인공지능을 고객 경험에 적용하는 다섯 가지 방법

McKinsey 의 글로벌 설문 조사에 따르면,65% 의 임원은 이미 인공 지능을 사용하여 고객 관계를 강화했으며,이는 효율성과 충성도 향상을 반영합니다. 이 연구는 서비스에 기술을 통합 한 회사가 첫 번째 접촉에서 응답 정확도에서 최대 20% 의 만족도 증가와 15% 의 발전을 기록했다고 지적합니다. 브라질의 통신 사업자와 디지털 플랫폼은 평균 응답 시간에서 약 30% 의 감소를보고했으며,팀이 더 복잡한 요구에 전념 할 수있게했습니다.

데이터는 변화의 범위를 강화한다 하이고르 리마, 프로세스 관리 전문가이자 컨설팅 회사의 창립자입니다 결과를 강화합니다는, 채택은 더 이상 추세이고 경쟁력에 필요조건이 되었습니다.“IA는 당신이 분에 있는 서비스 시간을 감소시키고, 수요를 예측하고 규모에 제안을 주문을 받아서 만드는 것을 허용합니다. 즉흥에서 운영하는 것을 계속하는 사람들은 더 구조화된 경쟁자를 위한 공간을 잃을 것입니다”.

개인화는 또 다른 하이라이트입니다. AI 솔루션은 소비 이력,실시간 행동 및 선호도를 분석하여 보다 적극적인 추천을 가능하게 합니다.“기술은 팀의 자율성을 확장하고 일관된 여정을 보장하며,봉사하는 사람들의 기억력이나 즉흥성에만 의존하지 않고 경험을 향상시키고 소비자 신뢰를 강화합니다.”라고 Lima 는 말합니다.

상호 작용을 간소화하는 것 외에도 시스템은 비표준 계정에 대한 경고,지불 대안 제공 및 수요 예측에 따른 재고 조정과 같은 문제를 예측하는 데 사용되었습니다. 전문가에게 이것은 구조적 변화입니다: “AI 를 채택하는 회사는 반응성 만이 중단되고 예방 적 행동을 시작합니다. 이러한 사전 활동은 고객과의 관계를 변화시키고 수익성을 높입니다.”라고 그는 덧붙입니다.

도전 과제

진보에도 불구하고 장벽은 여전히 존재합니다.개인 정보 보호 문제,기술 통합 및 인간 접촉의 상실에 대한 두려움이 주요 장애물 중 하나입니다. 그럼에도 불구하고 가속화 된 확장에 대한 기대가 있습니다. McKinsey 연구에 따르면 경영진의 92% 는 향후 3 년 내에 AI 에 대한 투자를 확대 할 계획이며 절반 이상이 기술 예산에서 최소 10% 의 증가를 예상하고 있습니다. “O 메시지는 분명합니다: 인공 지능은 더 이상 차별적이지 않으며 시장에서 관련성을 유지하려는 기업의 기본 조건입니다.”라고 Lima 는 말합니다.

AI를 고객 경험에 적용하는 방법

1. 스마트 챗봇: 자연어로 24h 서비스를 제공하여 평균 응답 시간을 줄입니다.
2. 예측 분석: 수요 예측, 발생 전 문제 경고 및 맞춤형 제안.
3. 실시간으로 추천해 드립니다: 소비 데이터를 교차 확인하여 프로필에 더 잘 맞는 제품과 서비스를 제안합니다.
4. 백오피스 자동화오류를 줄이고 전략적 작업을 위해 팀을 자유롭게 하는 시스템 통합.
5. 감정 모니터링: 소셜 네트워크와 SAC의 상호 작용을 분석하여 여정의 중요한 지점을 식별합니다.

앞으로 몇 년 동안 인공 지능의 채택을 주도 할 부문 중에는 다음과 같습니다: 통신, 디지털 뱅킹, 온라인 소매 및 서비스 결과를 강화합니다는, 인간적인 접촉의 손실의 공포가 아직도 존재한다는 것을 주의합니다, 그러나 잘 적용될 때, 기술은 20% 만족에 의하여 증가하고 고객 신뢰를 강화합니다.“IA는 지원, 아니 대체물이어야 합니다, 훈련된 팀이 효율성과 공감의 균형을 맞추는 것을 요구하는 오늘, 더 이상 차별이 아닙니다: 관련성을 유지하는 기본적인 조건입니다”, 그는 추천합니다.