생성적 인공지능은 그 사이를 이동할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다 US$ 2.6 조 및 US$ 4.4 조 세계 경제에서는 2024년 대부분의 국가의 GDP를 초과하는 금액으로 미국, 중국, 독일에 뒤처졌습니다 AI 동향: 인공 지능이 디지털 마케팅을 형성하는 방법에 대한 가이드입니다, RTB 하우스에서 개발.
연구에 따르면 이 1조 달러 가치 중 대략 75% 이는 4개 영역에서만 생성되며 그 중 눈에 띕니다 마케팅 & 영업, 이미 전 세계적으로 Generative AI 사용을 주도하고 있는 는 우연이 아니라 이러한 부문은 더 높은 수준의 사용자 정의 및 세분화를 갖춘 캠페인을 만들어 디지털 광고에 혁명을 일으키고 있습니다.
브라질에서는이 시나리오도 변화를 겪습니다.2023 년에만이 나라의 디지털 광고에 대한 투자가 이루어졌습니다 R$ 350 억, IAB 브라질의 데이터에 따르면 전년도보다 높은 8% 수치. 성장은 첨단 기술,특히 예측 및 생성 AI 기반 기술의 집중적 인 사용과도 관련이 있습니다.
RTB House에 따르면 고급 딥 러닝 알고리즘은 예측 AI의 가장 진보된 형태 중 하나입니다 50% 더 효율적인 개인화된 리타겟팅 캠페인 외에도 41% 더 효과적입니다 덜 발전된 기술에 비해 소비자에게 제품을 추천합니다.
이 보고서는 또한 시장에 경고를 제공합니다: AI 의 대규모 사용으로 가능해진 잠재적 이익에도 불구하고 여전히 극복해야 할 중요한 과제가 있습니다. 연구에서 인용 된 Twilio 설문 조사는 그 사실을 밝힙니다 브랜드의 81%는 고객을 깊이 알고 있다고 주장합니다, 하지만 단지 소비자의 46%는이 진술에 동의합니다, 는 AI가 더 독단적으로 사용될 여지가 여전히 있음을 보여준다.
복합 AI: 다음 큰 혁명
RTB House 연구는 디지털 마케팅의 가까운 미래가 “IA 컴파운드”로 알려진 기술 인 인공 지능의 다양한 모델의 전략적 조합을 포함한다는 점을 강조합니다. 이 접근 방식은 훨씬 더 정확하고 효과적인 광고 캠페인을 가져올 수 있습니다. “미래는 예측 AI 의 분석 정확성과 생성 AI 의 창조적 잠재력을 결합하는 등 다양한 인공 지능 모델을 결합 할 수있는 기업을위한 것입니다.”라고 라틴 아메리카의 RTB House 비즈니스 개발 이사 인 Andre Dylewski 는 말합니다.
이러한 추세의 구체적인 예는 RTB House에서 개발한 독점 IntentGPT 도구입니다. GPT 및 LLM(대형 언어 모델)과 같은 생성 모델을 기반으로 하는 이 기술은 초특정 URL을 분석하여 구매 의도가 높은 사용자를 식별할 수 있습니다. 변환에 가장 유리한 장소와 상황에 광고를 배치합니다.
현재 시나리오: 기업이 이미 Generative AI를 사용하는 방법
이 연구는 또한 인공 지능이 전 세계 기업의 일상에 어떻게 통합되는지 자세히 설명합니다, 조직의 72% 그들은 적어도 하나의 비즈니스 기능에서 AI를 사용하며, 마케팅과 영업이 생성 AI의 정기적인 사용을 주도한다고 인용했습니다 34% 주요 활용 사례 중 마케팅 콘텐츠에 대한 전략적 지원(Marketing Content)16%), 맞춤형 마케팅(15%) 및 판매 리드 식별(8%).
그러나 AI 기술의 역할이 커지고 있음에도 불구하고이 연구는 인간 측면이 대체 할 수없는 상태로 남아 훨씬 더 관련성을 얻게 될 것이라고 강조합니다.특히 디지털 광고에서 AI의 확장으로 윤리 및 데이터 개인 정보 보호와 관련된 문제가 힘을 얻고 기업은 수집 된 정보의 책임있는 사용을 보장하기 위해 명확한 정책과 특정위원회를 만들어야합니다.
“인간 구성 요소는 AI를 보완할 뿐만 아니라 이러한 도구를 책임감 있게 사용하여 비즈니스에 전략적 가치를 추가하는 열쇠가 될 것입니다.”라고 Dylewski는 결론지었습니다.

