매일 수천 명의 소비자가 앱 스토어,소셜 네트워크 및 디지털 플랫폼에 제품과 서비스에 대한 의견을 남깁니다. 이러한 피드백은 '좋거나 나쁘다'는 경험을 직접적으로 반영하며 브랜드와 사용자 간의 독특한 대화 채널을 나타냅니다. 그러나 기업은 정말로 듣고 있습니까? 아니면 현재 시대로 인해 분석되지 않은 데이터의 바다에서 소비자의 목소리가 사라지는가?
새로운 상호 작용이 일어나는 속도는 역설을 낳습니다: 이전에는 고객 의견에 그렇게 많이 접근 할 수 없었지만 실용적인 행동으로 전환하는 것은 계속 증가하는 도전처럼 보입니다.소비자 인내심이 짧고 경쟁이 치열한 세상에서 이러한 대화를 무시하면 브랜드가 막대한 비용을 부담 할 수 있습니다.
오늘날 소비자에 대한 대응의 효율성과 개인화는 경쟁 우위일 뿐만 아니라 시장에서의 생존의 문제입니다. 그리고 엄청난 양의 피드백을 처리하는 솔루션에 관해서는 의문이 제기됩니다: 기술이 기업과 제품 및 서비스를 구매하는 사람들 사이의 인간적이고 진정한 관계를 구출할 수 있습니까?
소비자 관계의 미래
브랜드와 소비자 간의 상호 작용은 그 어느 때보 다 중요합니다.조직이 진정으로 사용자를 이해하고 있는지 말하기는 어렵지만 인공 지능이 댓글을 300 배 더 빠르게 분석하면 RankMyApp에 따라 브랜드는보다 효율적이고 의미있게 다시 연결할 수있는 기회를 갖게됩니다.
“우리는 각 고객의 특정 요구를 충족시키기 위해 AI 의 기술과 사용을 사용자 정의하는 데 열려 있습니다. 모든 피드백은 사용자가보고 한 문제를 해결하기 위해 분류되고 브랜드에 적절하게 전송됩니다.”라고 그는 말합니다 제품 코디네이터인 Luana Goncalves는 RankMyApp의 인텔리전스를 검토합니다애플리케이션의 리뷰를 분석 및 분류하고, 사용자가 보낸 피드백을 바탕으로 개선점을 수집하고, 사용자 경험을 최적화할 것을 약속하는 것입니다.
RankMyApp 에서는 수천 개의 리뷰 각각에서 고객의 요구를 매핑 한 후 개인화 된 분류 트리가 생성됩니다. 그것으로부터 AI 는 비즈니스의 특성에 따라 의견의 중심 주제와 관련 정서를 식별하여 문제의 근원을 밝힐 수있는 더 깊은 세부 사항에 도달합니다.
그것은 바로이 순간에 책임있는 브랜드의 여러 작업이 솔루션과 통합, 응용 프로그램 자체의 개선에서 또는 물류, 청구 또는 심지어 제품 자체와 같은 비즈니스 전체에서.“그것은 간단한 프로세스가 아니다, 우리는 그것이 고객에게 필요한 것을 분류하도록 AI를 훈련하고, 뿐만 아니라” 브랜드, 아르마 루아나에 가장 적합한.
그러나 기술이 발전함에 따라 새로운 딜레마가 나타납니다: AI 를 사용하여 데이터를 실제 연결로 변환 할 수 있습니까? 코디네이터에 따르면 도구의 효과는 “실제 청력”에 달려 있습니다. “데이터,특히 만족도에 관해서는 실제로 이해하고 목적을 가지고 행동해야합니다. 회사는”숫자를 넘어서야한다고 그녀는 결론 지었다.
