데이터 자동화 시스템의 확장, 빅 데이터와 인공지능 모델이 우리를 위치시키다, 다시, 큰 기술 변화의 순간에. 우리는 인공지능 시장의 기하급수적 성장을 목격하고 있습니다 — 그랜드 뷰 리서치의 연구에 따르면 연평균 성장률은 37,3% 2030년까지. 소매에서 건강까지, 이 애플리케이션들은 매년 확대되고 있습니다, 기업과 고객이 그들의 프로세스와 일부 의사결정을 개선하도록 돕기
금융 시장에서는 다르지 않다. 자동화 및 인공지능 기술에 투자하기, 내부 이익뿐만 아니라 인식됩니다, 간소화되고 더 빠른 운영, 고객 경험을 위한 의미 있는 개선 사항, 실질 가치의 이익을 제공하며, 윌리안 콘자티 주장, 콘크레디토 공동 창립자,전문 금융 기술 회사로서 공제 대출 및 저렴한 금융 솔루션에 특화. 이 기술적 변화는 회사의 성장을 촉진합니다, 나는 종종 말하곤 한다, 전체 시장에서, 경쟁력과 서비스 제공을 향상시키기 위해, 계속해
다음, 전문가는 기술의 주요 이점을 열거합니다, 핀테크를 이끄는 당신의 경험을 바탕으로. 확인해 보세요
1. 더 빠르고 효율적인 서비스
프로세스 자동화와 함께, 고객들은 더 빠른 서비스를 즐깁니다. AI는 작업 수행을 가능하게 합니다, 서비스 계약 방법, 기록적인 시간에, 인간의 개입 없이. 이것은 사용자에게 더 적은 관료제와 더 많은 실용성을 의미합니다, 빠르고 안전하게 귀하의 요구를 해결할 수 있습니다
2. 맞춤형 솔루션
인공지능은 실시간으로 방대한 데이터를 분석할 수 있다, 핀테크가 각 고객의 구체적인 요구를 이해할 수 있도록 허용하는 것. 그것으로, 기업들은 맞춤형 솔루션을 제공합니다, 그들의 서비스에 대한 프로필과 기대에 맞게 조정된. 이 맞춤화는 독특하고 고품질의 경험을 보장합니다 — 현재의 필요뿐만 아니라 미래의 필요도 충족하는 솔루션에 대한 접근을 보장하는 것, 또한 미래의 잠재적 요구 사항들
3. 비용 절감 및 더 경쟁력 있는 조건
자동화는 운영 비용을 절감합니다, 고객에게 직접 전달될 수 있는 혜택. 더 효율적인 프로세스, 회사는 경쟁사보다 더 유리한 조건을 제공할 수 있습니다, 할인된 요금과 유연한 기간, 대상 고객에게 제품과 서비스를 더 쉽게 접근할 수 있도록 만들기
4. 원활한 의사소통과 필요 예측
일반적인 답변은 하지 마세요. 신속하게 질문과 요청에 답변할 때 — 적절한 대화와 이전 기관 상호작용에 기반한 대화, 습득된 능력에 의해기계 학습 , AI는 소비자와의 더 효율적인 소통을 가능하게 합니다.
기술이 필요를 미리 예측하다, 고객이 문제를 인식하기 전에 해결책을 제공하는 것. 그렇게, 신뢰와 친밀감의 관계를 형성하다, 관객 만족도 강화
5. 보안 및 신뢰성
자동화와 인공지능은 또한 운영의 안전성을 높입니다. 고급 데이터 분석 시스템을 갖춘, 가능한 위험을 식별하고 예방할 수 있음, 고객의 정보와 이익을 보호하는 것. 이 신뢰성은 금융 서비스 계약 시 평온함을 추구하는 사람들에게 필수적입니다
