생성적 인공지능(GAI)은 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러 , 이는 2024년 대부분 국가의 GDP를 능가하는 규모로 미국, 중국, 독일에 이어 두 번째로 큰 규모입니다. 이 데이터는 "AI 트렌드: 인공지능이 디지털 마케팅을 어떻게 형성하는지 가이드 "라는 연구 결과를 바탕으로 합니다.
연구에 따르면 이 1조 달러 규모의 가치 중 약 75%가 단 네 가지 영역에서 창출될 것으로 예상되는데, 그중에서도 마케팅과 영업 분야가 이미 전 세계적으로 생성적 AI 활용을 선도하고 있습니다. 이러한 분야들이 디지털 광고에 혁신을 일으키고 있으며, 더욱 높은 수준의 개인화 및 세분화를 기반으로 캠페인을 구축하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
브라질에서도 이러한 시나리오는 변화하고 있습니다. IAB 브라질의 데이터에 따르면, 2023년 한 해 동안 브라질의 디지털 광고 투자액은 350억 헤알(약 4조 2천억 원)에 달했는데, 이는 전년 대비 8% 증가한 수치입니다. 이러한 성장은 특히 예측 및 생성 AI 기반 첨단 기술의 적극적인 활용과도 관련이 있습니다.
RTB House에 따르면, 예측 AI의 가장 진보된 형태 중 하나인 고급 딥 러닝 알고리즘은 덜 진보된 기술에 비해 개인화된 리타겟팅 캠페인에서 50% 더 효율적 41% 더 효과적입니다
보고서는 또한 시장에 경고를 던집니다. AI의 광범위한 활용을 통해 얻을 수 있는 잠재적 이익에도 불구하고, 여전히 극복해야 할 중요한 과제들이 있습니다. 연구에 인용된 Twilio의 설문 조사에 따르면, 브랜드의 81%가 고객을 깊이 이해한다고 주장 하지만, 소비자의 46%만이 이에 동의하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI를 더욱 효과적으로 활용할 여지가 아직 있음을 보여줍니다.
복합 AI: 다음의 큰 혁명
RTB 하우스 연구는 디지털 마케팅의 가까운 미래에 다양한 인공지능 모델을 전략적으로 결합하는 "복합 AI" 기법이 필요하다고 강조합니다. 이러한 접근 방식은 더욱 정확하고 효과적인 광고 캠페인을 가능하게 합니다. RTB 하우스 라틴 아메리카 사업 개발 이사인 앙드레 디레프스키는 "미래는 다양한 인공지능 모델을 결합할 수 있는 기업의 시대가 될 것입니다. 예를 들어 예측 AI의 분석적 정확성과 생성 AI의 창의적 잠재력을 결합하는 것이 그 예입니다."라고 말합니다.
이러한 추세의 구체적인 예로 RTB House에서 개발한 독점 툴인 IntentGPT가 있습니다. GPT 및 LLM(대규모 언어 모델)과 같은 생성 모델을 기반으로 하는 이 기술은 매우 구체적인 URL을 분석하여 구매 의도가 높은 사용자를 식별하고, 전환에 가장 유리한 위치와 맥락에 광고를 게재합니다.
현재 시나리오: 기업들이 이미 생성 AI를 사용하는 방식
이 연구는 또한 인공지능이 전 세계 기업의 일상 업무에 어떻게 통합되는지 자세히 설명합니다. 현재 72%의 기업이 최소 한 가지 비즈니스 기능에 AI를 활용하고 있으며, 특히 마케팅과 영업 부문에서 생성적 AI를 가장 많이 활용하고 있으며, 34% 의 기업이 이를 언급했습니다. 주요 활용 사례로는 마케팅 콘텐츠에 대한 전략적 지원( 16% ), 개인 맞춤형 마케팅( 15% ), 그리고 영업 리드 발굴( 8% ) 등이 있습니다.
하지만 AI 기술의 중요성이 커지고 있음에도 불구하고, 이 연구는 인간적인 측면이 여전히 대체 불가능하며 더욱 중요해질 것임을 강조합니다. 특히 디지털 광고 분야에서 AI가 확대됨에 따라 윤리 및 데이터 프라이버시 관련 문제가 심화되고 있으며, 기업들은 수집된 정보의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 명확한 정책과 전담 위원회를 마련해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
Dylewski는 "인간적 구성 요소는 AI를 보완하는 데 그치지 않고 이러한 도구가 책임감 있게 사용되어 기업에 전략적 가치를 더하는 데 있어 기본적인 요소가 될 것"이라고 결론지었습니다.
