브라질 소매업계는 기록했다, 2024년, 12년 만의 최대 성장, 4의 증가로,판매의 7%, IBGE에 따르면. 그럼에도 불구하고, 2025년 전망은 이 분야에서의 둔화를 나타냅니다, 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 혁신적인 솔루션을 찾도록 동기를 부여해야 하는 것은 무엇인가. 이러한 시나리오에서, a BRLink, 클라우드 서비스 분야의 브라질 리더, 소비자 경험을 향상하고 내부 프로세스를 최적화하기 위해 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기반의 첨단 기술을 제공하는 데 두드러진다. 광범위한 데이터 및 생성적 AI 전문성, BRLink는 소매 부문이 퍼블릭 클라우드로 전환하는 데 지원하고 있습니다, 기업이 비즈니스 과제를 해결하고 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다
이 도구들을 잘 활용하면 도움이 될 수 있다, 예를 들어, 소매업체들이 데이터를 귀중한 통찰로 변환하도록. 소매의 미래는 수집하는 능력에 의해 형성될 것이다, 대량의 정보를 처리하고 해석하다, 길레르미 바헤이로가 주장한다, BRLink의 이사.AI는 이러한 시설의 책임자들이 수요를 미리 예측할 수 있도록 합니다, 소비자 경험을 개인화하고 운영 효율성을 높이세요.”
바레이루는 또한 카프제미니 리서치 인스티튜트의 연구에 대해 언급한다, 46%의 소비자들이 온라인 쇼핑에서 생성적 AI에 대해 열광하고 있으며 58%는 제품 및 서비스 추천을 위한 참고로 전통적인 검색 엔진을 GenAI 도구로 대체했다고 지적합니다. 소비자들은 개인화와 신속성을 원합니다. AI와 함께, 맞춤형 추천을 제공하고 상호작용을 최적화하는 것이 가능합니다, 각 쇼핑 경험을 더 효율적으로 만들고 있습니다, 그가 말해줘
소매에서 AI와 ML의 이점을 극대화하기 위해, 바레이로는 네 가지 필수 전략을 추천합니다
1.명확한 목표 설정. "AI에 대한 투자는 비즈니스의 도전과 일치해야 한다", 수요 예측으로, 재고 관리 및 제안 맞춤화
2.데이터를 스마트하게 구조화하기. 데이터의 품질은 AI 이니셔티브의 성공에 결정적이다. 조각난 또는 일관성이 없는 데이터는 알고리즘의 효율성을 저해할 수 있다
3.확장 가능한 솔루션 채택: “AI 기술은 유연하게 구현되어야 한다, 시장 변화와 소비자 행동에 따라 조정이 가능하도록
4.안전과 프라이버시 보장. "데이터의 스마트한 사용은 개인 정보 보호 전략 및 규정 준수와 균형을 이루어야 한다"
경영진에 따르면, 고급 알고리즘을 기반으로, 소매업체는 재고를 최적화할 수 있습니다, 소비 트렌드를 예측하고 낭비를 줄이다. 전략적 날짜 동안, 어머니의 날과 블랙 프라이데이처럼, 머신러닝 모델은 수요를 예측하고 제품 분배를 보다 정확하게 조정할 수 있게 해줍니다. 역사적 데이터와 행동 패턴 분석을 통해, 재고 관리를 최적화하는 것이 가능합니다, 손실을 최소화하고 적절한 제품이 이상적인 시점에 제공되도록 보장하다, 설명해줘
마지막으로, BRLink의 이사는 강조합니다, 2025년의 트렌드 중에는 무인 매장 확장과 재고 로봇 및 자율주행 차량을 이용한 배송이 포함되어 있다. 더불어, 모바일 결제와 비접촉 결제가 12 성장해야 한다,2034년까지 연 4%, IntelliPay에 따라. 소매의 디지털 전환은 되돌릴 수 없다. AI를 도입한 기업들은 점점 더 까다로워지는 소비자들을 더 잘 대응할 준비가 되어 있다, 신속함 보장, 안전과 편리함. BRLink의 약속은 점점 더 역동적이고 데이터 중심의 시장에서 전략적으로 자리 잡을 수 있도록 돕는 것입니다, 완료
