기업 리더들은 기업 운영에 있어 중요한 역할을 합니다. 이러한 시나리오에서 인공지능은 단순한 자동화 도구가 아니라 변화의 촉매제입니다. 맥킨지 연구에 따르면 전략적으로 인공지능을 채택하는 기업은 변화에 저항하는 경쟁사보다 최대 50% 더 빠르게 성장합니다. PwC는 인공지능이 2030년까지 글로벌 경제에 15.7조 달러를 더할 것이라고 예상합니다. 그래서 인공지능이 조직 문화에 미치는 영향을 이해하고 혼란을 미리 예측하는 것이 필요합니다.
다니엘 카너먼, 노벨 경제학상 수상자는 인지 편향에 관한 연구에서 우리가 이익이 분명할 때조차도 본능적인 자기보호 본능 때문에 새로운 것에 저항한다는 것을 보여주었습니다. 안토니오 다마시오, 저명한 신경과학자는 결정이 이성이 작용하기 전에 감정에 의해 촉진된다고 설명합니다. 이러한 메커니즘을 이해하기 위한 리더십의 재교육이 이루어지지 않는다면, 변화에 대한 두려움이 우리의 가장 큰 적이 될 것입니다.
인공지능의 사용은 산업을 변화시키고, 경영 모델에 도전하며, 일의 본질 자체를 재정의하고 있습니다. AI를 이해하는 것만으로는 충분하지 않으며, 기계가 인간의 의사 결정 능력을 확장하는 세계에서 어떻게 이끄는지 이해하는 것이 필요합니다. 행동 신경과학 연구에 따르면 변화에 대한 두려움은 생존 본능과 관련된 뇌 영역을 활성화시키는 반면, 호기심과 지속적인 학습은 전략적 사고를 담당하는 전전두엽 피질을 활성화시킨다.
과거에는 리더십이 지식을 보유하고 경험과 직관에 기반한 결정을 내리는 것을 의미했습니다. 오늘날에는 데이터를 해석하고, 인간의 눈에 보이지 않는 패턴을 식별하며, 무엇보다 기술이 인간의 지능을 대체하는 것이 아니라 기업 전략의 동반자가 되도록 하는 것을 의미합니다. 인공지능의 진정한 가치는 기업을 더 효율적이고 탁월하게 만들며, 자동화할 수 있는 운영 프로세스에 시간 낭비를 하지 않는 데 있습니다.에반드로 로페스, 신경과학 전문가이자 SLComm의 CEO를 설명합니다.
아마존과 구글과 같은 기업들은 이미 인공지능이 차별화 요소가 아니라 필수 요소임을 입증했습니다. 아마존에서는 AI 통합을 통해 소비자 행동을 분석하는 AI 알고리즘을 프로그래밍하고 맞춤형 추천을 제공하는 것이 가능해졌습니다. 구글은 랭크브레인(RankBrain)을 통해 검색 결과를 분류하고 사용자의 의도를 이해하는 데 성공했습니다.반면에, 코닥과 블록버스터는 붕괴의 신호를 무시하고 정체의 대가를 치른 조직의 예입니다.
AI는 기술을 쌓는 것이 아니라, 프로세스를 이해하고 병목 현상을 파악하며 흐름을 재정의하여 인간의 능력에 더 많은 지능을 통합하는 것에 관한 것이다. 인공지능의 진정한 가치는 귀사의 업무를 더 효율적으로 만들고, 탁월함을 유지하며, 자동화할 수 있는 운영 프로세스에서 시간 낭비를 줄이는 데 있습니다.
