최근 몇 년간 인공지능, 자동화 및 고급 데이터 분석에 의해 촉진된 기술 혁신은 비즈니스 모델을 변화시키고 있으며, 그와 함께 기업의 가장 전략적인 직책들도 변화시키고 있습니다. 얼마 전까지만 해도 알려지지 않았던 기능들이 오늘날에는 기술, 금융, 위험 및 운영과 같은 분야에서 핵심적인 위치를 차지하고 있으며, 시장에서 가장 가치 있고(그리고 채용이 어려운) 상위 목록에 올라 있습니다.
생성 AI 도구의 발전, 점점 더 정교한 데이터 활용, 효율성과 규모 추구와 함께 새로운 기능들이 등장했습니다. LinkedIn 조사에 따르면 2024년에 채용된 전문가의 10%는 2000년에는 존재하지 않았던 데이터 과학자, 지속 가능성 관리자, 인공지능 엔지니어와 같은 직책을 맡고 있습니다. 이 연구는 10개국의 2,000명 이상의 인사 전문가와 플랫폼의 5,000명 사용자 및 임원을 대상으로 했습니다. 데이터는 오늘날 시장이 요구하는 기술이 2030년까지 대체되거나 상당히 변경될 것임을 나타냅니다. 브라질에서는 10명의 기업 리더 중 9명이 새로운 역량과 역할에 대한 수요가 빠른 속도로 증가하고 있음을 인정하고 있습니다.
우리는 전환점에 있습니다. 인공지능은 더 이상 약속이 아니며, 특히 금융 및 운영 분야에서 기업 전략의 적극적인 일부가 되었습니다,”라고 모네스트(Monest)의 CEO인 티아고 올리베이라가 강조합니다. 모네스트는 가상 에이전트 미아(Mia)를 통해 채무 징수로 자산 회복을 하는 회사로, 인공지능에 연결되어 있습니다.
CEO에게 기술적 전문성과 비즈니스 통찰력을 겸비한 전문가의 필요성은 그 어느 때보다 절실하다. 오늘날, 스마트 자동화 없이는 운영을 확장하는 것이 불가능합니다. 가장 가치 있는 직책은 바로 기술과 실제 결과에 영향을 미치는 것을 연결하는 것이라고 덧붙입니다.
인공지능의 부상과 함께 탄생하거나 힘을 얻은 다섯 가지 역할을 확인하세요 — 오늘날 시장에서 가장 경쟁이 치열한 역할 중 하나입니다.
- 프롬프트 엔지니어
ChatGPT, Claude 및 Gemini와 같은 플랫폼의 부상으로 기업들은 생성 AI의 최적 성능을 끌어내기 위해 최적화된 명령어를 작성하는 전문가를 찾기 시작했습니다. 이 직무는 논리적 사고, 명확한 언어 구사, 기술적 이해를 요구하며, 고객 서비스, 법무, 인사 및 제품 개발 분야에서 이미 높은 평가를 받고 있습니다.
- 재무 자동화 전문가
재무 분야에서 수작업이고 반복적인 업무를 자동화할 필요성 — 은행 조정, 현금 흐름 분석, 연체 관리 — 이 지능형 시스템을 구현하고 운영하는 전문 인력을 등장시켰다. 그들은 데이터, 플랫폼 및 일상 업무를 효율성, 확장성 및 인적 오류 감소에 중점을 두고 연결합니다.
- 비즈니스 중심 데이터 과학자
이 전문가는 데이터를 해석하는 것뿐만 아니라 정보를 실질적인 의사 결정과 재무 전략으로 번역합니다. 그는 예측 분석, 위험 모델링, 가격 책정 및 기회 식별에 종사합니다. AI는 이러한 전문가들이 기업에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 능력을 더욱 확장시키고 있습니다.
- 응용 인공지능 분석가
전통적인 인공지능 개발자와 달리, 이 직무는 기존 인공지능 도구를 적응시키고 적용하여 비즈니스의 특정 문제를 해결하는 데 초점을 맞춥니다. 금융 회사에서는 이 전문가들이 신용 모델링부터 자동화된 채권 추심 및 고객 서비스까지 최적화하고 있습니다.
- AI 및 데이터 거버넌스 전문가
신용 승인이나 금융 거래와 같은 중요한 결정에서 알고리즘의 사용이 증가함에 따라, AI의 적합성, 투명성 및 책임성을 보장할 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 기능은 편향 평가, 모델 검증 및 기술적 규정 준수를 포함합니다.
티아고 올리베이라에게 이 직책들은 기업 내에서 기술의 역할이 더 깊이 변화하고 있음을 반영한다: "예전에는 기술이 지원 역할이었지만, 지금은 의사 결정의 중심이 되었다. 그리고 인공지능, 데이터, 자동화의 논리를 이해하는 사람이 자연스럽게 리더십에 더 가까워진다"고 그는 결론지었다.
