생성적 인공지능, 신흥하고 강력한 기술, 중소기업(PMEs)이 운영 효율성을 개선하고 혁신을 촉진하려는 데 있어 중요한 동맹이 되고 있다. 에 따르면연구맥킨지에서, 운영 프로세스에 AI를 도입하는 기업은 비용을 최대 20% 줄이고 효율성을 30% 높일 수 있다.
더불어, 음보고서MIT 기술 리뷰에 따르면 71%의 기업이 AI의 비즈니스에 대한 큰 잠재력을 인식하고 있으며, 대부분의 응답자는 이 분야에 대한 투자가 상당히 증가할 것으로 예상하고 있다
흥미로운 또 다른 사실은 AI 솔루션을 도입한 기업의 60%가 수익에서 상당한 성장을 경험했다는 것이다. OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Gemini와 같은 도구는 반복적인 작업을 자동화하고 전략적 활동을 위한 귀중한 시간을 확보할 수 있는 AI의 예입니다. 이러한 발전은 중소기업이 역동적인 시장에서 더 경쟁력 있고 혁신적일 수 있도록 합니다
중소기업에서 생성적 인공지능의 적용은 다양한 형태로 나타날 수 있다, 운영 효율성의 증가부터 의사 결정 지원까지.
다음과 같이 나열합니다, 중소기업을 위한 생성적 AI의 네 가지 이점.
- 운영 효율성 향상
생성적 AI는 반복적인 작업을 자동화하여 중소기업에 변혁적인 잠재력을 제공합니다, 이메일 및 보고서 작성 방법, 직원들이 전략적 활동에 집중할 수 있도록 허용하는. 코파일럿과 같은 도구, 마이크로소프트의, Midjourney는 마케팅에 사용할 이미지를 생성할 수 있게 해줍니다, "ChatGPT와 같은 솔루션이 고객과의 커뮤니케이션을 자동화하는 데 도움을 줍니다", 데이터 및 혁신 전문가이자 게툴리오 바르가스 재단(FGV) MBA 교수는 주장한다, 케네스 코레아
케네스는 "작은 소매점이 재고를 최적화하기 위해 생성적 AI를 사용할 수 있다"고 예를 들었다, 역사적 데이터와 시장 동향을 기반으로 계절 수요 예측. 마케팅 에이전시는 Adobe 도구를 사용하여 대규모로 맞춤형 콘텐츠를 생성함으로써 혜택을 누립니다, “생산성을 크게 향상시키고 있다”라고 선언한다
- 제품 및 서비스 혁신
생성적 AI는 중소기업의 제품 및 서비스 혁신에 강력한 동반자입니다, 더 작은 기업들이 창의적인 아이디어와 혁신적인 솔루션을 생성함으로써 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 허용함. 예를 들어, 작은 디자인 회사는 DALL-E나 Midjourney와 같은 도구를 사용하여 독특한 시각적 개념을 만들 수 있다, 창의적 프로세스를 가속화하고 고객에게 더 다양한 옵션을 제공하는, 전문가가 언급하다
시장 조사에서, Perplexity와 같은 도구는 최신 정보를 찾는 데 도움을 줍니다, 대량의 데이터 분석은 새로운 제품의 출현하는 트렌드와 기회를 식별할 수 있게 해준다. AI는 추천을 개인화할 수 있습니다, 고객의 선호에 따라 제품을 제안하기 위해 알고리즘을 사용하는 패션 기업들
- 고객 경험의 개인화
생성적 AI는 중소기업이 보다 개인화되고 관련성 있는 서비스를 제공할 수 있도록 합니다, 고객 경험 개선. 세군도 코레아, assistentes personalizados como os criados pela OpenAI podem fornecer suporte ao cliente 24/7, 자연스럽고 맥락에 맞게 질문에 답하고 문제를 해결하기. 이는 고객 만족도를 높이고 고객 서비스 팀의 부담을 줄입니다
게다가, AI는 고객의 구매 이력과 온라인 행동을 분석하여 매우 개인화된 추천을 생성할 수 있다. 로자나와 같은 솔루션.나는 작은 온라인 상점이 제품 추천을 개인화하는 데 도움을 줍니다, 이메일 마케팅 도구는 고객의 관심사에 맞춘 콘텐츠를 생성합니다, 참여도와 충성도 증가
- 전략적 의사결정
생성적 AI가 중소기업의 전략적 의사결정을 혁신하고 있다, 대기업만 접근할 수 있었던 데이터 기반 인사이트 제공. "Rows와 같은 도구.com 및 PolymerSearch.대량의 시장 데이터와 고객 행동을 효율적으로 분석할 수 있게 해줍니다, 비즈니스 확장에 대한 결정을 용이하게 함, 제품 개발 또는 자원 배분, 켄네스에게 알리다
전문가에 따르면, AI는 또한 경영 보고서 및 프레젠테이션 작성에 도움을 줍니다, 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 요약하기, 비즈니스 인텔리전스에 대한 접근을 민주화하고 중소기업이 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 지원합니다
생성적 AI 채택을 위한 도전과 준비
생성적 AI는 수많은 이점을 제공합니다, PME는 복잡하고 비싼 기술이라는 잘못된 인식과 같은 도전에 직면하고 있다. 사실은, 많은 AI 도구는 직관적이고 접근하기 쉽다, 무료 또는 저렴한 버전으로
AI 혁신을 최대한 활용하기 위해, PME는 실험과 지속적인 학습의 사고방식을 채택해야 한다. 간단한 작업을 위해 무료 도구로 시작하기, 팀 교육에 투자하고 최신 혁신에 대한 정보를 유지하는 것은 필수적인 단계입니다. 비즈니스에서 즉시 AI의 혜택을 받을 수 있는 영역을 식별하고 파일럿 프로젝트로 시작하는 것은 빠르게 가치를 입증하는 데 도움이 된다, 코레아는 강조한다.
전문가를 위해, 올바른 접근 방식으로, 중소기업은 이 기술을 그들의 프로세스에 통합할 수 있습니다, 경쟁력을 높이고 지속 가능한 성장을 촉진하는. "작은 것부터 시작하는 것이 중요하다", 지속적으로 배우고 발전함에 따라 적응하다, 생성적 AI의 변혁적 잠재력을 최대한 활용하기, 마무리하다
