소매업은 세계 경제 내에서 가장 역동적이고 경쟁력 있는 분야 중 하나를 대표하며,수년에 걸쳐 기업과 소비자의 AI 도입 40% 와 같은 변화에 계속 직면하고 있습니다. Gartner 에 따르면,2026 년 말까지 기업 애플리케이션의 40% 가 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍된 AI 에이전트와 통합되어 현재 등록된 5% 미만과 관련하여 상당한 증가를 나타낼 것입니다. 설문 조사에서 예견된 예측은 AI 에이전트가 2035 년까지 기업 애플리케이션 소프트웨어의 수익 중 약 30% 를 창출할 수 있을 것이며,이는 인간의 상호 작용뿐만 아니라?5 를 통해 USTP-4 의 효율적인 작업을 능가하는 것입니다.
Jitterbit 의 글로벌 소프트웨어 엔지니어 매니저인 Marcos Oliveira Pinto 는 이러한 혁신의 물결을 성공적으로 활용하면 리더십에 있어 전략적이고 성숙한 접근 방식을 이끌어내야 한다고 설명합니다. “이를 위해서는 조직이 민첩성과 보안으로 진정한 가치를 제공하는 시장 동향에 초점을 맞춰 소매업이 실제로 어떻게 슈퍼에이전트의 효율성을 통합적으로 활용할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 결국,과대 광고에 참여한다고 해서 AI 에이전트를 구현하는 것은 가장 현명한 일이 아닙니다.‘라고 그는 말합니다.
연속성을 위한 운영 탄력성 전자 상거래
전자 소매업에 AI 슈퍼 에이전트를 적용하면 인프라 문제에 직면하더라도 통합이 계속 작동하도록하는 열쇠 인 중단에 대한 주요 방어 수단이 드러납니다. “회사가 슈퍼 에이전트를 사용하여 실패를 중개하고 관리하는 방식은 모든 차이를 만들 것입니다. 예를 들어,나는 전자 상거래에서 AI 에이전트를 보유하여이 비동기식으로 처리하라는 요청을 받고 저장할 수있어 최종 사용자가 구매를 마무리하지 못하게 할 수 있습니다.”라고 Marcos 는 설명합니다.
새로운 행동에 대한 클라이언트의 감상적인 분석
감상적인 분석은 superagents 가 피상적인 만족도 지표를 넘어 상당한 차이를 가져올 분야입니다. PwC 의 설문 조사 “고객 경험의 미래”에 따르면 소비자의 약 86% 는 고객으로서 좋은 경험을 위해 더 많은 비용을 지불하려는 의지를 나타냅니다. 그러나 Dimensional Research 의 Zendesk 연구에 따르면 불만족스러운 고객 26 명 중 1 명만이 불만 사항을 공식화합니다; 대부분은 단순히 회사를 떠납니다.“모든 고객의 상호 작용 및 구매 내역을 기반으로 AI superagents 는 분석을 수행하고 불만족스러운 고객은 브랜드의 방식이 소매 기반으로 경험을 개선하는 것이라고 생각합니다.
가격과 경쟁력의 동적 관리
Superagents 는 소매 업체가 실시간으로 시장에서 일어나는 일을 참조하여 훨씬 더 나은 가격 관리를 할 수있게 해줍니다. AI 의 발전은 동적 가격 책정,예를 들어 Uber 가 대중화 한 모델로 수요와 경쟁에 따라 가격이 실시간으로 조정됩니다.“에어컨을 판매하는 사람을 상상해보고 모든 경쟁 업체가 가격을 낮췄습니다. 가격 움직임을 모니터링하고 가능한 변화를 나타냅니다. 이 활동은 수동 모니터링의 인간 작업을 분배하고 신속하고 효과적으로 도움이 에이전트에 위임합니다. 이 속도는 필수적이며 superagent 는 여전히”한계의 정의를 허용합니다.
“슈퍼 에이전트 아키텍처로 ”빠른 승리”
소비자 및 소매 부문에서 AI 의 채택은 2027 년까지 33% 에서 85% 로 점프해야하며,이는 “KPMG Global AI in Finance Report”연구에서 입증 된 150% 의 증가입니다. 세그먼트의 이러한 성장 기회는 슈퍼 에이전트의 구현을 통해 작은 문제의 식별을 가속화하여 운영에 상당한 가치를 창출하고 몇 달이 걸리는 복잡한 프로젝트를 제거 할 수 있습니다. 이러한 의미에서 전략은 눈에 보이는 결과에서 지능형 응용 프로그램 개발의 아키텍처에 즉각적인 결과를 생성하는 “빠른 승리”라는 영역에서 슈퍼 에이전트를 생성하고 적용하는 것으로 구성됩니다 개발하는 기본 기능입니다.
안전 및 ISO
2026 년 슈퍼에이전트의 잠재력을 활용하기 위해 소매업체는 새로운 기술과 보안의 디지털화를 우선시해야 합니다. “업데이트된 기술 시스템을 갖추지 않은 것은 데이터 보안의 주요 위험입니다. ISO 42001 인증은 예를 들어 에이전트 생성 및 안전한 관리에 필요한 리소스를 맹목적으로 신뢰하지 않는 것도 필수적입니다. AI; 능동 및 수동 모델의 에이전트 아키텍처에서도 우리는 여전히 에이전트가 제공하는 응답을 확인하고 검증하는 인간이 환각 없이 필요합니다. 효율성,통합 및 강력한 거버넌스에 집중함으로써 소매업체는 슈퍼에이전트를 모달라이징이 아닌 스마트 엔진으로 가치를 제공하고,가장 스마트한 엔진으로 가장 스마트한 가치를 제공할 수 있습니다.
