데이터 자동화 시스템, 빅데이터 및 전문 인공지능 모델의 확장은 우리를 다시 한 번 큰 기술적 변화의 시점에 놓이게 합니다. 우리는 인공지능 시장의 기하급수적인 성장을 목격하고 있습니다 — Grand View Research의 연구에 따르면 2030년까지 연평균 성장률이 37.3%에 달할 것으로 예상됩니다. 소매부터 건강까지, 이러한 애플리케이션은 매년 확대되고 있으며, 기업과 고객이 프로세스와 일부 의사결정을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다.
금융 시장에서도 다르지 않습니다. 자동화 및 인공지능 기술에 투자함으로써 내부적인 이점뿐만 아니라, 더 간소화되고 민첩한 운영과 고객 경험 향상이라는 중요한 개선이 이루어지고 있으며, 실질적인 가치 향상을 제공하고 있다고 Concrédito의 공동 창립자 윌리안 콘자티가 말했습니다. 이 기술적 변화는 회사의 성장뿐만 아니라 시장 전체의 성장도 촉진하며, 경쟁력과 서비스 제공을 향상시키기 때문에 계속해서 말합니다.
이하에서 전문가가 핀테크를 이끄는 경험을 바탕으로 기술의 주요 이점을 열거합니다. 확인해 보세요
더 빠르고 효율적인 서비스
프로세스 자동화를 통해 고객들은 더 빠른 서비스를 누리게 됩니다. AI는 인간의 개입 없이 서비스 계약과 같은 작업을 기록적인 시간 내에 수행할 수 있게 합니다. 이것은 사용자에게 더 적은 관료제와 더 많은 실용성을 의미하며, 사용자는 빠르고 안전하게 자신의 요구를 해결할 수 있습니다.
맞춤형 솔루션
인공지능은 실시간으로 방대한 데이터를 분석할 수 있어 핀테크가 각 고객의 구체적인 요구를 이해할 수 있게 합니다. 이로써 기업들은 고객의 프로필과 기대에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이 맞춤화는 독특하고 고품질의 경험을 보장하며, 현재의 요구뿐만 아니라 미래의 잠재적 요구도 충족하는 솔루션에 대한 접근을 보장합니다.
3. 비용 절감 및 더 경쟁력 있는 조건
자동화는 운영 비용을 절감하며, 이는 고객에게 직접 전달될 수 있는 이점입니다. 더 효율적인 프로세스를 통해 회사는 경쟁사보다 더 유리한 조건을 제공할 수 있으며, 예를 들어 낮은 요금과 유연한 기한을 제공하여 제품과 서비스를 대상 고객에게 더 쉽게 접근할 수 있게 만듭니다.
원활한 소통과 필요 사항의 사전 파악
일반적인 답변은 하지 마세요. 신속하게 질문과 요청에 응답함 — 적절한 대화와 기관의 이전 상호작용에 기반한 능력은 다음을 통해 습득됩니다기계 학습 —AI는 소비자와의 더 효율적인 소통을 가능하게 합니다.
기술은 고객이 문제를 인식하기 전에 해결책을 제공하여 필요를 미리 예측합니다. 이렇게 신뢰와 친밀감의 관계를 형성하여 대중의 만족도를 높입니다.
5. 안전성과 신뢰성
자동화와 인공지능은 또한 운영의 안전성을 높입니다. 고급 데이터 분석 시스템을 통해 잠재적인 위험을 식별하고 예방하여 고객의 정보와 이익을 보호할 수 있습니다. 이 신뢰성은 금융 서비스를 이용할 때 안심을 찾는 사람들에게 필수적입니다.
