비즈니스에서 인공 지능의 성숙도를 측정하는 방법은 무엇입니까?

현재 인공 지능(AI)과 다양한 부문과 기업에 제공한 이점에 대해 많은 이야기가 있습니다. 그러나 회사의 AI의 운영 성숙도는 여러 가지 이유로 중요합니다. 첫째, 시작점에 대한 정확한 평가를 허용하여 회사가 모범 사례 및 최첨단 기술과 관련하여 어디에 있는지 식별하는 데 도움이 됩니다.  

AI의 운영 성숙도는 조직에서 인공 지능 기술의 개발 및 통합 수준을 의미합니다. 이 개념은 프로세스를 개선하고 데이터 기반 결정을 내리고 제품 및 서비스에서 혁신을 위해 인공 지능을 효과적으로 채택 및 사용하는 회사의 능력을 다룹니다. 

성숙도가 높은 기업은 첨단 기술을 구현할 뿐만 아니라 데이터와 통찰력을 소중히 여기고 강력한 기술 인프라를 보유하고 있으며 인공 지능의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 팀을 보유한 조직 문화를 육성합니다. 운영 성숙도를 달성하려면 기술 발전, 전략적 적응 및 내부 기술 개발의 지속적인 프로세스가 포함됩니다.

하나 측량 McKinsey는 인공 지능의 성숙도가 높은 회사가 해당 산업의 리더가 될 가능성이 3~5배 더 높다는 것을 보여줍니다. 또한 딜로이트의 데이터에 따르면 AI 성숙도가 더 발전된 기업은 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있습니다.

이 평가는 또한 효율적인 자원 할당을 촉진하여 회사가 개발이 가장 필요한 영역에 노력을 집중할 수 있도록 합니다. 격차와 기회를 식별함으로써 조직은 더 큰 영향과 가치를 가져올 이니셔티브의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

하나 공부하다 Forrester는 기업 56%가 투자를 최적화하고 운영 효율성을 개선하는 데 필수적인 만기 측정을 고려한다고 밝혔습니다. 운영 성숙도를 평가하면 AI 도입을 위한 상세하고 구조화된 로드맵을 개발할 수 있으며, 여기에는 단계, 이정표 및 성공을 이끌어내는 단계, 이정표, 성공 메트릭이 질서 있고 전략적인 방식으로 진행됩니다.

AI 성숙도를 측정하면 어떤 이점이 있습니까? 

또한 측정은 조직의 필요한 문화적 변화를 촉진하여 혁신과 적응의 문화를 촉진합니다. “지속적으로 성숙도를 모니터링하면 필요에 따라 전략을 조정할 수 있으므로 AI 채택이 지속적이고 지속적인 개선을 보장합니다. 이는 또한 위험을 완화하고 프로젝트의 성공을 손상시킬 수 있는 문제를 예상하고 회피하는 데 도움이 됩니다.”라고 Keyrus의 비즈니스 이사인 Paulo Simon은 말합니다. 

성숙도가 높은 기업은 기술이 제공하는 경쟁 우위를 활용할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 이 운영을 평가하고 개선하면 회사가 경쟁력을 유지하고 잠재력을 완전히 활용하는 데 도움이 됩니다. ... 에 따르면 PWC, 2030년까지 AI의 효과적인 채택은 2030년까지 US$ 15조 7천억에 달할 수 있다. 마지막으로, 도구가 회사의 전략적 목표와 일치하도록 하면 노력이 비즈니스 목표에 직접 기여하고 유형 가치를 창출할 수 있습니다.

파울로에게 있어 운영 성숙도를 측정하는 것은 기술의 효과적이고 전략적인 채택을 위해 필수적이며, 이는 회사가 도전에 직면하고 인공 지능이 제공하는 기회를 활용할 준비를 잘 하고 있어야 합니다.

