비즈니스 리더는 기업의 기능에 중요한 역할을 합니다. 이 시나리오에서 AI 는 단순한 자동화 도구가 아니라 변화의 촉매제입니다. McKinsey 연구에 따르면 AI 를 전략적으로 채택하는 기업은 변화에 저항하는 경쟁업체보다 50% 까지 더 빠르게 성장합니다.PwC 는 AI 가 2030 년까지 세계 경제에 US$ 15 조 7 천억을 추가할 것으로 추정합니다. 따라서 AI 가 조직 문화에 미치는 영향을 이해하고 혼란을 예상하는 것이 필요합니다.
노벨 경제학상 수상자인 다니엘 카너먼은 인지 편향에 대한 연구에서,이점이 명백할 때에도 우리는 자기 보존의 본능에 의해 새로운 것에 저항한다는 것을 증명했다. 저명한 신경과학자 안토니오 다마시오는 이성이 행동하기 전에도 감정에 의해 결정이 내려진다는 이러한 메커니즘을 이해할 수 있는 리더십의 재자격이 없다면 변화에 대한 두려움은 우리의 가장 큰 적이 될 것이다
인공 지능의 사용은 산업을 변화시키고 관리 모델에 도전하며 일의 본질 자체를 재정의하고 있습니다. AI 를 이해하는 것만으로는 충분하지 않으며 기계가 인간의 의사 결정 능력을 확장하는 세상에서 어떻게 이끌어 갈 수 있는지 이해하는 것이 필요합니다. 행동 신경 과학에 대한 연구는 변화에 대한 두려움이 생존 본능과 관련된 뇌의 영역을 활성화하는 반면 호기심과 지속적인 학습은 전략적 사고를 담당하는 전두엽 피질을 활성화시키는 것으로 나타났습니다.
“과거 리더십이란 지식을 보유하고 경험과 직관을 바탕으로 결정을 내리는 것을 의미했습니다. 오늘날에는 데이터를 해석하고,인간의 눈에 보이지 않는 패턴을 식별하고,무엇보다도 기술이 비즈니스 전략의 동맹자이며,인간의 지능을 대체할 수 있는 운영 프로세스에 시간을 낭비하지 않고 우수성을 갖춘 회사를 보다 효율적으로 만드는 데 AI 의 진정한 가치가 있습니다.”, 그리고, 신경과학 전문가이자 SLComm의 CEO인 Evandro Lopes가 설명합니다.
Amazon 및 Google 과 같은 회사는 이미 AI 가 차별이 아니라 필수라는 것을 입증했습니다. Amazon 에서는 통합 AI 를 통해 AI 알고리즘을 프로그래밍하여 소비자 행동을 분석하고 개인화 된 권장 사항을 제공 할 수있었습니다. Google 은 RankBrain 을 통해 검색 결과를 분류하고 사용자 의도를 이해할 수있었습니다. 반면 Kodak 과 Blockbuster 는 혼란의 징후를 무시하고 침체의 대가를 지불 한 조직의 예입니다.
AI는 기술을 쌓는 것이 아니라 프로세스를 이해하고, 병목 현상을 식별하고, 흐름을 재정의하여 더 많은 인텔리전스를 인간 역량에 통합하는 것입니다. AI의 진정한 가치는 자동화 가능한 운영 프로세스에 시간을 낭비하지 않고 우수성을 통해 회사를 더욱 효율적으로 만드는 것입니다.


