기술과 인공지능의 발전으로 많은 기업들이 사업에 있어 급격한 변화와 중대한 변화를 겪고 있습니다. IBM이 실시한 "글로벌 AI 도입 지수 2024" 조사에 따르면, AI는 기업의 일상 업무에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 조사에 따르면 2024년까지 전 세계 기업의 72%가 AI를 도입할 것으로 예상되는데, 이는 2023년 55%에 비해 상당한 도약을 의미합니다.
이러한 혁신을 도입함으로써 일상적인 업무 자동화부터 복잡한 예측 분석에 이르기까지 모든 기업 프로세스가 최적화되고 있습니다. 따라서 금융, 소매, 의료, 제조 등의 분야는 이러한 진화의 선두에 서서, 방대한 데이터를 처리하고, 패턴을 파악하며, 전례 없는 속도와 정확성으로 전략적 의사 결정을 내릴 수 있는 지능형 시스템의 이점을 누리고 있습니다.
삼바(Samba) 의 CEO이자 설립자인 구스타보 카에타노(Gustavo Caetano)는 개인화가 AI가 제공하는 가장 큰 이점 중 하나라고 생각합니다. 그는 "AI 솔루션은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 소비자 행동을 이해하고 그들의 선호도와 니즈에 맞춘 경험을 제공할 수 있습니다. 이처럼 대규모로 서비스를 개인화하는 능력은 전환율을 높이고 브랜드와 소비자 간의 관계를 강화하며, 충성도를 높이고 시장에서 회사의 평판을 향상시킵니다."라고 분석합니다.
이벤트 분야에서 이 기술을 활용하는 방안을 논의할 때, 이러한 접근 방식은 서비스 시간을 획기적으로 최적화했을 뿐만 아니라 개인 맞춤형 즉각적인 지원을 제공함으로써 전환율을 높였습니다. 티켓 구매 및 관리를 위한 자동화 솔루션을 제공하는 디지털 플랫폼인 Bilheteria Express의 COO 겸 파트너인 구스타보 소아레스는 "챗봇은 사용자의 의도를 이해하고, 이벤트, 좌석, 가격에 대한 복잡한 질문에 답하며, 전체 구매 과정을 고객에게 적극적으로 안내할 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 훨씬 더 많은 양의 거래를 더욱 정확하게 처리하여 매출 증대와 고객 만족도 향상으로 이어집니다."라고 강조 합니다 .
기업에서 AI를 논의할 때 정신 건강이라는 주제를 무시할 수 없습니다. 근로자의 정신 건강에 대한 지침을 수립하는 NR-1을 구현하면서 조직은 직원에게 적극적이고 개인화된 경청 공간을 제공하는 챗봇과 같은 도구에 투자해 왔습니다. EmpatIA의 사명은 회사 내에서 실질적이고 접근 가능한 지원 지점이 되는 것입니다. 직원들이 감정적 긴장이 고조되기 전에 판단 없이 말하고 들을 수 있는 곳입니다. 이 솔루션은 관계를 인간화하고 HR을 돕고 NR-1과 같은 법적 요구 사항을 준수하는 데 기여합니다."라고 중소기업(Small and Medium Enterprises), 프리랜서 및 Evolução Digital 인 Rafael Sanchez가 말했습니다.
또 다른 섬세하고 매우 중요한 문제는 AI를 통해 수집된 데이터 처리에 있어서 윤리와 투명성입니다. 이러한 의미에서 모든 규모의 기업에 LGPD(브라질 일반 데이터 보호법) 준수 컨설팅을 제공하고 작업을 최적화하는 솔루션이 시중에 나와 있습니다. DPOnet AI는 여기에 머물러 있습니다. "기업은 민첩하고 접근하기 쉬운 솔루션을 원합니다. AI 도구를 사용하면 요구 사항과 병목 현상에 대한 실시간 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 전문 솔루션에 투자하면 기업이 법을 준수하고 벌금을 피하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 평판을 보호하는 데도 효과적입니다."라고 CEO는 강조합니다.
기업 환경에 인공지능을 적용하면서 회의 진행 방식도 변화했습니다. 오늘날 AI 기반 회의 도우미는 연설 녹취, 주요 주제 파악, 의사 결정 요약, 심지어 참석자에게 업무 할당 등의 작업을 자동화하는 데 있어 그 중요성이 커지고 있습니다. tl;dv의 컨트리 매니저인 호드리고 스토키는 "이러한 솔루션을 통해 기업은 비동기식 공유 지식 관리를 통해 시장에 제공하는 콘텐츠에 대한 소유권을 되찾을 수 있습니다. 또한, 이러한 도구는 시간을 절약하고 가장 관련성 높은 정보를 정확하게 기록하고 공유하는 데 도움이 됩니다."라고 강조 합니다 .
마지막으로, 기술의 발전과 함께 디지털 보안을 보장해야 하는 기업의 책임 또한 커지고 있습니다. 스카이노바(Skynova) (Paulo Lima)는 대규모 데이터 수집 및 처리에는 사용자 개인 정보를 보호하고 민감한 정보 유출을 방지하기 위한 강력한 메커니즘이 필요하다고 설명합니다. 그는 "이러한 상황에서 데이터 보호에 중점을 둔 AI 도구가 주목을 받고 있는데, 이는 신속한 진단, 자동 알림, 그리고 예방 조치를 용이하게 하는 보고서를 제공하기 때문입니다."라고 분석했습니다.