AI의 운영 성숙 단계

1. 초기 인식

• 인식 문화: 이 회사는 인공 지능과 기계 생성 인공 지능(GenAI)의 개념과 이점에 대한 인식의 내부 문화를 촉진합니다.
• 교육 및 훈련 AI/GENA와 그 잠재적 비즈니스 영향에 대한 이해를 높이기 위해 모든 수준의 직원을 대상으로 교육 및 훈련 이니셔티브를 수행합니다.
• 타당성 평가: 회사는 시행을 위해 시행된 이행이 상당한 이점을 가져올 수 있는 잠재적인 영역을 파악하기 위해 예비 평가를 실시합니다.

2. 섹터 임플레

• 구현 전략: 회사는 비즈니스 목표 및 전반적인 전략에 따라 특정 영역에서 IA/GENAI를 구현하기 위한 명확한 전략을 개발합니다.
• 기존 프로세스와의 통합: IA/GenAi는 회사의 기존 프로세스에 원활하고 효율적으로 통합되어 워크플로를 최적화하고 운영 효율성을 개선합니다.
• 충격 측정: 효율성 향상, 비용 절감 및 고객 경험 향상을 포함하여 구현의 영향을 측정하기 위해 KPI 및 메트릭이 설정됩니다.

3. 초기 탐색

• 통제된 실험: 실제 비즈니스 시나리오에서 적용 가능성과 실행 가능성을 탐색하기 위해 통제된 실험 및 파일럿 프로젝트를 수행합니다.
• 결과 평가: 파일럿 프로젝트 결과는 정의된 비즈니스 목표를 달성하는 데 있어 성공과 효율성을 결정하기 위해 엄격하게 평가됩니다.
• 피드백 및 학습: 이 회사는 파일럿 프로젝트 피드백을 활용하여 도구를 계속 탐색하면서 접근 방식을 배우고 조정합니다.

4. 조직 확장

• 거버넌스 및 변경 관리: 회사는 조직 전체에서 AI/GENAI의 확장을 감독하고 관련 조직 변화를 효과적으로 관리하기 위해 강력하고 효과적인 거버넌스 구조를 구현합니다.
• 인프라 및 인재 투자: 기술 인프라와 해당 지역의 인재를 고용하고 개발하는 데 상당한 투자가 이루어집니다.
• 확장성 전략: 이 전략은 조직 전체에서 사용자가 효과적으로 확장하도록 설계되어 시스템이 증가하는 워크로드를 처리하도록 합니다.

5. 고급 작업

• 전체적인 자동화: 내부 프로세스에서 고객 및 파트너와의 상호 작용에 이르기까지 회사 운영의 모든 측면에 통합됩니다.
• 데이터 기반 의사결정: 결정은 알고리즘에 의해 생성된 알고리즘과 통찰력을 통해 정보를 얻고, 그 결과 보다 정확하고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.
• 지속적인 혁신: 회사는 지속적인 혁신 접근 방식을 취하여 경쟁 우위를 유지하기 위해 지속적으로 새로운 응용 프로그램을 모색하고 발전합니다.

6. AI/Genai의 리더십

• 혁신 문화: 회사는 AI/GENAI의 사용이 조직의 모든 수준에서 장려되고 평가되는 혁신과 실험의 문화를 육성합니다.
• 전략적 파트너십: 전문 지식, 자원 및 최첨단 기술에 접근하기 위해 시장 리더와 전략적 파트너십을 구축합니다.
• 미래 비전: 회사는 미래에 대한 비전을 유지하면서 기술의 최전선을 지속적으로 탐색하고 AI를 적용하여 새로운 비즈니스 모델을 만들고 전체 부문을 혁신하는 방법을 모색합니다.

기업이 현재 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 운영 성숙도를 측정하는 것이 필수적입니다. 현재 단계를 이해하고 전략적 경로를 추적하면 리소스를 최적화하고 결과를 극대화할 수 있습니다.

6단계의 성숙 단계를 거쳐 기업은 초기 인식에서 AI 분야의 강력한 리더십으로 진화하여 성공적인 채택을 보장하고 지속적인 혁신 문화를 촉진할 수 있습니다. “이러한 구조화된 접근 방식은 위험을 완화하고 인공 지능이 제공하는 기회를 활용할 수 있도록 하여 측정을 지속 가능한 성장과 미래의 성공을 위한 필수 전략으로 만듭니다.”라고 결론지었습니다.