현재 인공지능(AI)과 그것이 다양한 산업과 기업에 가져온 이점에 대한 논의가 활발합니다. 그러나 기업의 AI 운영 성숙도는 여러 가지 이유로 중요합니다. 첫째, AI 도입 시점을 정확하게 평가하여 기업의 모범 사례 및 최신 기술 수준을 파악하는 데 도움이 됩니다.
AI 운영 성숙도는 조직 내 인공지능 기술의 개발 및 통합 수준을 의미합니다. 이 개념은 기업이 인공지능을 효과적으로 도입하고 활용하여 프로세스를 개선하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 제품과 서비스를 혁신할 수 있는 능력을 포괄합니다.
높은 성숙도를 가진 기업은 첨단 기술을 구현할 뿐만 아니라, 데이터와 통찰력을 중시하는 조직 문화를 조성하고, 탄탄한 기술 인프라를 구축하며, 인공지능의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 숙련된 팀을 갖추고 있습니다. 운영 성숙도를 달성하려면 지속적인 기술 발전, 전략적 적응, 그리고 내부 역량 개발이 필요합니다.
맥킨지 조사에 따르면 인공지능 성숙도가 높은 기업은 각 산업 분야에서 선두주자가 될 가능성이 3~5배 더 높습니다. 딜로이트 데이터에 따르면 AI 성숙도가 더 높은 기업은 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있습니다.
이러한 평가는 또한 효율적인 자원 배분을 촉진하여 기업이 가장 개발이 필요한 분야에 노력을 집중할 수 있도록 합니다. 격차와 기회를 파악함으로써 기업은 가장 큰 효과와 가치를 창출할 수 있는 이니셔티브의 우선순위를 정할 수 있습니다.
포레스터 연구에 따르면 기업의 56%가 투자 최적화 및 운영 효율성 향상을 위해 성숙도 측정을 필수적이라고 생각합니다. 운영 성숙도 평가를 통해 AI 도입을 위한 상세하고 체계적인 로드맵을 수립할 수 있습니다. 여기에는 단계, 이정표, 성공 지표가 포함되며, 이를 통해 체계적이고 전략적인 구현을 지원할 수 있습니다.
AI 성숙도를 측정하는 데에는 어떤 이점이 있나요?
더욱이 측정은 조직 내에서 필요한 문화적 변화를 촉진하여 혁신과 적응의 문화를 조성합니다. Keyrus의 사업 이사인 파울로 시몬은 "성숙도를 지속적으로 모니터링하면 필요에 따라 전략을 조정하여 AI 도입을 지속적이고 지속적으로 개선할 수 있습니다. 또한 프로젝트 성공을 저해할 수 있는 문제를 예측하고 예방함으로써 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다."라고 말합니다.
성숙도가 높은 기업은 기술이 제공하는 경쟁 우위를 활용할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 이러한 운영 방식을 평가하고 개선하는 것은 기업이 경쟁력을 유지하고 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. PwC , AI를 효과적으로 도입하면 2030년까지 세계 경제에 최대 15조 7천억 달러의 부가가치를 창출할 수 있습니다. 마지막으로, AI 도구가 기업의 전략적 목표와 일치하도록 하면 이러한 노력이 비즈니스 목표 달성에 직접적으로 기여하고 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.
파울로에게 있어서 운영적 성숙도 측정은 기술을 효과적이고 전략적으로 도입하는 데 필수적이며, 회사가 인공지능이 제공하는 도전에 맞서고 기회를 잡을 준비가 잘 되어 있는지 확인하는 데 중요합니다.
AI의 운영 성숙 단계
- 초기 인식
- 인식 문화: 회사는 인공 지능과 기계가 생성한 인공 지능(GenAI)의 개념과 이점에 대한 내부 인식 문화를 장려합니다.
- 교육 및 훈련: 모든 직급의 직원을 대상으로 AI/GenAI에 대한 이해도를 높이고 비즈니스에 미치는 잠재적 영향을 높이기 위한 교육 및 훈련 이니셔티브를 실시합니다.
