전 세계 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 분석의 전략적 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 뉴 방티지 파트너스에 따르면, 전 세계 조직의 97.2%가 이미 인공지능과 빅데이터에 투자하고 있으며, 이는 이러한 기술들이 더 정확하고 신속한 의사결정을 위한 필수 동반자로 자리 잡았음을 보여줍니다. 이 추세는 특히 중요합니다. 글로벌 빅데이터 시장 규모는 2027년까지 1030억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 2018년 예상 시장 규모의 두 배 이상입니다.
이 도구들이 만들어내는 변화는 단순한 운영 효율성을 넘어선다. 소매, 의료, 핀테크 및 제조와 같은 부문은 고급 분석을 활용하여 고객을 더 잘 이해하고, 시장 행동을 예측하며, 복잡한 프로세스를 자동화하여 더 정확한 전망을 만들어냅니다. 이 솔루션들은 대량의 정보를 처리하는 데 기여할 뿐만 아니라 혁신과 경쟁력을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공한다고 Mathias Brem, 공동 창립자 겸 CDO가 강조합니다.록스 파트너데이터 및 사이버보안 분야의 참고 컨설팅입니다.
2025년 예상되는 발전과 함께 실시간 데이터 처리와 확장 가능한 분석 도구에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 보입니다. 확인하세요 전문가가 다음 해를 위해 강조점으로 제시하는 해결책을:
구글 빅쿼리
서버리스 아키텍처를 갖춘 Google BigQuery는 실시간으로 대량의 데이터를 분석하는 데 적합한 솔루션으로, 운영 비용을 절감하고 전략적 의사 결정의 민첩성을 높이려는 기업에 이상적입니다. 소매, 의료 및 핀테크와 같은 부문은 빠르고 정확한 정보 처리로 혜택을 받고 있으며, 기대되는 인공지능 및 머신러닝과의 통합은 2025년에 더욱 더 중요하고 영향력 있게 만들 것이라고 전문가가 지적했다.
- Microsoft Factory
중소기업을 위한 간소화된 인프라에서 Power BI, Synapse 및 Data Factory와 같은 도구를 통합하는 통합된 환경의 데이터 분석 SaaS 플랫폼입니다. 클라우드 기반 모델은 고급 분석, 실시간 모니터링 및 데이터 과학을 가능하게 하며, 복잡한 구성의 필요성을 줄여 Microsoft 생태계 내에서 효율성과 통합을 추구하는 비즈니스에 전략적 솔루션이 됩니다. 그러나 데이터 생태계를 관리할 기술 팀이 없습니다.
- OpenSearch
OpenSearch는 실시간 데이터 검색 및 분석을 위한 강력한 오픈 소스 솔루션으로 자리 잡았으며, 시스템 모니터링부터 이상 탐지 및 운영 분석에 이르기까지 다양한 응용 분야에 활용되고 있습니다. 구식 Elasticsearch에서 발전한 OpenSearch는 대량의 데이터를 인덱싱하고 시각화하기 위한 개방적이고 확장 가능한 대안을 제공함으로써 힘을 얻었습니다. 기술, 보안 및 전자상거래와 같은 분야에서 널리 사용되며, 중요한 운영을 사전 모니터링하고 비정상적인 이벤트를 신속하게 식별할 수 있게 합니다. 2025년까지, 트렌드는 클라우드 생태계와의 더 높은 통합과 고급 머신러닝 사용을 향하고 있으며, OpenSearch를 실시간 인사이트와 맞춤형 유연성이 필요한 조직에게 전략적 선택으로 변화시키고 있다고 Mathias Brem Garcia가 강조합니다.
- Google Vertex AI Platform
이것은 모델 개발, 훈련, 배포 및 모니터링을 간소화하기 위해 개발된 강력한 기계 학습 및 인공 지능 도구 생태계입니다. 구글의 인공지능 도구의 강력한 기능을 통합된 인터페이스로 결합하여 초보자와 전문가 모두를 위해 설계된 다양한 기능을 제공합니다. 시장 내 주요 공급업체의 모든 모델과의 통합 및 솔루션의 더 큰 자유와 확장성을 원하는 중대형 기업에 특히 적합합니다.
- Apache Spark
Apache Spark는 고속성과 효율성을 결합한 분산 처리 플랫폼으로, 실시간 분석과 머신러닝에 필수적인 역할을 합니다. 전자상거래, 통신 및 에너지 부문을 위한 애플리케이션을 갖춘 Spark는 내년 IoT와 엣지 컴퓨팅의 발전을 통해 새로운 분야와 기술로 확장될 것으로 기대됩니다. Databricks는 이 도구를 사용하는 선두 기업이지만 유일한 것은 아니며, 이는 Google, Amazon, Oracle, Microsoft와 같은 주요 클라우드 플랫폼을 통해 제공되어 상호 운용 가능하고 자유롭다는 점에서 사용의 주요 장점 중 하나입니다.
- Amazon QuickSight
Power BI의 대안으로 점점 인기를 얻고 있으며, 특히 이미 AWS 생태계에 통합된 사용자들 사이에서 인기가 높아지고 있습니다. 이것은 주로 Amazon SageMaker와 Athena와 같은 서비스와의 강력한 통합 덕분으로, 이 서비스들은 고급 분석, 머신 러닝(ML), 대규모 데이터 처리 등을 용이하게 합니다. 아마존은 인공지능(대형 언어 모델) 경쟁에서 뒤처져 있지만, 여전히 브라질에서 가장 많은 공용 클라우드 사용자 비율을 차지하고 있으며, 이 기술은 2025년에 주목받을 것입니다.
- Google Looker
Looker는 Google이 인수한 솔루션 가족의 일부로, 무료인 Looker Studio, Google Workspace의 Looker Studio Pro, 그리고 Looker Platform을 통합하여 기본적인 요구부터 고급 기업 요구까지 모두 충족합니다. 이 가족은 BigQuery와 Workspace를 포함한 Google 생태계와 분석을 통합하며, 지원 분석을 위해 Gemini를 도입합니다. Looker 플랫폼은 맞춤형 분석 애플리케이션을 구축할 수 있게 하며, 데이터 제품화를 목표로 하는 기업에 이상적입니다. 반면, Looker Studio는 접근성이 높고 협업이 용이하여 Google Cloud 사용자에게 전략적입니다.
