브라질 통계청(IBGE)에 따르면, 브라질 소매 부문은 2024년에 4.7%의 매출 증가를 기록하며 12년 만에 최고 성장률을 보였습니다. 그러나 2025년에는 이 분야의 성장세가 둔화될 것으로 예상되어 기업들은 경쟁력 유지를 위해 혁신적인 솔루션을 모색해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 브라질의 선도적인 클라우드 서비스 기업인 BRLink는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기반의 첨단 기술을 제공하여 소비자 경험을 향상시키고 내부 프로세스를 최적화함으로써 두각을 나타내고 있습니다. 데이터 및 생성형 AI 분야에서 풍부한 전문성을 보유한 BRLink는 소매 부문의 퍼블릭 클라우드 전환을 지원하며 기업들이 비즈니스 문제를 해결하고 운영 효율성을 높일 수 있도록 돕고 있습니다.
예를 들어, 이러한 도구를 효과적으로 활용하면 소매업체는 데이터를 가치 있는 통찰력으로 전환할 수 있습니다. BRLink의 이사인 Guilherme Barreiro는 "소매업의 미래는 대량의 정보를 수집, 처리 및 해석하는 능력에 따라 좌우될 것입니다."라고 말합니다. "AI는 이러한 매장을 운영하는 사람들이 수요를 예측하고, 고객 경험을 개인화하고, 운영 효율성을 높일 수 있도록 해줍니다."
바레이로는 캡제미니 리서치 인스티튜트의 연구 결과를 인용하며, 소비자의 46%가 온라인 쇼핑에서 생성형 AI에 대해 긍정적인 반응을 보였고, 58%는 이미 기존 검색 엔진 대신 제품 및 서비스 추천을 위한 기준으로 생성형 AI 도구를 사용하고 있다고 언급했습니다. 그는 "소비자는 개인 맞춤형 서비스와 빠른 응답 속도를 원합니다. AI를 활용하면 맞춤형 추천을 제공하고 상호 작용을 최적화하여 쇼핑 경험을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다."라고 말했습니다.
소매업에서 AI와 ML의 이점을 극대화하기 위해 바레이로는 네 가지 필수 전략을 권장합니다
1. 명확한 목표를 설정하십시오. "AI 투자는 수요 예측, 재고 관리, 맞춤형 상품 제공 등과 같은 비즈니스 과제와 연계되어야 합니다.".
2. 데이터를 지능적으로 구조화하십시오. "데이터 품질은 AI 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다. 파편화되거나 일관성이 없는 데이터는 알고리즘의 효율성을 저해할 수 있습니다.".
3. 확장 가능한 솔루션 도입: "AI 기술은 시장이 발전하고 소비자 행동이 변화함에 따라 조정할 수 있도록 유연하게 구현되어야 합니다.".
4. 보안 및 개인정보 보호를 보장하십시오. "데이터의 현명한 활용은 개인정보 보호 및 규정 준수 전략과 균형을 이루어야 합니다.".
해당 임원에 따르면, 소매업체들은 첨단 알고리즘을 활용하여 재고를 최적화하고, 소비 추세를 예측하며, 낭비를 줄일 수 있습니다. 그는 "어머니의 날이나 블랙프라이데이와 같은 전략적 시기에는 머신러닝 모델을 통해 수요를 예측하고 제품 유통을 더욱 정확하게 조정할 수 있습니다. 과거 데이터와 행동 패턴을 분석함으로써 재고 관리를 최적화하고 손실을 최소화하며, 적절한 제품을 최적의 시기에 제공할 수 있습니다."라고 설명했습니다.
마지막으로 BRLink의 이사는 2025년 트렌드에는 무인 매장 확장, 재고 관리 로봇 및 자율 배송 차량의 활용 증가도 포함된다고 강조했습니다. 또한 IntelliPay에 따르면 모바일 및 비접촉식 결제는 2034년까지 연평균 12.4% 성장할 것으로 예상됩니다. 그는 "소매업의 디지털 전환은 되돌릴 수 없습니다. AI를 도입하는 기업은 점점 더 까다로워지는 소비자의 요구를 충족하고 속도, 보안 및 편의성을 보장하는 데 더 잘 대비할 수 있습니다. BRLink는 기업들이 점점 더 역동적이고 데이터 중심적인 시장에서 전략적으로 자리매김할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다."라고 결론지었습니다.
