월간 16만 건의 상호 작용을 통해 플랫폼은 매출 증대를 위해 대화형 데이터에 베팅합니다

A  HVOICE 음성,채팅, 이메일 및 WhatsApp 과 같은 채널을 고려하여 매월 약 160,000 개의 대화를 분석하고 이러한 상호 작용을 수익을 창출하는 통찰력으로 전환 할 수있는 전략적 도구로 Conversation Analytics 플랫폼의 재배치를 발표합니다. 고급 생성 인공 지능 및 기계 학습 기술을 사용하여이 솔루션은 기업이 이전에 단순히 운영으로 취급 된 데이터에서 상업적 가치를 추출 할 수있게합니다. 현재 플랫폼은 10 개 이상의 시장 부문에서 수만 건의 월간 통화를 처리하여 업계에서 가장 확장 가능한 솔루션 중 하나로 통합되었습니다.

두번째 HVOICE의 관리 파트너인 Cesar Batista, ,차이점은 원시 상호 작용 데이터를 마케팅 및 판매를위한 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 것입니다. “고객과의 통화는 모든 비즈니스에 대한 정보의 금광입니다. 그러나 대부분의 회사는 이러한 잠재력을 활용할 수 없습니다. HVOICE 를 통해 우리는 인공 지능을 적용하여 수천 건의 상호 작용을 해독하고 마케팅 및 영업 팀에 더 독단적이고 경쟁을 이해하며 궁극적으로 더 많이 그리고 더 잘 판매하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.”라고 임원은 설명합니다.

고객 서비스 자동화 및 전략적 상호 작용 분석에 적용되는 인공 지능의 사용을 확장 한 회사는 상당한 수익 성장을 기록했으며 확장 가능한 음성 및 채팅 기반 솔루션에 대한 수요를 반영하여 US$ 1 억 6 천 5 백만에서 US$ 1 억 8 천만 범위의 연간 예측을 높였습니다., 시장에 발표 된 데이터에 따르면 2025 년 대화 AI 부문의 기업 성과 보고서에서 금융 포털 AlphaSpread가 분석 한 결과. 

의 기술 HVOICE 행동 패턴과 비즈니스 폐쇄로 이어지는 주요 요인을 식별하고 상호 작용 중에 언급 된 경쟁 업체의 주장을 매핑합니다. 플랫폼은 영업 팀의 프로필 및 성과를 얻은 결과와 연관시켜 어떤 접근 방식,연설 및 상업적 전략이 실제로 영향을 미치는지 밝힙니다. 이 프로세스를 통해 관리자는 증거 기반 결정을 내리고 지속적으로 캠페인 및 교육을 최적화할 수 있습니다.

플랫폼의 또 다른 차이점은 자동화와 인간 큐레이션의 통합입니다. 인공 지능이 대량의 데이터를 처리하는 동안 고객 서비스 및 상업적 성능을 전문으로하는 전문가가 분석을 검증하여 정확성과 맥락을 보장합니다. 이 조합은 전달 된 보고서의 품질을 높이고 진단 역량을 강화하여 기업이 고객의 말뿐만 아니라 이러한 발현 뒤에있는 이유를 이해할 수있게합니다.

기업 상호 작용의 디지털화가 가속화됨에 따라 구조화되지 않은 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하여 관리자와 분석가의 주요 과제 중 하나가 되었습니다. HVOICE 는 자사의 기술을 직접적인 수익 창출 도구로 자리매김함으로써 비즈니스 성과,고객 경험 및 데이터 인텔리전스를 단일 에코시스템으로 통합하려는 기업의 전략적 파트너로서의 역할을 강화합니다.