생성 인공지능은 신흥 강력한 기술로서, 운영 효율성을 향상시키고 혁신을 촉진하려는 중소기업(PME)에 중요한 동반자가 되고 있습니다. 에 따르면연구맥킨지에 따르면, 운영 프로세스에 인공지능을 도입한 기업은 비용을 최대 20% 절감하고 효율성을 30% 향상시킬 수 있습니다.
또한, 하나보고서MIT 기술 리뷰에 따르면 71%의 기업이 인공지능이 비즈니스에 큰 잠재력을 가지고 있다고 인식하고 있으며, 대부분의 응답자는 이 분야에 대한 투자가 크게 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
흥미로운 점은 인공지능 솔루션을 도입한 기업의 60%가 매출이 크게 증가했다고 경험한 것입니다. OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Gemini와 같은 도구는 반복 작업을 자동화하고 전략적 활동을 위한 소중한 시간을 확보할 수 있는 인공지능의 예입니다. 이 발전은 중소기업이 역동적인 시장에서 더 경쟁력 있고 혁신적이 되도록 합니다.
생성 인공지능의 중소기업 적용은 운영 효율성 향상부터 의사 결정 지원까지 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.
다음은 중소기업을 위한 생성 AI의 네 가지 이점입니다.
- 운영 효율성 향상
생성 AI는 이메일 및 보고서 작성과 같은 반복 작업을 자동화하여 직원들이 전략적 활동에 집중할 수 있도록 함으로써 중소기업에 혁신적인 잠재력을 제공합니다. 마이크로소프트의 Copilot과 Midjourney와 같은 도구는 마케팅에 사용할 이미지를 생성할 수 있게 하며, ChatGPT와 같은 솔루션은 고객과의 커뮤니케이션을 자동화하는 데 도움을 준다고 데이터 및 혁신 전문가이자 Fundação Getúlio Vargas(FGV) MBA 교수인 케네스 코레아가 말했습니다.
케네스는 "작은 소매점이 역사적 데이터와 시장 동향을 기반으로 계절 수요를 예측하여 생성 AI를 활용해 재고를 최적화할 수 있다"고 예를 들며, "마케팅 에이전시들도 Adobe의 도구를 사용하여 맞춤형 콘텐츠를 대규모로 제작함으로써 생산성을 크게 향상시키고 있다"고 말했습니다.
- 제품 및 서비스 혁신
생성 AI는 제품 및 서비스 혁신에서 중소기업의 강력한 동반자로, 소규모 기업이 창의적인 아이디어와 혁신적인 솔루션을 생성하여 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 작은 디자인 회사는 DALL-E 또는 Midjourney와 같은 도구를 사용하여 독특한 시각적 콘셉트를 만들어내어 창작 과정을 가속화하고 고객에게 더 다양한 선택지를 제공할 수 있다고 전문가가 언급했습니다.
시장 조사에서 Perplexity와 같은 도구는 최신 정보를 찾는 데 도움을 주며, 대량의 데이터를 분석하면 신흥 트렌드와 신제품 기회를 파악할 수 있습니다. AI는 고객의 선호도에 따라 제품을 추천하는 알고리즘을 사용하는 패션 회사와 같은 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.
- 고객 경험의 개인화
생성 AI는 중소기업이 보다 개별화되고 관련성 높은 서비스를 제공할 수 있게 하여 고객 경험을 향상시킵니다. Segundo Corrêa, OpenAI가 만든 맞춤형 도우미는 자연스럽고 맥락에 맞게 고객 지원을 24시간 제공하며 질문에 답하고 문제를 해결할 수 있습니다. 이로 인해 고객 만족도가 높아지고 고객 서비스 팀의 부담이 줄어듭니다.
게다가, 인공지능은 고객의 구매 이력과 온라인 행동을 분석하여 매우 맞춤화된 추천을 생성할 수 있습니다. Rosana.io와 같은 솔루션은 소규모 온라인 상점이 제품 추천을 개인화하는 데 도움을 주며, 이메일 마케팅 도구는 고객의 관심사에 맞춘 콘텐츠를 생성하여 참여도와 충성도를 높입니다.
- 전략적 의사결정
생성형 AI는 중소기업의 전략적 의사결정을 혁신하고 있으며, 이전에는 대기업만이 접근할 수 있었던 데이터 기반 통찰력을 제공하고 있습니다. Kenneth는 "Rows.com 및 PolymerSearch.com과 같은 도구는 시장 데이터와 고객 행동 데이터를 효율적으로 분석할 수 있게 하여 비즈니스 확장, 제품 개발 또는 자원 배분에 대한 의사 결정을 용이하게 합니다."라고 말합니다.
전문가에 따르면, 인공지능은 또한 경영 보고서와 프레젠테이션 작성에 도움을 주며, 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰로 요약하여 비즈니스 인텔리전스에 대한 접근성을 민주화하고 중소기업이 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다.
생성적 AI 채택을 위한 도전과 준비
생성 AI는 수많은 이점을 제공하지만, 중소기업들은 그것이 복잡하고 비용이 많이 드는 기술이라는 오해와 같은 도전에 직면해 있습니다. 사실, 많은 인공지능 도구들은 직관적이고 접근하기 쉬우며 무료 또는 저렴한 버전이 있습니다.
AI 혁신을 최대한 활용하려면 중소기업은 실험과 지속적인 학습의 사고방식을 채택해야 합니다. 간단한 작업에는 무료 도구로 시작하고, 팀의 교육에 투자하며, 최신 혁신에 대한 정보를 유지하는 것이 필수 단계입니다. Corrêa는 즉시 AI의 혜택을 받을 수 있는 비즈니스 영역을 식별하고 파일럿 프로젝트로 시작하는 것이 빠르게 가치를 입증하는 데 도움이 된다고 강조합니다.
전문가에게 있어 올바른 접근 방식을 통해 중소기업들은 이 기술을 그들의 프로세스에 통합할 수 있으며, 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 촉진할 수 있습니다. "열쇠는 작게 시작하고, 지속적으로 배우며, 발전함에 따라 적응하는 것, 그리고 생성형 AI의 변혁 잠재력을 최대한 활용하는 것"이라고 마무리한다.
