LWSA 회사인 Nextios 는 Positive Technology 의 비즈니스 영역인 AWS AI 기반 Digital Teacher for Education & Technology Ecosystem and Innovation 을 개발했습니다.이 솔루션은 올해 4 월에 개최된 교육을 위한 혁신 및 기술 행사인 Bett Educar 2024 에서 발표되었습니다.Digital Teacher 는 Amazon Bedrock,AWS Lambda 및 Amazon Transcribe 와 같은 AWS 서비스를 기반으로 하는 아키텍처를 사용합니다.
디지털 교사는 빠르고 효과적인 응답을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 수업 요약 및 시험 준비 외에도 솔루션은 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기능을 갖추고 있습니다. 목표는 디지털 교사를 학교에서 널리 사용할 수 있도록하여 교육 관리 및 학습 경험을 향상시키는 것입니다.
AI를 교육 도구로 실험합니다
Positivo Tecnologia 는 컴퓨터,스마트폰에서 결제 기계에 이르는 제품 포트폴리오 외에도 Educational Hub 와 같은 교육용 솔루션 개발에 중점을 둔 비즈니스 영역을 보유하고 있습니다. 허브에 존재하는 솔루션 중 플랫폼 인 Enhancement 는 작년에 학생들이 특정 질문을 이해하고 답변 할 수 있도록 생성 인공 지능 보조원 'A to Maria'를 얻었습니다.
교육 엔지니어링 및 아키텍처 책임자인 Christiano Grillo Justus에 따르면, 2023년부터 AWS 파트너인 Nextios와 생성 AI 사용에 대한 대화가 시작되어 교육 허브와 통합된 솔루션인 Digital Teacher 프로젝트에 도달했습니다.
첫 번째 개념은 다음을 기반으로 구축되었습니다 아마존 베드록의 BNCC (국가 공통 교과 과정 기지) 및 다양한 교육 자료의 콘텐츠와 함께. “이 단계에서, 그녀는 이러한 자료에서 배운 사용자의 나이에 의해, 그는 알아야 할 정보를 제공하는 것으로 가정했다 음성의 톤 관련 학교의” 시스템, 유스 투스는 설명한다.
Nextios의 기술 리더이자 AWS 홍보대사인 Carlos Alberto Marangon에 따르면 AWS와의 대화를 통해 이전에는 사용되지 않았던 새로운 아키텍처 모델이 개발되었습니다.“Amazon Bedrock Agents를 마지막 단계에서만 사용하여 답변을 가져오는 아이디어”라고 그는 설명합니다.
팀은 다음과 같은 서비스 기반 아키텍처를 만들었습니다 AWS 단계 기능, AWS 람다, 아마존 오픈서치 서비스, 아마존 이벤트브리지, 아마존 트랜스크라이브, 아마존 클라우드프론트, 로드 밸런서 애플리케이션, AWS 인증서 관리자 아마존 단순 스토리지 서비스(아마존 S3). Amazon Bedrock에는 Anthropic Claude-3가 사용됩니다, 지식 기반 그리고 AI 에이전트.
AWS의 파트너 솔루션 설계자인 Gabriel Leite da Silva의 경우 특정 작업에서 격리된 구현 전략 IO를 통해 사용해서는 안 되는 일반 정보 간의 균형이 가능해졌습니다; 매우 구체적이므로 솔루션이 챗봇과 유사해집니다.
전문가는 로우 코드 솔루션과 코드 엔벨로프를 병합하여 스트림으로 사용자에 대한 최종 응답을 수행할 수 있는 프롬프트 체인이라는 기술의 사용을 강조합니다. 이를 통해 비즈니스 흐름 관리와 Amazon Bedrock의 매우 빠른 응답을 결합할 수 있습니다.
“이러한 서비스 조합은 패러다임의 변화입니다. 우리는 서버리스 아키텍처와 이 낮은 코드 부분을 제공하는 AWS 도구를 선택하여 빠른 제공뿐만 아니라 Positive Technology에 다양한 시나리오를 실험할 수 있는 기회를 제공했습니다.”라고 그는 말합니다.
“소위 API를 구축하기 위한 코드 없이도 체계적인 API를 호출하고 출력을 이해하며 체계적인 처리를 수행할 수 있는 지식 기반에만 초점을 맞춘 것이 아닙니다.”라고 그는 말합니다. 낮은 코드 사용으로 트랜잭션 및 분석 워크로드.
요구 사항을 충족하고 작업을 수행합니다
Nextios의 Marangon은 설계된 대로 아키텍처가 교사, 학생 및 관리자를 위한 특정 콘텐츠에 액세스하여 다양한 수준의 사용자의 요구를 충족하고 작업을 수행할 수 있음을 강화합니다.
예를 들어 Amazon Transcribe를 사용하면 녹음된 수업을 저장하고 나중에 학생들이 참조할 수 있는 Amazon Bedrock의 요약으로 변환할 수 있습니다. “녹음된 수업은 학생이 검색할 수 있는 콘텐츠가 됩니다.”라고 그는 설명합니다. 이러한 구성 요소를 갖춘 솔루션은 눈에 보이지 않는 것을 만들고 이전에는 불가능했던 성능을 가져왔습니다.
Justus 는 첫 번째 개념 증명이 두 달 만에 개발되었다고 말합니다. 작업이 검증되면 15 일 만에 두 번째 버전이 준비되어 디지털 교사가 Bett Educar 2024 에서 발표 될 수있었습니다. 이 단계에서는 edtechs 에서 개발하여 Educational Hub 에서 제공하는 솔루션과의 통합이 포함되었습니다. 따라서 상담시 솔루션은 허브의 기존 솔루션 내에서 재료를 사용할 수 있음을 나타냅니다.
“디지털 교사를 소개하기 위해 우리는 수업 비디오를 제작하여 그가 비디오를 이해할 수 있고 학생들이 질문 할 수 있으며 교사가 특정 학생에게 특정한 해당 수업을 기반으로보다 효율적인 학습 계획을 세울 수 있음을 보여줍니다. 또한 학생은 IA 가 축적 한 지식을 바탕으로 자료에 대해 질문하고 설명에 대해 질문 할 수있었습니다.”라고 설명합니다.
Justus 는 디지털 교사의 기능 중 하나를 보조 교사의 기능과 비교합니다. “미래에는 수업이 어떻게 진행되고 있는지 알고 싶어하는 학교의 책임자가이 정보를보고 관리 제안을받을 수 있습니다. 그것은 행동,피드백, 데이터 및 자료의 조수입니다. 그것이 우리가 가고있는 곳입니다.”라고 그는 말합니다.
Justus에 따르면 다음 단계는 비즈니스 팀에 솔루션을 제시하는 것입니다. 이 프로세스의 목적은 더 짧은 시간에 최고의 가치를 제공하는 경로를 정의하고 실제로 테스트할 수 있는 학교에 솔루션을 제공하는 것입니다.
Nextios의 총책임자인 Andre Amorim은 “이 프로젝트는 생성 인공 지능을 사용하여 솔루션 구축에 참여하는 많은 프로젝트의 첫 번째 단계를 나타냅니다. 디지털 교사는 단순한 프로젝트가 아니라 계속해서 기술의 최전선에 서서 고객을 위해 최신 솔루션을 사용하겠다는 우리의 약속을 반영합니다”라고 그는 말합니다.


