생성 인공지능은 채권 부문에서 전략적 동반자로 자리 잡아, 기업들이 서비스 품질을 저하하지 않으면서 확장성을 달성할 수 있도록 하고 있습니다. 기술은 프로세스를 자동화하고 실시간으로 데이터를 분석하며 상호작용을 개인화하여, 조직이 연체 고객과의 관계를 처리하는 방식을 변화시키는 동시에 투자 수익률(ROI)을 높이고 있습니다.
고객과의 가까움을 유지하면서 효율적으로 확장할 수 있는 기업들은 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 앞서 나갑니다. 생성 AI는 속도, 정확성, 맞춤화의 강력한 조합을 제공하며, 이는 기업과 소비자 모두에게 측정 가능한 결과로 이어집니다,”라고 모네스트의 CEO이자 창립자인 티아고 올리베이라가 설명합니다. 모네스트는 인공지능으로 연결된 가상 에이전트 미아를 통해 채무 추심을 통한 자산 회수 기업입니다. 그는 Monest에서 이러한 기술을 사용함으로써 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 인공지능을 활용하여 전통적인 채권 방법에 비해 124% 높은 ROI를 달성하는 것을 예시로 보여줍니다.
이 분야에서 GenIA 사용의 다섯 가지 이점 확인하십시오
- 일관된 품질로 확장성
생성 AI를 통해 기업은 대량의 상호작용을 관리하면서 각 대화의 품질을 유지할 수 있습니다. 기술은 수백 건의 동시에 진행되는 상담을 가능하게 하여 고객이 빠르고 일관된 답변을 받을 수 있도록 하며, 이는 인간의 작업만으로는 달성할 수 없는 일입니다.예를 들어, WhatsApp에 통합된 가상 에이전트를 사용하는 것으로, CPC(올바른 사람과의 연락)에서 60%의 비율을 달성할 수 있으며, 이는 업계 평균을 상회하는 결과입니다.
- 프로세스의 표준화 및 정확성
이전에는 수작업에 의존하던 데이터 표 작성이나 계약서 작성과 같은 작업들이 이제는 자동화되고 더 높은 정밀도로 수행될 수 있습니다. 정책 외 할인이나 정보 기록의 불일치와 같은 협상에 영향을 미칠 수 있는 오류는 사실상 제거됩니다.
"인공지능이 제공하는 일관성은 모든 상호작용이 운영의 규모나 복잡성에 관계없이 우수한 표준을 따르도록 보장합니다,"라고 올리베이라가 덧붙입니다.
- 고객 관계에서의 전략적 개인화
생성 AI는 데이터를 기반으로 고객 프로필을 분류하여 맞춤형 접근 방식과 채무 전략을 개인화할 수 있게 합니다. 이로써 각 고객의 특성에 맞게 커뮤니케이션을 조정할 수 있어 협상의 성공 가능성을 높이고 관계를 강화할 수 있습니다. 모네스트에서는 인공지능을 활용하여 59%의 계약이 10분 이내에 체결되며, 이는 도구들이 제공하는 신속성과 맞춤형 톤 덕분입니다.
- 전략적 결정을 위한 고급 데이터 분석
정성적 데이터를 정량적으로 변환하고 흩어진 정보를 구조화함으로써 인공지능은 관리자에게 강력한 통찰력을 제공합니다. 세부 분석을 통해 연체 패턴을 식별하고, 실시간으로 전략을 조정하며, 정확한 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이 분석 능력은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 재작업이나 규정 위반으로 인한 오류를 방지하여 비용을 절감합니다.
- 통합된 준수 및 보안
인공지능 기반 자동화는 또한 운영의 규정 준수 및 안전 기준을 향상시킵니다. 컴퓨터 프로세스는 타이핑 오류와 같은 인간의 실수와 관련된 위험을 크게 줄이는 동시에 민감한 데이터의 보호를 보장합니다.
“보안은 금융 데이터와 관련된 모든 작업에서 우선순위입니다. 잘 구현된 인공지능 도구는 효율성뿐만 아니라 대규모 운영에 필요한 신뢰도도 보장합니다,”라고 올리베이라가 강조합니다.
모네스트의 CEO는 또한 생성 AI와 함께 징수 부문의 전문가 역할도 진화한다고 설명합니다. 운영자는 더 전략적인 협상에 집중하고, 관리자들은 도구를 활용하여 결과를 극대화하는 더 분석적인 접근 방식을 채택합니다.
기술을 이미 도입한 기업들에게는 명확한 이점이 있습니다: 더 높은 민첩성, 신용 회복률 증가, 운영 비용 절감. 시장이 성숙함에 따라 인공지능의 적용 범위는 계속 확대될 것이며, 이는 기업들이 성장과 운영 우수성을 조화시키는 데 도움을 줄 것이라고 올리베이라가 마무리합니다.
