뉴스기업이 AI를 사용하여 결과를 도출하는 방법

기업이 AI를 사용하여 결과를 도출하는 방법

기술과 인공지능의 발전으로 많은 기업들이 비즈니스에서 강렬한 변화와 중대한 변화를 겪었습니다. IBM 이 “Global AI Adoption Index 2024”에서 실시한 설문 조사에 따르면 AI 는 조직의 일상 운영에서 필수적인 부분으로 통합되고 있습니다. 설문 조사에 따르면 2024 년 글로벌 기업의 72% 가 이미 AI 를 채택했으며 이는 2023 년에 기록 된 55% 와 비교하여 상당한 도약을 나타냅니다. 

이러한 혁신을 채택함으로써 일상적인 작업의 자동화부터 복잡한 예측 분석에 이르기까지 모든 비즈니스 프로세스가 최적화되고 있습니다. 따라서 금융,소매, 의료 및 제조와 같은 분야는 이러한 진화의 최전선에 있으며,대량의 데이터를 처리하고 패턴을 식별하며 전례없는 속도와 정확성으로 전략적 결정을 내릴 수있는 지능형 시스템의 이점을 얻습니다.

Gustavo Caetano, CEO이자 창립자 삼바, 개인화는 AI가 제공하는 가장 큰 자산 중 하나입니다. “대량의 데이터를 실시간으로 분석할 때 AI 솔루션은 소비자 행동을 이해하고 소비자의 선호도와 요구에 맞는 경험을 제공할 수 있습니다. 대규모 서비스를 맞춤화하는 능력은 전환율을 높일 뿐만 아니라 브랜드와 소비자 간의 관계를 강화하고 충성도를 높이며 시장에서 회사의 명성을 향상시킵니다.”라고 그는 분석합니다.

이벤트 부문에서 이 기술을 사용하는 경우 이 접근 방식은 서비스 시간을 획기적으로 최적화했을 뿐만 아니라 개인화되고 즉각적인 지원을 제공하여 전환율을 높였습니다.“O 챗봇은 사용자 의도를 이해하고 이벤트, 좌석 및 가격에 대한 복잡한 질문에 답할 수 있으며 전체 구매 프로세스를 통해 고객을 적극적으로 안내할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI를 사용하면 훨씬 더 많은 양의 거래를 더 정확하게 처리할 수 있어 매출과 고객 만족도가 높아집니다.”라고 COO이자 파트너인 Gustavo Soares는 말합니다 익스프레스 티켓 오피스티켓 구매 및 관리를 위한 자동화된 솔루션을 제공하는 디지털 플랫폼입니다.

기업에서 AI 에 대해 이야기할 때 정신 건강이라는 주제를 무시할 수 없습니다. 근로자의 정신 건강에 대한 지침을 수립하는 NR-1 의 타당성으로 조직은 직원들에게 적극적이고 개인화된 청취를 위한 공간을 제공하는 챗봇과 같은 도구에 투자했습니다. EmpatIA 는 기업 내에서 실제적이고 접근 가능한 지원 지점이 되는 사명을 가지고 있습니다. 직원들이 감정적 피로가 고조되기 전에 판단 없이 말하고 들을 수 있는 곳입니다. 솔루션은 관계를 인간화하고 HR 을 돕고 NR-1 과 같은 법적 요구 사항 준수에도 기여합니다.”라고 회사의 CEO 겸 설립자인 Rafael Sanchez 는 단언합니다 디지털 진화중소기업(중소기업), 전문가 및 비즈니스 네트워크를 위한 자동화 및 가상 비서를 통해 비즈니스 효율성에 인공 지능 솔루션을 적용한 기술 회사입니다.

또 다른 섬세하고 매우 중요한 문제는 AI 를 통해 수집된 데이터 처리에 있어 윤리와 투명성입니다. 이러한 의미에서 가장 다양한 규모와 규모의 기업을 위해 LGPD (일반 데이터 보호법) 에 업무를 최적화하고 규정 준수 컨설팅을 제공하려는 솔루션이 시장에 나와 있습니다. 의 CEO 겸 설립자인 Ricardo Maravalhas 에 따르면 DPOnetLGPD 규정 준수 여정의 민주화, 자동화 및 단순화를 목표로 하는 회사인 AI는 계속 유지됩니다. “기업은 민첩하고 저렴한 솔루션을 원합니다. AI 도구를 사용하면 요구 사항과 병목 현상을 실시간으로 분석할 수 있습니다. 또한 전문 솔루션에 투자하면 기업이 법 안에 있고 벌금을 피할 수 있을 뿐만 아니라 평판을 보호할 수 있는 강력한 힘을 발휘할 수 있습니다.”라고 CEO는 강조합니다.

기업 환경에 인공지능을 적용함으로써 회의 진행 방식도 변화시켰습니다. 오늘날 우리는 연설문 전사,주요 주제 식별,결정 요약,참가자에게 작업 할당과 같은 작업을 자동화함으로써 두각을 나타내고 있는 AI 회의 도우미를 보유하고 있습니다. “이러한 솔루션을 통해 기업은 지식 관리를 비동기적으로 공유할 수 있으며,이로부터 시장에 제공하는 콘텐츠의 보유자로 복귀할 수 있습니다. 또한 이러한 유형의 도구는 시간을 절약하고 가장 관련성이 높은 정보가 정확하게 기록되고 공유되도록 보장합니다.”라고 시장 국가 관리자 Rodrigo Stoqui 는 반영합니다 tl;dv.

마지막으로 기술의 확장으로 디지털 보안을 보장하는 기업의 책임도 커집니다. Paulo Lima,CEO of 스키노바클라우드 솔루션,기업 이메일 및 디지털 보안 전문 기업인 는 대규모 데이터 수집 및 처리에는 사용자 개인정보를 보호하고 민감한 정보의 유출을 방지하기 위한 강력한 메커니즘이 필요하다고 설명합니다. “이 시나리오에서 데이터 보호에 중점을 둔 AI 도구는 주로 신속한 진단,예방 조치를 용이하게 하는 자동화된 경고 및 보고서를 제공함으로써 기반을 확보했습니다.”라고 그는 분석합니다.

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