Com a proximidade do fim do ano e o aumento esperado nas vendas online, empresas que investem em inteligência artificial (IA) e automação ganham vantagem competitiva no e-commerce. Mas, para dar conta da alta demanda, reflexo de Black Friday e Natal, é importante investir em automação e IA para fortalecer as vendas de natal no e-commerce.
아이디어를 제공하기 위해 2025년 공급망 현황: 브라질을 포함한 7개국 500여명의 전문가들과 함께 Relex Solutions가 수행한 균형 인플레이션, 투자 및 혁신 보고서의 균형을 맞추는 이 부문의 60% 기업이 AI 및 자동화에 대한 투자를 우선시하고 있다고 지적합니다. 이 긍정적인 시나리오는 올해 말까지 AI 상거래에 적용된 AI의 글로벌 시장이 120억 1000만 달러에 달할 것으로 예상하는 미국의 수요세지(American Demarksage)의 설문조사에 의해 강화되었으며, 이는 연간 24.341TP3 T의 가속화된 성장입니다.
또한 265명의 서비스 및 지원 리더를 대상으로 한 가트너 설문조사에 따르면 77%는 이미 AI를 구현해야 한다는 경영진의 압력을 느끼고 있으며 75%는 특히 고객 서비스 및 운영 지원 및 효율성을 목표로 사용하는 경우 해당 지역의 이니셔티브에 대해 더 많은 예산을 보고하고 있습니다.
프로세스를 가속화하는 것 이상으로 디지털 상거래의 자동화는 운영을 확장하고 민첩성을 확보하며 고객에게 가치를 제공하는 전략적 촉진자가 되었습니다. 파울로 프랑사, 오퍼스 책임자 브라질 엔지니어링, 글로벌 정보 기술 기업이자 디지털 혁신을 전문으로 하는 컨설팅인 엔지니어링 그룹의 일원은 전자 상거래 환경이 매우 경쟁력이 있다고 설명하고 소비자의 필요로서 경쟁적 차이에 이러한 기술을 조정하는 것이 기업이 다른 기업과 관련하여 눈에 띄게 할 수 있다고 강조합니다.
“ 데이터는 이미 기업의 경쟁력을 위한 필수 자산으로 통합되었습니다. 예를 들어, 오늘날 브라질의 Genai 여정과 같은 엔지니어링 도구는 기업이 정보를 실질적인 이점으로 전환하여 더 빠르고 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 에이전트가 상호 작용하고 진정한 가치를 창출하는 AI를 포함하여 통합 비즈니스 프로세스의 자동화에 이것을 추가하면 전자 상거래가 더 이상 디지털이 아니며 지능화됩니다.”라고 França는 말합니다.
전자 상거래에 AI 및 자동화에 투자해야 하는 5가지 이유는 다음과 같습니다.
1 – 반복적인 작업을 자동화하여 효율성 향상
재고 업데이트, 주문, 규모 증가, 견적 프로세스, 물류 파트너의 가용성 및 재무 조정을 위한 새로운 비즈니스 파트너 온보딩과 같은 프로세스는 자동화된 방식으로 실행되어 팀이 보다 전략적인 활동을 할 수 있습니다. 이것은 오류를 줄이고 속도를 높이고 디지털 혁신을 위해 비즈니스를 준비하는 첫 번째 단계입니다.
2 – 대규모 고객 경험의 맞춤화
인공지능을 지원하면 구매행동에 대한 데이터를 분석하고, 회사 자체 또는 외부 데이터로부터 정보를 집계하여 실시간으로 개인화되고 독단적인 추천을 제공할 수 있습니다. 이 접근 방식은 소비자와의 관계를 강화하고 평균 티켓의 증가에 기여합니다.
3 – 프로세스 자동화: 혁신의 관문
Engineering Brazil의 로봇 자동화(RPA)와 같은 대용량의 오류에 취약한 프로세스 자동화 기술의 채택은 운영을 강화하고, 신뢰할 수 있는 데이터를 생성하며, 보다 발전된 인공 지능 솔루션으로 진화하는 길을 열어줍니다.
4. 데이터에 기반한 보다 적극적인 의사결정
AI와 고급 분석의 결합을 통해 SKU별 재고 수요, 흐름 및 규모를 예측하고 수요에 따라 가격을 동적으로 조정하고 소비 동향을 식별하여 운영이 항상 시장과 일치하도록 합니다.
5. 스마트 자동화를 통한 서비스 최적화
자동화된 흐름과 통합된 챗봇은 지원을 보다 민첩하고 일관성 있게 만드는 동시에 대응 시간을 줄이고 애프터 서비스에서 고객 경험을 개선합니다.

