Cielo: 연구에 따르면 소매업체의 전략적 데이터 사용은 잠재력에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다

고객의 프로필을 알고 사업을 활용하기 위해 상인은 데이터와 구조화 된 정보를 사용할 수 있어야합니다. Expertise*와 제휴 한 연구 Cielo 는 기업 및 상업 시설의 관리자 중 73% 가 데이터를 사용하여 비즈니스를 홍보하는 것으로 나타났습니다. 그러나 설문 조사에서는 57% 가 경쟁사 및 유사 기업에 대한 연구 및 정보 수집과 같은보다 효과적인 도구에 의존하지 않는다고 지적합니다.

“데이터는 수익을 늘리고 고객과의 관계를 더 잘 구축하고자하는 소매 업체 및 기업가에게 없어서는 안될 도구입니다. 들었던 사람들의 거의 3 분의 1 이 여전히 데이터를 사용하지 않고 절반 이상이 경쟁을 분석하지 않는다는 사실은 이러한 현실이 변화 할 수있는 기회가 있음을 보여줍니다.”분석의 세계에 이러한 상인을 포함시켜야합니다.라고 Cielo 의 CEO 인 Estanislau Bassols 는 말합니다. 

경영진의 관점에서 데이터의 적용은 전용 구조와 비즈니스에 대한 포괄적 인 시각을 가진 대형 소매 체인에서 확립됩니다. “그러나 영업 및 비즈니스 관리에 대한 지원 부족에 분개하는 중간 소매 및 기업가를 관찰 할 때 상황은 다릅니다. 그러나 이미 데이터에 대해 어느 정도 친숙 한 사람들조차도 사용을 향상시키고 더 나은 상업적 결과를 얻을 수 있습니다.”라고 Bassols 는 말합니다.

데이터 사용량

설문 조사에 따르면이 기능은 다른 방식으로 적용됩니다. 선호되는 것 중에는 다음과 같은 것들이 있습니다: 판촉 활동의 정의 (응답자의 37% 에 의해 언급 됨); 로열티 프로그램 및 할인 부여와 같은 고객 관계 이니셔티브 (36%); 가격의 정의 (36%); 제공되는 제품 및 서비스 세트의 정의 (27%); 서비스 개선 (24%); 고객 경험의 개인화 (23%); 보급 및 판매 채널의 정의 (221TP-3T13T).

기업의 다양한 영역은 일상 생활에서 데이터를 사용합니다. 응답자에 따르면 이러한 지식을 가장 많이 활용하는 분야는 영업 (89%), 마케팅 (85%), 고객 경험 (82%) 및 재무 (71%) 입니다. 거의 절반 (47%) 이 데이터 분석을 담당하는 사람이나 팀이 있다고 말했습니다.

기업가와 소매 업체의 관점에서 가장 소중한 데이터는 비즈니스에 대한 구체적인 정보 (38%에서 언급), 고객 구매 내역 (35%) 및 시장 및 활동 부문 (18%) 에 대한 데이터입니다.

소셜 네트워크

조사에 따르면,관리자의 22% 는 소셜 네트워크를 정보의 주요 소스로 사용합니다. “소셜 네트워크는 소규모 기업을 대상으로 한 양질의 콘텐츠를 보유하고 있지만 특정 채널에서 공개되는 정보는 종종 탈맥락화되거나 왜곡 될 수 있습니다.”라고 Bassols 는 말합니다. “따라서 Cielo 는 소매 업체에 일관되고 유용한 정보를 제공하기 위해 소셜 네트워크에서 입지를 강화했습니다. 이러한 노력의 일환으로 우리는 회사의 모든 지식과 30 년의 시장 경험을 사용합니다.”뉴스 사이트 (15%), 라디오 지원 단체 및 소매 협회 (1213T 및 TV 마케팅 담당자도 13T13 을 구성합니다)

인공지능

응답자의 절반 이상 (52%) 은 대부분의 상인이 향후 5 년 내에 의사 결정에 데이터를 사용할 것이라고 생각합니다.가장 큰 영향을 미칠 기술 중 생성 인공 지능은 49%의 관리자가 언급했습니다.  

이러한 진화는 그러나 도전을 가져올 것입니다. 데이터 사용에 대한 모범 사례에 대한 팀과 직원의 인식을 제고 할 필요성은 55% 의 회사에서 인용되었습니다. 사이버 위협과 새로운 규제 요구 사항은 각각 관리자의 19% 와 11% 에 관한 것입니다.

“연구에 따르면 데이터 의존도가 높아지는 미래가 점점 더 많아지고 있으며,이로 인해 아직 일상적으로 사용하지 않는 관리자를 포함시켜야 할 필요성이 강화되고 있습니다. 흥미로운 점은 생성 AI 의 진화로 마케팅 담당자가 점점 더 맞춤형 정보에 의존할 수 있게 되고 비즈니스에 도움이 되는 소매업의 맥락에서 AI 와의 통합은 고객 행동에 기반한 권장 사항부터 증강 현실을 사용하여 제품을 가상으로 테스트하는 것까지 경험을 더욱 상호 작용적이고 개인화해야 합니다.”라고 Bassols 는 말합니다.