생성적 인공지능은 채권 관리 분야에서 전략적 동맹으로 자리잡고 있다, 기업들이 서비스 품질을 저하시키지 않으면서 확장성을 달성할 수 있도록 허용합니다. 기술, 프로세스를 자동화하는, 실시간 데이터 분석 및 상호작용 개인화, 조직이 연체 고객과의 관계를 처리하는 방식을 변화시키고 있다, 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 동시에.
효율적으로 확장할 수 있는 기업, 고객과의 밀접한 관계를 잃지 않으면서, 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 앞서 나가다. 생성적 AI는 속도의 강력한 조합을 제공합니다, 정확성과 개인화, 기업과 소비자 모두에게 측정 가능한 결과로 이어진다, 티아고 올리베이라 설명해줘, 모네스트의 CEO이자 창립자, 가상 에이전트 미아를 통해 채무를 징수하여 자산을 회수하는 회사, 인공지능으로 연결된. 그는 예를 들어서 보여준다, 나 모네스트, 이러한 기술의 사용으로, 운영 효율성을 높이는 것 외에도, AI를 사용하면 전통적인 징수 방법에 비해 124% 높은 ROI를 달성할 수 있습니다.
이 분야에서 GenIA 사용의 다섯 가지 이점 확인하십시오
- 일관된 품질로 확장성
생성적 AI와 함께, 기업은 각 대화의 품질을 유지하면서 대량의 상호작용을 관리할 수 있습니다. 기술은 수백 개의 동시 상담을 처리할 수 있다, 고객이 빠르고 일관된 답변을 받을 수 있도록 보장합니다, 인간의 작업만으로는 도달할 수 없는 무언가.예를 들어 WhatsApp에 통합된 가상 에이전트의 사용입니다, 60%의 CPC(적절한 사람과의 접촉) 지수를 달성할 수 있는, 업계 평균 이상의 결과.
- 프로세스의 표준화 및 정확성
수동 프로세스에 의존하던 작업들, 데이터의 정리와 협정의 체결, 이제 자동화되고 더 높은 정확도로 수행될 수 있습니다. 협상을 위태롭게 할 수 있는 오류, 정책 외 할인 또는 정보 기록의 불일치, 거의 제거된다
AI가 제공하는 일관성은 모든 상호작용이 우수성의 기준을 따르도록 보장합니다, 운영의 규모나 복잡성에 관계없이, 올리베이라를 추가하다
- 고객 관계에서의 전략적 개인화
생성적 AI는 데이터를 기반으로 고객 프로필을 분류할 수 있게 해줍니다, 청구 접근 방식 및 전략 개인화. 그것으로, 각 고객의 특성에 따라 커뮤니케이션을 조정하는 것이 가능합니다, 협상에서 성공할 확률을 높이고 관계를 강화하는. 나 모네스트, AI의 활용으로, 59%의 계약이 10분 이내에 체결됩니다, 도구들이 제공하는 민첩성과 맞춤형 톤 덕분에
- 전략적 결정을 위한 고급 데이터 분석
질적 데이터를 양적 데이터로 변환하고 분산된 정보를 구조화할 때, AI는 관리자에게 강력한 통찰력을 제공합니다. 상세 분석을 통해 채무 불이행 패턴을 식별할 수 있다, 실시간으로 전략을 조정하고 정확한 데이터에 기반하여 결정을 내리도록 보장하다. 이 분석 능력은 운영의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 또한 재작업이나 규정 준수 실패를 초래할 수 있는 오류를 피함으로써 비용을 절감합니다.
- 통합된 준수 및 보안
AI 기반 자동화는 운영의 준수 및 보안 기준을 높입니다. 컴퓨터 프로세스는 인간 오류와 관련된 위험을 상당히 줄입니다, 타이핑 오류로서, 민감한 데이터 보호를 보장하는 동시에
"보안은 금융 데이터가 관련된 모든 작업에서 우선 사항입니다". 잘 구현된 AI 도구는 효율성뿐만 아니라 보장합니다, 대규모로 운영하는 데 필요한 신뢰도,"올리베이라가 강조합니다"
모네스트의 CEO는 또한 설명합니다, 생성적 AI와 함께, 채권 관리 분야의 전문가 역할도 진화하고 있다. 운영자들은 보다 전략적인 거래에 집중하게 된다, 관리자들이 보다 분석적인 접근 방식을 채택하는 동안, 결과를 극대화하기 위한 도구 활용
기술을 이미 구현한 기업들을 위해, 혜택은 분명하다: 더 큰 민첩성, 신용 회수 지수 증가와 운영 비용 감소. 시장이 성숙해짐에 따라, AI의 응용 프로그램이 계속 확장될 것으로 보인다, 기업이 성장과 운영 우수성을 일치시키도록 돕기, 올리베이라를 마무리하다
