빅 데이터는 기업 여행에 200%까지 저장할 수 있습니다

기업 여행을 경제 및 운영 효율성의 중심지로 전환하십시오. 이를 위해 비용 및 여행 관리를 전문으로하는 올인원 플랫폼 인 Paytrack 은 빅 데이터의 사용이 어떻게 기업의 비용 절감을 창출 할 수 있는지를 보여주는 연구를 수행했습니다. 설문 조사는 2 년 동안 35 만 건 이상의 거래를 분석하고 기업 예약 행동의 패턴을 밝혀 냈습니다. 또한이 연구는 항공권 취득 날짜에 따라 가격 변동이 200% 에 도달 할 수 있음을 보여주었습니다.

이 조사는 기업 여행 시장에 중요한 시기에 이루어졌습니다. 글로벌 비즈니스 여행 협회에 따르면 이 분야의 글로벌 지출은 2024년에 기록적인 US$ 1조 4,800억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이로 인해 이러한 자원의 효율적인 관리가 점점 더 기업들에게 전략적으로 자리잡게 될 것입니다.

“Paytrack 의 공동 설립자 인 Edson Goncalves 는 ”30 일 전에 티켓을 구입하면 상당한 비용 절감을 나타낼 수 있음을 확인했습니다.“라고 말합니다. ”설명하자면 회사가 20 명의 여행을 조직해야하는 상황을 상상해보십시오. 티켓을 미리 구입하면 티켓 당 R$ 450 을 지불하여 총 R$ 9,000 을 지불 할 수 있습니다. 이 계획이 없으면 비용은 티켓 당 R$ 1,200 에 도달하여 총 R$ 24,00000 의 비용이 발생할 수 있습니다.”

이 플랫폼은 빅데이터와 예측 분석을 사용하여 기업이 티켓 및 호텔 예약을 구매할 최적의 시간을 파악할 수 있도록 지원합니다. 호스팅 및 추가 서비스를 포함한 총 지출 모니터링,사용되지 않은 크레딧의 가시성,환불 자동화 및 기업 정책 준수 관리와 같은 기능으로 시스템이 향상되었습니다.

Goncalves 는 기업 여행의 경제는 전체 프로세스에 스며드는 의사 결정 네트워크의 결과라고 지적합니다. 초기 계획부터 최종 승인까지 각 단계는 비용 및 자원 최적화의 기회를 제공합니다. 여행자의 개별 선택,회사 정책 및 시장 상황이 얽혀 각 결정이 재무 결과에 큰 영향을 미칠 수있는 동적 시나리오를 만듭니다.

“Goncalves 는 ”수치는 많은 기업들이 아직 개발하지 않은 저축에 대한 큰 잠재력이 있음을 보여줍니다.“라고 Goncalves 는 말합니다.”우리의 플랫폼은이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 기업이 기업 여행에서보다 스마트하고 경제적 인 결정을 내릴 수있게하여 전통적인”경영 모델의 한계를 극복합니다.