기업 여행을 경제성과 운영 효율성의 중심으로 전환하다 이 목표를 위해, 비용 및 여행 관리를 전문으로 하는 올인원 플랫폼인 Paytrack은 빅데이터의 활용이 기업에 어떻게 비용 절감을 가져올 수 있는지 보여주는 연구를 수행했습니다. 조사에서는 2년 동안 35만 건 이상의 거래를 분석했으며, 기업 예약 행동의 패턴을 밝혀냈습니다. 또한, 연구에 따르면 항공권 구매 날짜에 따라 가격 변동이 최대 200%에 이를 수 있습니다.
조사 는 기업 여행 시장에 중요한 시점에 이루어지고 있습니다. 글로벌 비즈니스 트래블 협회에 따르면, 2024년 글로벌 지출은 1조 4800억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이러한 자원의 효율적인 관리가 기업에게 점점 더 전략적이 되고 있습니다.
"30일 전에 항공권을 구매하는 것이 상당한 비용 절감이 될 수 있음을 확인했습니다."라고 Paytrack의 공동 창립자인 Edson Gonçalves가 말했습니다. 예를 들어, 한 회사가 20명을 위한 여행을 계획해야 하는 상황을 상상해 보세요. 미리 티켓을 구매하면 티켓당 450헤알을 지불할 수 있어 총 9,000헤알이 됩니다. 이 계획이 없으면 티켓당 1,200헤알이 되어 총 24,000헤알의 비용이 들게 됩니다. 이 경우, 절약액은 15,000헤알이 됩니다.
이 플랫폼은 빅데이터와 예측 분석을 활용하여 기업들이 항공권 구매와 호텔 예약의 최적 시기를 파악하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 총 지출 모니터링, 호스팅 및 추가 서비스 포함, 미사용 크레딧 가시성, 환불 자동화 및 기업 정책 준수 관리를 비롯한 기능으로 향상되었습니다.
곤살베스는 기업 출장 경제가 전체 프로세스에 걸친 결정의 네트워크의 결과라고 강조합니다. 각 단계는 초기 계획부터 최종 승인까지 비용과 자원 최적화의 기회를 제공합니다. 여행자의 개인 선택, 회사의 정책 및 시장 상황이 서로 얽혀 있어 각 결정이 재무 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있는 역동적인 환경을 만들어냅니다.
"숫자들은 아직 많은 기업들이 탐구하지 않은 큰 절약 잠재력이 있음을 보여줍니다,"라고 Gonçalves는 강조합니다. 우리 플랫폼은 이러한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 기업이 더 스마트하고 경제적인 비즈니스 여행 결정을 내릴 수 있도록 하며, 전통적인 관리 모델의 한계를 극복합니다.