- 실현 가능성 평가: 회사는 구현 시 상당한 이점을 얻을 수 있는 잠재적 영역을 파악하기 위해 예비 평가를 실시합니다.
- 부문별 구현
- 구현 전략: 회사는 사업 목표와 전반적인 전략에 맞춰 특정 분야에 AI/GenAI를 구현하기 위한 명확한 전략을 개발합니다.
- 기존 프로세스와의 통합: AI/GenAI는 기존 회사 프로세스에 원활하고 효율적으로 통합되어 워크플로를 최적화하고 운영 효율성을 개선합니다.
- 영향 측정: 효율성 증대, 비용 절감, 고객 경험 개선 등 구현의 영향을 측정하기 위해 KPI와 지표를 설정합니다.
- 초기 탐색
- 통제된 실험 : 통제된 실험과 시범 프로젝트는 실제 비즈니스 시나리오에서의 적용 가능성과 실행 가능성을 탐색하기 위해 수행됩니다.
- 결과 평가: 시범 프로젝트의 결과는 정의된 사업 목표를 달성하는 데 있어서 성공 여부와 효과성을 판단하기 위해 엄격하게 평가됩니다.
- 피드백과 학습: 회사는 시범 프로젝트에서 얻은 피드백을 활용하여 도구를 계속 탐색하면서 접근 방식을 배우고 조정합니다.
- 조직 확장
- 거버넌스 및 변화 관리: 회사는 조직 전체에 걸쳐 AI/GenAI의 확장을 감독하고 관련 조직 변화를 효과적으로 관리하기 위해 강력하고 효과적인 거버넌스 프레임워크를 구현합니다.
- 인프라와 인재에 대한 투자: 기술 인프라와 해당 분야의 전문 인재 채용 및 개발에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다.
- 확장성 전략: 이 전략은 조직 전체에 걸쳐 효과적으로 확장하여 시스템이 증가된 작업 부하를 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
- 고급 작업
- 전체적인 자동화: 내부 프로세스부터 고객 및 파트너와의 상호 작용에 이르기까지 회사 운영의 모든 측면에 통합됩니다.
- 데이터 기반 의사결정: 알고리즘이 생성한 데이터와 통찰력을 바탕으로 의사결정이 이루어지며, 이를 통해 더욱 정확하고 효과적인 의사결정이 가능합니다.
- 지속적인 혁신 : 회사는 지속적인 혁신 방식을 채택하여 경쟁 우위를 유지하기 위해 끊임없이 새로운 응용 분야와 발전을 모색합니다.
- AI/GenAI의 리더십
- 혁신 문화: 회사는 혁신과 실험 문화를 육성하며, 조직의 모든 수준에서 AI/GenAI의 활용을 장려하고 이를 중시합니다.
- 전략적 파트너십: 시장 선도업체와 전략적 파트너십을 맺어 전문 지식, 리소스, 최첨단 기술에 접근합니다.
- 미래에 대한 비전: 회사는 미래 지향적인 비전을 유지하고, 끊임없이 기술의 경계를 탐구하며, AI를 적용하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 산업 전체를 혁신할 방법을 모색합니다.
오늘날의 시장에서 기업이 경쟁력을 갖추려면 운영 성숙도 측정이 필수적입니다. 현재 단계를 이해하고 전략적 경로를 수립하면 자원을 최적화하고 성과를 극대화할 수 있습니다.
6단계의 성숙 단계를 거치면 기업은 초기 인지 단계에서 탄탄한 AI 리더십으로 발전하여 성공적인 도입을 보장하고 지속적인 혁신 문화를 조성할 수 있습니다. 사이먼은 "이러한 체계적인 접근 방식은 위험을 완화하고 기업이 인공지능이 제공하는 기회를 활용할 수 있도록 지원하며, 측정은 지속 가능한 성장과 미래 성공을 위한 필수 전략이 됩니다."라고 결론지었습니다.
