연말 마지막 분기는 소매업계에서 항상 기대되는 시기입니다. 구매의 주요 움직임은 어린이날, 블랙 프라이데이, 크리스마스 순으로 시작됩니다. 그러나 이 움직임은 기업들에게 사기를 우려하게 만듭니다.
지난해, 8.9백만 브라질 사람들이 어떤 종류의 사기의 피해를 입었습니다. 국가 점포 관리자 연합(CNDL)이 발표한 연구에 따르면, 48%는 온라인 거래 또는 판매와 관련이 있습니다.
사기 해결 및 예방 전문가인 이고르 카스트로비에호 1datapipe 브라질 지사장은 소비자 인사이트 플랫폼으로, 현재 사기꾼들이 주로 사용하는 주요 도구 중 하나는 인공지능(AI)이며, 특히 은행과 핀테크의 보안 시스템을 우회하는 데 사용되고 있다고 말했습니다. "인공지능을 통해 그들은 사용자들을 더 쉽게 속일 수 있게 되었으며, 이는 금융 기관에 높은 손실과 명성 손상을 초래하고 있다"고 카스트로비에호는 강조했다.사이버보안 연감 2024에 따르면, 사이버 공격은 글로벌 경제에 9조 5천억 달러의 비용을 초래할 것으로 예상됩니다.
라틴 아메리카 전역에서 91%의 기업이 이미 사이버 보안 사고를 경험한 것으로 EY 컨설팅의 조사에 따르면 나타났습니다. 브라질에서는 지난해에만 사기 피해자 수가 70% 증가했으며, 이는 경제 및 비즈니스 연구 센터(Cebr)의 자료에 따르면, 기업당 평균 손실액이 850만 레알에 달하는 것으로 나타났습니다.
카스트로비에호에게 최첨단 인공지능의 투자와 활용은 사기와 사기 위험을 최소화하려는 기업들의 주요 해결책입니다. 현재 기술과 데이터 분석을 결합함으로써 사기 활동을 할 가능성이 높은 개인을 식별하는 것이 가능해지고 있습니다. 이 사람의 온라인 행동, 기기의 IP 주소, 전화번호와 이메일 주소의 신뢰성 등을 포함하여 디지털 흔적을 평가하는 소프트웨어가 이미 시장에 존재한다고 설명합니다.
기술 사용에서 특히 남미에서 경향을 볼 수 있습니다. 공인 사기 조사원 협회(ACFE)의 조사에 따르면 전 세계적으로 사기 방지 분야 전문가의 18%가 이미 인공지능과 머신러닝을 업무에 활용하고 있으며, 라틴 아메리카에 거주하는 업계 임원들의 46%는 향후 2년 내에 이를 도입할 계획입니다.
머신 러닝을 활용하여 기업들은 사용자들의 일반적인 행동 패턴을 식별하기 위해 알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다. 시스템이 다른 지역에서의 사용이나 프로필에 맞지 않는 상품 구매와 같은 비정상적인 거래를 감지하면, 해당 거래를 의심스러운 것으로 분류하고 사용자에게 사용 확인을 요청할 수 있다고 이고가 설명합니다.
남미에서 기술 사용이 점점 증가하는 추세입니다. 공인 사기 조사자 협회(ACFE)의 조사에 따르면, 전 세계적으로 사기 방지 전문가의 18%가 이미 인공지능과 머신러닝을 업무에 활용하고 있으며, 라틴아메리카 경영진의 46%는 향후 2년 내에 이를 도입할 계획입니다. 머신 러닝을 적용함으로써 기업들은 사용자들의 전형적인 행동을 인식하도록 알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다. 시스템이 이례적인 거래, 예를 들어 다른 위치에서의 사용이나 평소와 다른 제품 구매를 감지하면 해당 거래를 의심스러운 것으로 표시하고 사용자에게 사용 확인을 요청할 수 있습니다. 1datapipe의 국가 매니저가 마무리합니다.
