브라질 소매업계는 2024년에 12년 만에 가장 큰 성장을 기록했으며, IBGE에 따르면 판매가 4.7% 증가했습니다. 그러나 2025년 전망은 이 분야에서의 둔화를 나타내며, 이는 기업들이 경쟁력을 유지하기 위해 혁신적인 해결책을 모색하도록 동기를 부여할 것으로 보입니다. 이러한 상황에서 브라질 클라우드 서비스 선두 업체인 BRLink는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 기반으로 한 첨단 기술을 제공하여 고객 경험을 향상시키고 내부 프로세스를 최적화하는 데 두드러집니다. 광범위한 데이터 및 생성 AI 전문성을 바탕으로 BRLink는 소매업 분야가 퍼블릭 클라우드로 전환하는 데 지원을 제공하며, 기업이 비즈니스 과제를 해결하고 운영 효율성을 향상시키도록 돕고 있습니다.
이 도구들을 잘 활용하면 예를 들어 소매업체들이 데이터를 귀중한 인사이트로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소매업의 미래는 방대한 양의 정보를 수집, 처리 및 해석하는 능력에 의해 형성될 것이라고 BRLink의 이사 Guilherme Barreiro가 말했습니다.AI는 이러한 시설 책임자들이 수요를 예측하고, 소비자 경험을 맞춤화하며, 운영 효율성을 높일 수 있도록 합니다.
바헤이로는 또한 Capgemini Research Institute의 연구에 대해 언급하며, 46%의 소비자가 온라인 쇼핑에서 생성형 인공지능에 대해 열광하고 있으며, 58%는 이미 전통적인 검색 엔진을 대체하여 제품 및 서비스 추천을 위해 GenAI 도구를 사용하고 있다고 밝혔습니다. 소비자들은 맞춤화와 신속함을 원한다. 인공지능을 통해 맞춤형 추천을 제공하고 상호작용을 최적화하여 각 구매 경험을 더욱 효율적으로 만들 수 있다고 그는 말한다.
소매업에서 인공지능과 머신러닝의 이점을 극대화하기 위해 바레이로는 네 가지 필수 전략을 추천합니다:
명확한 목표를 설정하십시오. 인공지능에 대한 투자는 수요 예측, 재고 관리, 맞춤형 제안과 같은 비즈니스의 도전 과제와 일치해야 합니다.
데이터를 스마트하게 구조화하기 데이터의 품질은 인공지능 이니셔티브의 성공에 결정적입니다. 조각나거나 일관성 없는 데이터는 알고리즘의 효율성을 저해할 수 있습니다.
확장 가능한 솔루션 채택: "AI 기술은 시장의 변화와 소비자 행동에 따라 조정할 수 있도록 유연하게 구현되어야 합니다."
4. 안전과 프라이버시를 보장하다. 지능적인 데이터 사용은 프라이버시 보호 전략과 규제 준수와 균형을 이루어야 합니다.
경영진에 따르면, 고급 알고리즘을 통해 소매업체는 재고를 최적화하고, 소비 트렌드를 예측하며, 낭비를 줄일 수도 있습니다. 전략적 날짜인 어머니의 날과 블랙 프라이데이와 같은 기간에는 머신러닝 모델이 수요를 예측하고 제품 배포를 보다 정밀하게 조정할 수 있습니다. 과거 데이터와 행동 패턴 분석을 통해 재고 관리를 최적화하고 손실을 최소화하며 적절한 제품이 적시에 제공되도록 보장할 수 있다고 설명합니다.
끝으로, BRLink의 이사는 2025년의 트렌드 중 하나로 무계산점의 확장과 재고 로봇 및 자율주행 차량을 이용한 배송을 강조합니다. 또한, IntelliPay에 따르면 모바일 및 비접촉 결제는 2034년까지 연평균 12.4% 성장할 것으로 예상됩니다. 소매업의 디지털 전환은 되돌릴 수 없습니다. 인공지능을 도입하는 기업들은 점점 더 까다로운 소비자들을 더 잘 대응할 수 있도록 신속성, 안전성, 편리함을 보장합니다. BRLink의 약속은 이들이 점점 더 역동적이고 데이터 중심적인 시장에서 전략적으로 자리 잡을 수 있도록 돕는 것입니다.
