생성적 인공지능은 매년 약간의 변화를 일으킬 잠재력을 가지고 있다미화 2달러,6조와 40억 달러,4조세계 경제에서, 2024년 대부분 국가의 GDP를 초과하는 금액, 미국에만 뒤쳐져 있다, 중국과 독일. 데이터는 연구의 일부입니다AI 트렌드: 인공지능이 디지털 마케팅을 어떻게 형성하고 있는지에 대한 가이드, RTB 하우스에서 개발됨
조사에 따르면, 이 천문학적인 가치, 대략75%단지 네 개 영역에서 생성될 것입니다, 그 중에서 특히 두드러지는 것은마케팅 및 판매, 이미 전 세계적으로 생성적 AI 사용을 선도하고 있는. 우연히가 아니다, 이 분야들은 디지털 광고를 혁신하고 있다, 더 높은 수준의 개인화 및 세분화가 이루어진 캠페인 생성으로
브라질에서, 이 상황도 변화를 겪고 있다. 2023년만, 국내 디지털 광고에 대한 투자가 도달했다R$ 350억, 전년도에 비해 8% 증가한 수치, IAB 브라질의 데이터에 따르면. 성장은 또한 첨단 기술의 집약적 사용과 관련이 있다, 특히 예측 및 생성 AI에 기반한 것들
RTB 하우스에 따르면, 심층 학습의 고급 알고리즘 – 예측 AI의 가장 진보된 형태 중 하나 – 까지 나타난다50% 더 효율적맞춤형 리타겟팅 캠페인에서, 그들 외에도41% 더 효과적이다소비자에게 제품을 추천하는 것에 있어 덜 발전된 기술과 비교하여
보고서는 시장에 대한 경고도 담고 있다: 대규모 AI 사용으로 인한 잠재적 이익에도 불구하고, 여전히 극복해야 할 중요한 도전이 있다. Twilio의 조사에서 인용된 결과는81%의 브랜드가 고객을 깊이 이해하고 있다고 주장합니다, 하지만 단지46%의 소비자들이 이 주장에 동의합니다, 여전히 AI가 보다 효과적으로 사용될 수 있는 공간이 있음을 보여주고 있다
복합 인공지능: 다음 큰 혁명
RTB 하우스의 연구는 가까운 미래의 디지털 마케팅이 다양한 인공지능 모델 간의 전략적 조합을 통해 이루어질 것임을 강조합니다, "복합 AI"로 알려진 기술. 이 접근법은 더욱 정확하고 효과적인 광고 캠페인으로 이어질 수 있다. “미래는 다양한 인공지능 모델을 결합할 수 있는 기업의 것이 될 것이다”, 연결하는, 예를 들어, 예측 AI의 분석적 정확성과 생성 AI의 창의적 잠재력, 안드레 딜레프스키가 주장한다, RTB House의 라틴 아메리카 사업 개발 이사
이 경향의 구체적인 예는 독점 도구인 IntentGPT입니다, RTB 하우스에서 개발됨. GPT와 LLM(대형 언어 모델)과 같은 생성 모델을 기반으로, 기술은 구매 의도가 높은 사용자를 식별하기 위해 매우 구체적인 URL을 분석할 수 있다, 전환에 가장 유리한 장소와 맥락에 광고를 배치하기
현재 상황: 기업들이 생성적 AI를 어떻게 활용하고 있는지
이 연구는 또한 인공지능이 전 세계 기업의 일상에 어떻게 통합되어 있는지를 자세히 설명합니다. 현재, 72%의 조직비즈니스의 최소한 하나의 기능에서 AI를 사용합니다, 마케팅 및 판매 분야가 생성적 AI의 정기적인 사용을 주도하고 있습니다, 인용된 사람34%기업의. 주요 사용 사례 중 하나는 마케팅 콘텐츠에 대한 전략적 지원이다16%), 개인화된 마케팅15%판매 리드 식별8%).
하지만 AI 기술의 주도권이 커지고 있음에도 불구하고, 연구는 인간적인 측면이 대체 불가능할 것이며 더욱 중요해질 것임을 강조한다. AI의 확장과 함께, 특히 디지털 광고에서, 윤리와 데이터 프라이버시와 관련된 문제들이 중요해지고 있다, 기업들이 수집된 정보의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 명확한 정책과 특정 위원회를 만들도록 요구하고 있다
인간 요소는 AI의 단순한 보완이 되지 않을 것이다, 그러나 이러한 도구가 책임감 있게 사용되도록 보장하는 데 필수적인 요소입니다, 비즈니스에 전략적 가치를 추가하기, 다이레프스키를 마무리하다
