 법률에 따른 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다.
정보 유출 위험을 완화하는 것 외에도, 이 기능의 또 다른 장점은 대규모 인공지능 사용입니다. 기업 환경에서는 민감한 데이터를 합성 데이터로 대체함으로써 대형 언어 모델(LLMs)과 같은 기술의 도입이 용이해지고 비용이 절감되며 보안이 강화됩니다.
우리의 목표는 어떤 기업이든 기술에 투자하고 민첩하게 운영할 수 있도록 보장하는 것이지만, LGPD와 같은 중요한 규제와 고객의 신뢰를 포기하지 않는 것입니다.미라벨라가 강조한다.인공지능의 미래는 혁신과 책임의 결합으로만 안전하며, 유달리아의 사명은 바로 그 다리가 되는 것입니다. 결국, 성장하고 혁신하는 동시에 가장 소중한 것을 지키는 것이 가능하다: 바로 사람들입니다.
이 논리를 따르면, 유달리아의 제안은 명확하다: 맞춤형 시나리오 생성부터 민감한 문서에서 기밀 정보를 자동으로 교체하는 것까지 다양한 솔루션을 만드는 것이다. 추가적으로, 도구들은 유연하며 스타트업부터 대기업까지 모두 대응할 수 있습니다. API 통합 또는 AI 도구 맞춤화를 통해 회사는 모든 조직이 민첩하게 운영하고 안전하며 현행 규정을 준수할 수 있도록 보장합니다.
