매일 수천 명의 소비자들이 앱 스토어, 소셜 미디어 및 디지털 플랫폼에서 제품과 서비스에 대한 의견을 남깁니다. 이 피드백은 긍정적이든 부정적이든 경험의 직접적인 반영이며, 브랜드와 사용자 간의 독특한 소통 채널을 나타냅니다. 그렇지만, 기업들이 정말로 듣고 있을까요? 현재 시대는 소비자의 목소리가 분석되지 않은 데이터의 바다 속에 잃어버리게 만드나요?
새로운 상호작용이 일어나는 속도는 역설을 만들어낸다: 고객의 의견에 그 어느 때보다 많이 접근할 수 있게 되었지만, 이를 실천 가능한 행동으로 옮기는 것은 점점 더 큰 도전처럼 보인다. 소비자의 인내심이 짧고 경쟁이 치열한 세상에서 이러한 대화를 무시하는 것은 브랜드에 큰 비용이 들 수 있습니다.
오늘날, 소비자에 대한 응답의 효율성과 맞춤화는 단순한 경쟁 우위가 아니라 시장에서의 생존 문제입니다. 그리고 방대한 피드백을 처리하기 위한 솔루션에 관한 주제일 때, 의문이 생깁니다: 기술이 기업과 제품 및 서비스를 구매하는 사람들 간의 인간적이고 진정한 관계를 회복할 수 있을까요?
소비자와의 관계의 미래
브랜드와 소비자 간의 상호작용이 그 어느 때보다 더 중요해지고 있습니다. 조직이 실제로 사용자들을 이해하고 있는지 말하기는 어렵지만, RankMyApp에 따르면 인공지능이 댓글을 300배 더 빠르게 분석함에 따라 브랜드는 더 효율적이고 의미 있게 다시 연결할 기회를 갖게 됩니다.
우리는 고객의 특정 요구에 맞게 기술과 인공지능 사용을 맞춤화하는 것에 열려 있습니다. 모든 피드백은 분류되어 적절히 브랜드에 전달되어 사용자에게 보고된 문제를 해결하는 데 사용됩니다.루아나 곤살베스, RankMyApp의 리뷰 인텔리전스 제품 책임자사용자 피드백을 기반으로 개선점을 수집하고, 앱 평가를 분석 및 분류하며, 사용 경험을 최적화하는 것을 약속합니다.
RankMyApp에서는 수천 개의 리뷰 각각에서 고객의 요구를 파악한 후 맞춤형 분류 트리를 생성합니다. 그녀로부터, 인공지능은 댓글의 핵심 주제와 관련된 감정을 식별하며, 비즈니스의 특성에 따라 더 깊은 분석을 통해 문제의 근본 원인을 드러낼 수 있습니다.
이 순간에 책임 있는 브랜드의 다양한 운영이 솔루션에 통합되며, 이는 자체 애플리케이션의 개선이나 전체 비즈니스, 예를 들어 물류, 결제 또는 제품 자체와 같은 문제를 포함합니다. "단순한 과정이 아니에요, 우리는 AI를 훈련시켜 고객에게 필요한 것과 브랜드에 가장 좋은 것만을 분류하도록 합니다."라고 루아나가 말했다.
그러나 기술이 발전함에 따라 새로운 딜레마가 등장한다: 인공지능을 신뢰하여 데이터를 실제 연결로 전환할 수 있을까? 조정관에 따르면, 도구의 효과는 "진심으로 듣는 것"에 달려 있다.데이터, 특히 만족도에 관해서는 실제로 이해하고 목적을 가지고 행동하는 것이 필요합니다. 기업들은 숫자를 넘어서는 것이 필요하다고 마무리합니다.
